幼童用智能示警蚕丝被的研发

针对幼童自我控制能力和抵抗力较弱,易因踢被子引发感冒等疾病这一特定场景,通过将微型传感器植入蚕丝被特定部位中,以蓝牙通信方式广播传感器采集到的温度数据,手机APP读取到数据后,利用踢被温度变化逻辑判断模型进行分析,达到设定的逻辑判定条件后,在手机端发出声音和振动示警,开发出能够对踢被进行识别和示警的蚕丝被新产品。最后,根据检测评价指标与方法对试制产品进行了测试。结果显示:在报警时间阈值大于或等于7 min和踢掉全部被子条件下,报警成功率为100%;报警时间阈值偏差延时小于或等于3 min、正常睡眠过程中无误报警;对部分踢被等特殊情况也有一定辨识度。

智能矫姿服装系统的设计与开发

针对职业人群长时间保持不良坐姿会严重危害身体健康的问题,设计了基于智能服装的量化工作时长解决系统。该系统主要由姿态监测模块和报警提示模块构成。姿态监测模块首先通过传感器对用户当前的动作进行判断,然后计时单元件对用户静坐时长进行计时工作,同时监测坐姿状态时脊柱曲度的变化。报警提示模块根据监测的时长数据和角度数据进行分析与计算,对于超出预设阈值的结果进行声音或是振动提示。结果表明:智能矫姿服装系统对于久坐行为的计时提醒和脊柱曲度变化的监测,能帮助职业人群实现坐姿的矫正,有效缓解长时间的不良坐姿对身体产生的负面影响。