智能社会的心理影响与研究展望

人工智能不仅是新技术新工具,也是社会情境中超越生命的新社会主体。随着人工智能主体与人类主体相互建构、共同进化,人类社会也正在由信息社会迈向智能社会。为了分析智能社会的心理影响,智能社会心理学应运而生。从研究范畴来看,除了当前热门的人机交互场景,所有应用场景都应纳入考量,因为人工智能不与人直接交互时也会产生心理影响。从研究路径来看,以人工智能觉知作为研究变量并进行操纵,有助于挖掘人工智能与社会心理之间跨越时间和情境的联系。从研究目标来看,一是在算法中融入社会心理学知识,旨在构建符合人类期望、促进人类福祉的人工智能;二是既要让人工智能的大部分任务表现达到人类水平,又要让人类智能保持独一无二的优势。

建立智能社会法治秩序的展望

城市数字化转型以及人工智能技术的发展,催生了人们行为方式、政府决策程序和实施机制、法律体系和运行方式、国家治理体系和治理能力的变革,塑造了一个全新的智能社会。人工智能在造福人类的同时,也会带来风险与挑战。风险丛生、风险叠加、风险度高是智能社会的重要特征。构建以科学、人本、公正、包容、共治为核心要素的智能社会法治秩序,是破解智能社会“治理赤字”的必由之路,也是智能社会行稳致远的根本保障。

“智能社会”资本有机构成对收入差距的影响

马克思在《资本论》中深刻地阐述了资本有机构成提高引起劳动人口相对过剩的问题。当前“智能社会”下,资本有机构成不断提高将会通过就业、资本和技能渠道产生资本要素对劳动要素的分配优势,高技能对低技能的分配优势,对我国收入分配差距产生影响。本文基于人工智能时代运用资本有机构成理论提出相关对策建议。

智能社会中人的自由实现困境与出路

社会历史变迁与生产力发展不断变革着社会关系,推动着人的自由的实现。今天,随着信息技术革命浪潮的不断推进,以大数据、算法为核心的人工智能得到快速发展与深度应用,人类社会正在步入智能社会,为实现人的自由全面发展提供了可能。然而,智能社会也面临着人类劳动职责被人工智能替代、人工智能对人实行算法桎梏、“人-机”关系伦理陷入困境等诸多挑战,导致智能社会中人的自由实现成为时代难题。人类必须认真审视智能社会带来的风险与挑战,以共有、共建、共享的制度机制为指导,促进人人享有平等的劳动权利,规制算法设计对人的禁锢,构建新型“人-机”关系,真正实现人的自由全面发展。

智能社会技术信任机制构建探究

信任原本属于主体间的依赖关系,随着人工智能技术的快速推进,人们对人工智能技术产生了信任危机。人工智能技术信任问题的源头在于人工智能技术存在的技术风险、对人类主体性的侵害和对社会的威胁等。在运用人工智能构建美好生活的进程中,构建人工智能技术信任机制是一个复杂的过程,需要明确主要参与者及其责任,努力提升技术的安全性、公平性、透明性、可解释性等,将伦理道德规范渗入技术,形成有效监管的环境,增强人们对人工智能技术的信心。

为智能社会公民素养奠基的《学生人工智能能力框架》

联合国教科文组织于2024年9月颁布了全球首份《学生人工智能能力框架》,该文是对该能力框架的解读。世界各国将先后步入智能社会的新时代,以理念引领和公民素养培养为核心职责的教育系统须预前构想包容和可持续发展的智能社会所需的智能社会公民素养,主动定义和培养学生人工智能能力。在中小学阶段,《学生人工智能能力框架》主张应致力于将学生培养为人工智能的负责应用者、合作设计者和有创造力的人工智能社会公民。为此,相关能力框架应以以人为本的人工智能价值观取向为出发点,综合界定人工智能伦理知识和智能社会公民责任、服务于终生学习的可迁移人工智能知识和技能、面向社会包容和环境可持续发展的人工智能系统设计能力。中小学人工智能课程是智能社会公民素养奠基的主渠道,课程规划机构应论证超学科人工智能能力结构和核心课程体系,探索跨学科课程群和螺旋上升的课程序列,推进人工智能教师的专业化培养和发展,并建构人工智能领域的效标参照评价体系。

论作为新型技术社会形态的智能社会

智能社会的横空出世是一次划时代的社会变迁,以未来学家为代表的思想家们曾经用“后工业社会”“知识社会”“信息社会”“网络社会”“知识价值社会”等描绘它。实际上,智能社会是信息科技、智能科技广泛应用于经济、政治、文化、社会等领域,以“智能主义范式”范导、变革和塑造社会的产物。作为一种“后工业”的技术社会形态,智能社会与渔猎社会、农业社会、工业社会相比较,具有数字化、虚拟化、智能化、人机协同或人机一体化等基本特征。

智能社会语境下的数据治理如何助力性别平等

智能技术广泛应用下,性别歧视开始溢出传统范畴并向线上空间蔓延,广泛存在于人脸识别、搜索推荐、智能招聘、金融授信等场景中。现有治理思路偏重算法规制,靠近技术生命周期末端,事后监管色彩较浓,而数据采集、分类和输入过程中的源头质量问题和隐蔽的权力关系却尚未引起足够重视。弥合“性别数据鸿沟/缺口”或可解决部分问题,但性别数据治理是一个场景颗粒度非常高的综合性工程,有的问题(特别是生理/生物性别领域)可依靠增加女性数据供应来解决,而有的问题(往往是社会性别领域)则恰恰需要降低算法的性别敏感度,取消数据的性别分类,让机器“安能辨我是雄雌”。克服算法性别歧视并让人工智能为女性赋能,治理者需要根据实际情况来调整数据治理目标,在“差异平等主义”之下灵活识别哪些领域应该训练机器对性别充分敏感,给出技术的“女性可供性”,哪些领域可以通过强制性的技术力量来矫正人为制造和主观上的不平等因素。

构建未来:通信大数据开放平台在智能社会治理中的创新应用与发展前景

深入探讨了通信大数据在智能社会治理中的重要性,结合当前政策环境,阐述了研究目的与贡献。介绍了通信大数据的理论基础、发展趋势及其在国内外的现状,论述了构建大数据开放平台的必要性及应用方向。深入分析了多域数据融合、时空数据模型构建、大数据开放策略等关键问题的解决方案,并预测了项目成果及其在技术、经济、社会层面的影响。该研究为通信大数据的未来应用提供了有价值的参考。

智能社会共享化建构的现实问题及路径

智能社会是新兴技术变革基础上形成的具有全覆盖、全互联、全智能的新型技术社会形态,显示出推进社会共享化发展的新优势。但在西方现代化主导的科技革命进程中,出现线上商业平台垄断、“多元”雇佣关系、数据生产资料为私人占有等阻碍共享化趋向的现实问题,资本逻辑支配下的人工智能应用脱离为人全面发展而服务的工具本性,使智能社会发展脱离普惠性价值旨向,产生出智能社会的发展悖论。探索以中国式现代化道路引导智能社会的共享化建构,需要把控智能技术发展核心命脉,严格管控数据资源垄断,规范利用非公有制经济,发挥社会主义公有制优势,逐步冲破技术的资本控制。

网络文化教育对智能社会治理的影响

网络文化教育问题的提出,是在网络发展突飞猛进、教育技术不断革新和年轻人生活习惯发生变革背景下发生的。网络文化和智能社会相得益彰,是现代社会的产物,在智能社会发展中,都扮演了重要角色。网络文化促进智能社会走向成熟,又对智能社会出现的问题提出挑战。网络文化教育对智能社会治理的影响主要在于引导意识形态、宣传主流价值以及相互作用等路径上。

共话机器人人才培养 筑牢未来智能社会之基

8月下旬,2024世界机器人大会在北京亦庄举行。自2015年以来,世界机器人大会已迈入第十年。在致2015世界机器人大会的贺信中,国家主席习近平表示,我们愿加强同各国科技界、产业界的合作,推动机器人科技研发和产业化进程,使机器人科技及其产品更好为推动发展、造福人民服务。近十年来,机器人科技及产业发展日新月异,机器人人才队伍日益壮大。

智能社会科学的诞生与发展之路

智能社会科学是在智能革命发展的背景下,以智能相关问题作为研究对象,从社会科学视角出发,力图对未来智能社会产生的一系列社会问题作出理论和实践回应的新型交叉学科。我国推动智能社会科学的构建有两点重要意义:一是构建制度话语权的重要突破口,二是赢得智能革命竞争和构建智能社会的重要保障。一个学术共同体的形成需要如下四要素:明确的研究本体、整齐且具有开放性的议题、成熟的研究方法与具有一定开放性的学科边界。智能社会科学有三个内核:伦理、法律和政策。智能社会的构建可以有两种路径:一是顶层设计,二是自发秩序。

智能社会学研究与进展

随着信息化、工业化的不断融合,新一代人工智能正在世界各国蓬勃发展并得到深度应用,人类社会正在加快迈进人机协同和跨界高度融合、互相嵌入的智能化时代。智能社会学是近年来社会学领域的一个新兴研究方向,它结合人工智能和社会学理论和方法,旨在探索和理解智能技术在社会结构、社会关系、社会行为以及社会变迁中的作用和影响。本文对智能社会学进行综述,概述智能社会学的研究背景及意义,描述智能社会学的内涵及特征,重点分析和归纳智能社会学的理论、技术以及议题研究现状,最后探讨智能社会学面临的问题与挑战,以期对推动智能社会的研究提供思路。

国家智能社会治理实验基地的历史使命、目标任务和发展路径

智能社会治理是利用智能技术克服社会发展自身存在弊端及因应智能技术应用综合施策的产物,它与网络融通形成支撑数字社会、智慧社会治理乃至社会治理现代化进程的基础设施和赋能系统。智能社会治理在国家网络空间可以施效的范围和能够奏效的程度,反映着国家社会治理现代化水平,是社会环境、资源、主体交互匹配的体现,也反映出技术和制度双向调试治理模式的实践成果。探讨国家实验基地的历史使命、目标任务和发展路径,是为保障国家智能社会治理实验价值最大化和实验效应最优化,更是为国家实验基地建设和智能社会治理发展提供现实依据和逻辑支持。

构建智能社会的法律秩序

人类社会的法律秩序历经以土地为中心的农业社会法律秩序、以市场为中心的工业社会法律秩序、以网络为中心的信息社会法律秩序,而随着智能社会的到来正在转型为以算法为中心的智能社会法律秩序。以大数据、云计算、互联网、区块链、人工智能为标志的智能科技所催生的“数字化”“网络化”“智能化”革命,对现行秩序造成严重冲击和挑战,同时也为构建新秩序注入了强大动能。构建以科学、人本、公正、包容、共治为核心要素和鲜明标识的法理型法律秩序,是破解智能社会“治理赤字”的当务之急,也是智能社会行稳致远的根本保障。

新时代国家治理现代化的智能社会背景

国家治理现代化是我国新时代治国理政的重要任务,是现代化建设新征程的主要目标。在国家治理体系和治理能力现代化的过程中,全球性智能革命正在深度影响着我国经济、政治、社会、文化、安全、生态等各个领域,智能社会将成为新时代我国国家治理现代化的一种崭新的社会背景。虽然智能社会还处在"窗口期",人们似乎只是感知到了生产生活的改变,但是它对世界、对中国、对各个领域的影响将会极大地超越历史上任何一次科技革命。因此,中国国家治理现代化必须正视这一全球性社会发展大势,深刻认识智能社会的运行规律,理性应对智能社会的各种风险和挑战,把握第四次科技革命的机遇,在科学推进智能社会建设与治理过程中,实现第二个百年目标——建设一个强大的社会主义现代化中国。

社会5.0、超智能社会及未来图景

社会5.0是"第四次工业革命"的全球运动和信息通信技术进一步发展的产物,相对于"工业4.0"更具前瞻性及全球标志性意义。它具有复杂技术、人机复杂协同、跨学科方法应用与复杂群体差异性冲突等特点,体现了人类"第五社会""工业4.0"、共享社会、人工智能和经济社会问题同步解决等转型升级新趋势。"社会5.0"的未来图景是"智慧公民"、科技创新、认知与决策自动化、社会技术生态融合、在线社区与物理互动、生活智能化与数据驱动的"超智能社会",但它也存在家长式管理与自治、不同治理制度冲突、人类积极作用降低、人工智能意外风险、社会主权和设计者缺乏等陷阱。研究认为"社会5.0"时代旨在解决社会问题以及服务社会,致力于实现提高人类生活质量的最终目的,变挑战为机遇,实现社会和经济同步发展。

论现代政府治理能力与智能社会的相适性——社会治理智能化视角

现代政府治理重要的社会背景是智能社会,是科技创新驱动的社会形态,这样一种社会背景,对现代政府治理能力自然提出了新时代的挑战。要提升政府治理应对智能社会的能力,首先必须认识其运行规律,掌握其生成与发展的社会特征,同时要明确与智能社会相适应的政府治理能力结构。唯有此,才能找到提升政府治理能力以及发挥好政府治理功能的途径。

人类社会的前进方向:智能社会

人类社会正在从工业社会走向智能社会,新世纪以来这种趋势越来越鲜明。这是人类社会演进的必然规律,也是以计算机、人工智能、互联网等领域所发生的智能革命为主要推动力的再一次社会变迁与转型。智能社会延续农业社会、工业社会的种种基因,又在诸多核心领域发生突变而改变了全社会各领域的存续和运行状态。对于人类来说,这既是一次史无前例的社会变革,更是人类文明史的又一次飞跃。这样一种社会如何去面对、去建设、去治理,是对人类自身的严峻考验。与农业社会转型为工业社会不一样,工业社会走向智能社会是全面的变迁与转型,其速度、广度和深度都将超出人类的想象,做好前期的理论准备几乎是不可能的。因此,在智能社会演进过程中,首要的是立足社会建设与社会治理的关键领域,敏锐地捕捉社会智能化的新变化,顺应人类社会的演进趋势,把握智能社会的基本特征与运行规律。