智能神经网络程序设计语言的研究与实现

将神经网络与逻辑推理统一到面向对象理论中,建立了同时具备神经网络和专家系统特性、融合连接机制和符号机制的智能神经元模型。提出了一种新的程序设计语言——智能神经网络程序语言(NIPL),实现了神经计算、逻辑推理和数值计算的统一。定义了NIPL的语法,设计并实现了智能神经网络程序设计语言NIPL编译器,从而为开发智能神经网络应用系统提供了有效的手段。

智能神经网络程序设计语言NIPL的分布实现

论文介绍了智能神经网络程序设计语言NIPL。设计并实现了消息传递系统及远程方法调用设施。结合代理对象机制实现了基于消息传递的分布式智能神经元模型,从而使开发大规模的分布式智能神经网络应用系统变为可能。

智能神经网络程序设计语言中规则的指称语义

就语言的指称语义分别讨论了智能神经网络程序设计语言NIPL中有关规则的动、静态语义,从而建立了NIPL中规则的数学模型。

智能神经网络程序设计语言中规则的指称语义

智能神经网络程序设计语言NIPL是应用智能神经网络系统理论、开发智能神经网络应用系统的有力工具。着重讨论了NIPL中有关规则的指称语义 ,从而建立了NIPL中逻辑规则的数学模型 ,为使用该语言来方便地建立智能神经网络应用系统奠定了基础。

智能神经网络程序设计语言NIPL

将符号逻辑融合于神经网络之中，给出了智能神经网络程序设计语言ＮＩＰＬ的详细定义及其实现技术，使神经网络理论与传统人工智能理论的结合成为可能．

基于神经网络和自然语言处理的智能对话机器人技术专利现状

本文针对神经网络和自然语言处理的智能对话机器人专利技术分析,分析了神经网络和自然语言处理的智能对话机器人技术国内外发展情况。在智能对话机器人行业起到借鉴作用。近年来,随着人工智能和大数据技术的发展,聊天机器人的热度越来越高,聊天机器人(Chatbot)是可以通过语音或文字与用户进行对话交流的计算机程序,其能够模仿人类对话,它不仅仅是一个简单的问答系统,而是一个能够理解自然语言的平台,比如百度的小度、苹果的Siri、微软的小冰、IBM的Waston等,在不同的场景下,聊天机器人有着不同的定位和功能,为了使聊天机器人能理解用户的问题,机器人需要使用文本或者语音对人类进行对话,这需要自然语言处理(Nature Language processing,NLP),而为了可以使得机器人更智能地与用户进行聊天,这需要基于神经网络进行大模型数据训练,使其具有自主学习能力;人工智能(Artificial Intelligence,AI):是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门的综合学科,人工智能企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

智能语言模型工具对程序设计类课程教学的挑战与应对

根据实际案例分析人工智能技术驱动的大语言模型工具对程序设计类课程教学带来的挑战,对该工具在学习过程中的各种不合规使用提出防范方法和措施,同时指出未来它带给程序设计类课程教学的机遇。

《C语言程序设计》在汽车智能网联技术专业教学模式的探索

随着汽车智能网联技术的快速发展,培养具备相关技能的人才成为当今教育领域的重要任务之一。本文旨在探索 C 语言程序设计在汽车智能网联技术专业教学模式中的应用,以提高学生的编程能力和解决实际问题的能力。通过分析现有的教学模式和方法,结合实际案例研究,本文提出了一种创新的教学模式,以帮助学生更好地理解和应用 C 语言程序设计技术。

农业智能装备工程专业Python语言程序设计教学改革与实践探究

结合农业智能装备工程专业创新人才培养目标,针对传统Python语言程序设计存在实践环节薄弱、与专业结合不够紧密、课程考核评价同质化严重以及课堂思政缺乏等问题,对Python语言程序设计课程的教学方法进行了创新设计。对教学内容进行了阶段性划分,采用项目驱动教学,结合专业特点引入实际问题,增加课程与专业的结合程度;课程评价中过程性评价比重增加,学生实践动手的环节大大改善;同时在课程目标和课程内容中增加了课程思政元素。通过本课程的教学改革,提升了学生的专业素养与实践能力,增强了学生的创新意识。

人工智能赋能程序设计课程教学改革

分析人工智能赋能教育对传统教学模式带来的挑战,阐述人工智能赋能程序设计课程的教学转变,说明实现人工智能赋能教学的关键点,介绍将大语言模型融入课前、课中、课后教学环节的实践过程,最后说明教学改革效果。

多层前馈神经网络的面向对象的程序设计框架

提出多层前馈神经网络的一种面向对象的程序设计框架,其中包括表示前馈神经网络中的神经元、权值的数据成员,以及完成网络的构造、初始化、学习和输出值计算等功能的成员方法,并用支持面向对象的程序设计语言Java实现了这一框架。模式分类和函数近似等问题的解决说明了这一前馈神经网络的面向对象的程序设计框架的有效性。

面向非计算机专业的Python语言程序设计混合式教学改革

针对传统教学模式中Python语言程序设计课程存在的问题,提出基于“MOOC+海豚人工智能与大数据实验平台+雨课堂”的线上线下混合教学模式,阐述在课堂教学和实验教学中改革的实施过程,并通过对比平行班的成绩情况,说明实施教学改革后取得的良好效果,最后对未来教学改进提出建议。

Java语言与人工神经网络应用

从控制工程的角度，概括介绍了作为国际互联网的最新核心技术之一的Ｊａｖａ语言的特点和发展，并具体结合人工神经网络的仿真与实现，以实际例子论述其在科学研究中将发挥的巨大效用和带来的新思想．

基于FPGA的神经网络自整定PID控制器设计

本文基于FPGA(现场可编程门阵列)技术实现了改进的BP网络自整定PID控制器的设计。首先,采用MATLAB设计控制器,针对特定被控对象模型,在闭环控制系统中通过改进的BP网络算法训练神经网络,获得比较理想的系统输出;依据训练好的网络权值,在FPGA集成开发环境下,基于VHDL(甚高速集成电路硬件描述语言)设计BP网络自整定PID控制器,完成时序仿真测试,并在一种具体的FPGA器件上实现。实验表明,其设计过程合理,实现结果正确,适合于采用复杂智能控制策略并要求实时性、快速性的单片或小型控制系统。

用C++语言实现神经网络的算法类库

介绍用Ｃ＋＋语言编写的神经网络（ＮＮ）的ＢＰ、ＧＡ和ＧＡＢＰ算法类库。该类库引入类的概念，实现了对数据的封装、隐藏。

用Java语言开发人工神经网络应用的研究

该文概括介绍人工神经网络的软件实现技术的现状，并从面向对象程序设计的角度出发，以实际例子详述Ｊａｖａ语言在人工神经网络应用软件或智能系统相应模块的开发方面的运用前景。

集成AI大语言模型的在线编程实验平台设计与实现

传统在线编程实验平台受限于反馈信息的局限性、忽视代码风格及规范性、代码的可读性、代码的效率等多种因素,不利于学生的学习和发展。该文设计并实现了一个集成AI大语言模型的在线编程实验平台方案,该方案在传统平台基础上,引入了大语言模型的实时代码建议、程序安全扫描和判题结果分析优化功能。通过AI大语言模型的实时分析、诊断和优化建议,大大提高了教学效果,增强了学生与系统的互动,能够使学生更好的理解编程概念并提升解决问题的能力。该研究证实了AI模型在编程教育中的价值,并为人工智能在高等教育技术的应用提供了新的视角和策略。

基于神经网络的汉语文法分析专家系统的设计

本文提出了一种基于神经网络的汉语文法分析专家系统的设计方案。知识库采用产生式规则的知识表达方式,并将知识二元化存储在神经网络中。推理机采用神经网络进行推理。在论文的结尾给出了系统的运行实例,说明了该系统的有效性。

基于多元智能理论的教育游戏教学应用初探——以高职《C语言程序设计》课程为例

高职教育的发展已成为社会发展的焦点,社会对于高职院校的人才也提出了更高的要求。如何能够有效地提高高职的程序类课程教学效果,更好地培养人才?目前教育游戏在我国高职院校教学过程中的应用还处于探究阶段,分析高职院校程序类课程的教学现状,以多元智能理论为导向,根据教育游戏自身的独特优势,设计教育游戏模型,并将该模型应用于一款教学案例中,从中探讨教育游戏与课程内容结合的方法,提高课程的教学效果,同时也为国内教育游戏的教学应用提供一定的借鉴。

智能Agent程序设计语言IAPL

分析了现有的面向Agent程序设计语言,指出了各自的优缺点。基于智能Agent结构,设计了一个新的智能Agent程序设计语言IAPL;给出了IAPL的语言规范、一组操作原语(信念、意向等心智成份的增加、删除、修改、查询等原语)及Agent之间的通信原语;利用情境演算理论,提供了IAPL语言的语义;提出了在线执行与离线规划相结合的IAPL程序执行方式。