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题名基于云模型移动对象行为识别算法评价
被引量:1
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作者
陈燕平
李敏
刘恒
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机构
绵阳师范学院数学与计算机科学学院
中国工程物理研究院电子工程研究所
西南科技大学信息学院
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2014年第5期721-725,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61105020)
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文摘
为了研究视频监控中异常行为识别算法鲁棒性、准确度和速度的评价方法,将采集图像序列移动对象运动类型等参数作为样本输入逆向云发生器,得到移动对象定性概念的定量表示:期望值Ex、熵En和超熵He。以这些参数作为基础模拟出移动对象行为参数表征。Ex,En和He输入正向云发生器,将每个移动对象设计成一个智能体,个体通过感知环境和自激励调整行为参数,产生多种行为表征参数,并用这些参数来评价行为识别算法。通过实验实现了多种行为表征参数的模拟,用这些参数评价了几种典型算法,实验结果表明评价方法切实可行。
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关键词
视频监控
异常行为算法评价
云模型
智能移动个体
正向云发生器
逆向云发生器
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Keywords
video surveillance
abnormal behavior recognition algorithm evaluation
cloud model
moving object agent
normal cloud generator
backward cloud generator
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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