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智能空气动力学若干研究进展及展望
被引量:
2
1
作者
唐志共
朱林阳
+5 位作者
向星皓
何磊
赵暾
王岳青
钱炜祺
袁先旭
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2023年第7期1-35,I0001,共36页
智能空气动力学是人工智能与空气动力学的结合,融入了第四研究范式(数据驱动)的独特研究方法,已逐步发展成为一门独立的交叉学科。本文首先对智能空气动力学的概念和内涵进行了剖析,简述了智能空气动力学的主要研究方法,然后介绍了智能...
智能空气动力学是人工智能与空气动力学的结合,融入了第四研究范式(数据驱动)的独特研究方法,已逐步发展成为一门独立的交叉学科。本文首先对智能空气动力学的概念和内涵进行了剖析,简述了智能空气动力学的主要研究方法,然后介绍了智能空气动力学在流场预测、转捩/湍流建模、多源数据融合、气动力/热建模、流场特征信息提取等方面研究进展及本团队开展的相关工作,最后展望了智能空气动力学的发展趋势和未来的研究设想。
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关键词
智能空气动力学
人工
智能
研究范式
数据驱动
机器学习
下载PDF
职称材料
题名
智能空气动力学若干研究进展及展望
被引量:
2
1
作者
唐志共
朱林阳
向星皓
何磊
赵暾
王岳青
钱炜祺
袁先旭
机构
中国空气动力研究与发展中心
空天飞行空气动力科学与技术全国重点实验室
出处
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2023年第7期1-35,I0001,共36页
文摘
智能空气动力学是人工智能与空气动力学的结合,融入了第四研究范式(数据驱动)的独特研究方法,已逐步发展成为一门独立的交叉学科。本文首先对智能空气动力学的概念和内涵进行了剖析,简述了智能空气动力学的主要研究方法,然后介绍了智能空气动力学在流场预测、转捩/湍流建模、多源数据融合、气动力/热建模、流场特征信息提取等方面研究进展及本团队开展的相关工作,最后展望了智能空气动力学的发展趋势和未来的研究设想。
关键词
智能空气动力学
人工
智能
研究范式
数据驱动
机器学习
Keywords
Intelligent Aerodynamics
artificial intelligence
research paradigm
data driven
machine learning
分类号
O355 [理学—流体力学]
V211.25 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能空气动力学若干研究进展及展望
唐志共
朱林阳
向星皓
何磊
赵暾
王岳青
钱炜祺
袁先旭
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2023
2
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