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智能空气动力学若干研究进展及展望 被引量:2
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作者 唐志共 朱林阳 +5 位作者 向星皓 何磊 赵暾 王岳青 钱炜祺 袁先旭 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期1-35,I0001,共36页
智能空气动力学是人工智能与空气动力学的结合,融入了第四研究范式(数据驱动)的独特研究方法,已逐步发展成为一门独立的交叉学科。本文首先对智能空气动力学的概念和内涵进行了剖析,简述了智能空气动力学的主要研究方法,然后介绍了智能... 智能空气动力学是人工智能与空气动力学的结合,融入了第四研究范式(数据驱动)的独特研究方法,已逐步发展成为一门独立的交叉学科。本文首先对智能空气动力学的概念和内涵进行了剖析,简述了智能空气动力学的主要研究方法,然后介绍了智能空气动力学在流场预测、转捩/湍流建模、多源数据融合、气动力/热建模、流场特征信息提取等方面研究进展及本团队开展的相关工作,最后展望了智能空气动力学的发展趋势和未来的研究设想。 展开更多
关键词 智能空气动力学 人工智能 研究范式 数据驱动 机器学习
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