智能穿戴设备辅助监测在危重症患者睡眠管理的临床应用

目的:探讨智能穿戴设备辅助监测在危重症患者睡眠管理的临床效果。方法:将我院ICU 2020年3月—2022年10月接收的机械通气危重症患者96例,随机分为对照组与研究组,每组48例。对照组根据Richards-Campbell睡眠量表(RCSQ)评价夜间睡眠质量,研究组采用华为荣耀手环5监测危重症患者睡眠质量,两组均根据评估或监测结果动态调整镇静药物使用剂量。比较两组患者睡眠质量、右美托咪定及咪达唑仑镇静药物剂量、ICU住院时间、机械通气时间、停药后平均唤醒时间、ICU获得性谵妄发生率、躁动发生率。结果:ICU第6天,研究组RCSQ得分、深睡眠比例、深睡眠连续性得分及睡眠得分均高于对照组,浅睡眠比例及清醒次数均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组第2~6天的右美托咪定、咪达唑仑镇静药物使用剂量低于对照组,且研究组累积6d的右美托咪定、咪达唑仑镇静药物使用剂量低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组停药后唤醒平均时间短于对照组,ICU获得性谵妄发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:与RCSQ评分相比,利用智能穿戴设备监测睡眠质量来调整镇静药物剂量,能提升危重症患者睡眠质量,减少镇静药物使用量,降低ICU获得性谵妄率。

基于智能穿戴设备的高校实验室人员安全管理创新

为改善目前高校实验室安全管理方面的不足,设计一套能够实现“人员位置精确感知、身体机能动态掌握、应急救援定向分发”的实验室人员安全管理系统。该系统从实际需求入手,综合利用BLE技术、4G通信技术、云平台技术和JAVA软件编程等技术方法,在人员即时定位与身体机能信息采集的基础上,完成信息传输、实验室准入管理、事故应急救援等功能模块的系统开发。研究表明,该系统的应用能从技术角度改善实验室人员安全管控难题,降低实验室安全风险,从整体上提高实验室安全管理水平。

智能穿戴设备助力游泳项目竞技能力提升策略研究

科技互联时代,智能穿戴设备正成为当下竞技体育发展的重要推动力。本文采用文献资料法、专家访谈法以及实地调研法等方法,基于科学训练视域,对智能穿戴设备助力游泳项目竞技能力提升进行研究,剖析实践中存在的问题,提出优化策略。存在问题:教练员对智能穿戴设备应用价值重视度不够,训练实践中采用较少;数据精准性难以得到有效保障,一定程度上制约训练提升;仪器设备使用成本较高,相关经费保障不足;训练针对性不足,数据采集专项性滞后。提升策略:强化科学化训练思想观念认识,重视智能穿戴设备应用;重视训练强度以及训练量监控,科学化控制训练负荷;深入探究游泳项目运动员竞技能力特征,提升训练针对性;重视训练数据整合与应用,不断优化训练计划。

人工智能技术如何助力智能穿戴设备优化运动表现

近年来,智能穿戴设备成为了很多人日常生活中不可或缺的一部分,这些设备通过整合先进的传感技术和人工智能算法,能够在用户运动过程中提供准确的数据和智能的分析功能,从而帮助用户优化运动表现。现在的智能穿戴设备通过融入人工智能技术,能够对运动过程进行更精准的监测和分析,进而为用户提供个性化的运动训练建议和优化方案。这不仅大大提升了用户在运动过程中的体验,还能够帮助用户更好地实现自己的运动目标。

基于智能穿戴设备探讨睡眠时长与高血压关系的真实世界研究

目的基于智能穿戴设备测量睡眠时长与家庭血压,明确睡眠时长与高血压的关联性。方法本研究数据资料来自由中国医疗保健国际交流促进会发起的“血压健康研究”,由中国人民解放军总医院执行。本研究采用在线招募方式,招募来自全国34个省、自治区、直辖市的受试者。根据纳入与排除标准,2021年12月至2023年1月共纳入1706例既往无高血压病史的成年受试者,采用华为智能血压手表测量睡眠数据及家庭血压数据,通过填写电子问卷收集受试者人口学资料和病史等信息。按照基线时血压测量数值将受试者分为高血压组[收缩压(SBP)≥135 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa),和(或)舒张压(DBP)≥85 mmHg,n=851]和非高血压组(SBP<135 mmHg,且DBP<85 mmHg,n=855)。采用SPSS 26.0统计软件进行数据分析。根据数据类型,分别采用t检验或χ2检验进行组间比较。采用多因素logistic回归分析睡眠时长与高血压之间的横断面关系。结果1706例受试者中男性1519例(89.04%),女性187例(10.96%);年龄(44.87±11.52)岁;体质量指数(BMI)为(24.99±3.33)kg/m^(2);睡眠时长(7.35±1.10)h;收缩压(125.97±11.75)mmHg,舒张压(84.66±8.45)mmHg;心率(77.43±9.63)次/min。在不同睡眠时长(≥9 h、7~<9 h、5~<7 h、<5 h)受试者中,高血压患病率比较(45.26%、48.16%、52.63%和67.65%),差异有统计学意义(P=0.046)。随着睡眠时长缩短,高血压患病率有增高趋势。未校正混杂因素的多因素logistic回归分析结果显示,与睡眠时长7~<9 h组比较,睡眠时长≥9 h组(OR=0.890,95%CI 0.583~1.358;P=0.589)及睡眠时长5~<7 h组(OR=1.196,95%CI 0.974~1.469;P=0.088)高血压风险无统计学差异;睡眠时长<5 h组(OR=2.250,95%CI 1.086~4.665;P=0.029)的受试者高血压风险增加。校正了所有可获取混杂因素(年龄、性别、BMI、高盐饮食习惯、吸烟/饮酒史、呼吸睡眠暂停综合征史、糖尿病史、慢性肾脏病史等)后,与睡眠时长7~<9 h组的受试者比较,睡眠时长≥9 h组(OR=0.952,95%CI 0.606~1.495;P=0.831)及睡眠时长5~<7 h组(OR=1.056,95%CI 0.848~1.315;P=0.625)高血压风险无统计学差异;睡眠时长<5 h组(OR=2.238,95%CI 1.026~4.884;P=0.043)受试者的高血压风险依然增加。结论睡眠时长过长及睡眠时长轻度不足与高血压风险无显著关联,睡眠时长过短与高血压风险增加显著关联。

运用智能穿戴设备开展体育课中的动态分层教学——《跳短绳与体能练习》教学设计

创新整合点①打造数字体育模式,让学生对体育目标有“数”。将适合中小学生的传统运动项目进行数字化处理,以《国家学生体质健康标准》为依据,根据中小学生力量、耐力、柔韧、灵敏、速度等身体素质的发育特点,为学生选择适合的运动项目,制订个性化的运动方案,进行个性化体育锻炼。

科技助力全民健身:智能穿戴设备对大众体育锻炼参与的影响

科技互联时代,智能穿戴设备的普及成为引领全民健身的新风尚。本研究利用微观调查数据探究智能穿戴设备对大众体育锻炼参与的影响及其作用途径。研究发现,智能穿戴设备有助于提升大众体育锻炼参与水平,经过内生性问题处理、PSM重新估计、更换解释变量和被解释变量、排除其他因素影响等一系列稳健性检验后,该结论依然成立。中介作用表明智能穿戴设备通过提升大众的健康关注和社会资本进而促进其体育锻炼参与。异质性分析发现,智能穿戴设备对西部地区、中年群体体育锻炼参与的影响更为显著,这一发现对推动西部地区、中年群体参与体育锻炼具有重要启示。因此,市场主体应进一步丰富智能穿戴设备功能,优化使用方法,职能部门可将智能穿戴设备作为全民健身推广普及的重要手段。

智能穿戴设备在个体防护中的应用

本文介绍智能穿戴设备的关键技术,结合不同的智能穿戴设备自身所具备的优势和性能,对不同领域的防护应用特点和关键问题进行简要的分析说明,综述智能穿戴设备在各领域各行业个体防护中的应用。

大学生体育智能穿戴设备的发展现状与需求分析

在科技技术不断创新的环境下,体育智能穿戴设备也日益兴起。本研究对目前大学生体育智能穿戴设备的发展现状进行分析,并对其需求进行了探究。通过对现有文献的回顾发现,大学生开始关注体育健康问题,同时受体育智能穿戴设备的吸引,对于体育智能穿戴设备的需求逐渐呈现出个性化、多样化和功能化等趋势,大学生体育智能穿戴设备的发展也呈现出多元化、智能化、专业化等特点。在此基础上,本文提出了体育智能穿戴的未来发展方向和功能、应用、设计、价格上的需求。

基于AR技术的智能穿戴设备在新能源智能巡检中的应用

阐述基于AR技术的智能穿戴设备的特点,它是为巡检工作人员设计的新型移动头戴式AI计算机,分析AR技术的智能穿戴设备关键技术,包括特征提取与目标跟踪、远程交互、智能降噪、5G网络、融合穿戴等技术,探讨基于AR技术的智能穿戴设备在新能源智能巡检中的应用。

隐私疲劳视角下的智能穿戴设备用户隐私信息保护行为与分析

随着智能化技术的不断发展和应用,可穿戴设备在人们生活中的应用逐渐增多,智能穿戴设备可以为用户提供不同的服务,满足多样化的服务需要。但这些智能穿戴设备采集信息的方式特殊,如定位、健康监测、智能眼睛等,智能穿戴设备在用户生活中的渗透加速,其会掌握一定的用户真实隐私信息,而在大数据时代,个人隐私信息的安全保护需求正在不断增长,大数据的发展让很多大众产生了隐私疲劳,但基于对个人信息隐私安全的考虑,对智能穿戴设备用户隐私信息保护行为进行分析,能够规范智能设备从而实现对用户信息的保护,加速行业规范与合法发展十分必要,这也是保护用户自身隐私信息的需要。

智能穿戴设备交互模型的构建研究

智能穿戴设备的交互设计目前还处在较初级的阶段,有待于依托新技术的支持和用户基数的发展。文章根据交互系统理论探索如何构建智能穿戴设备的交互模型,按照人、行为和场景3个要素来分析智能穿戴设备交互模型的构建,以及应当遵循的原则。最终得出智能穿戴设备的交互模型按照要素可以分为用户模型、行为模型和场景模型,以及交互模型构建的步骤和原则。

中学生1000m跑运动中智能穿戴设备的应用

智能穿戴设备备受社会各界的瞩目,也已经变成了现如今我国全民健身政策实现发展的重要动力,能够更好的通过智能穿戴设备帮助其与互联网产生紧密的连接。但是现如今结合实际的发展情况来说,智能穿戴设备在我国体育行业的发展依然处在初级阶段,各个方面的应用内容以及实际的应用价值还需要进一步的挖掘和展现。本文积极地探索了智能穿戴设备对中学生1000m跑运动的影响和实际的推动作用,也为后续中学生合理的使用智能穿戴设备进行体育活动提出了有效的建议。

透过Apple Watch管窥智能穿戴设备的材质设计策略

目的探索智能穿戴设备的材质设计策略。方法以Apple Watch为研究对象,采用聚类分析方法提取代表样本及材质感性意象词汇,运用SPSS软件对抽取出的关键要素进行影响因子的计算和排序,验证不同材质选择和搭配方式中用户认知与产品定位的匹配性。结论从色彩、材料、工艺3个维度研究Apple Watch的材质风格意象,建立数据模型,提出智能穿戴设计基于内隐舒适性和外显象征性的材质设计策略。

“互联网+”向体育教育的延伸——智能穿戴设备在学校体育中的应用展望

智能穿戴设备具有对学生的运动状态和生理指标进行实时监控的功能。将智能穿戴设备应用到学校体育中将会实现"互联网+"向体育教育领域的延伸,有助于信息技术与体育学科的整合发展,促进学校健康教育的改革,可以为"国家学生体质健康测试"平台提供全面的数据,并在学校体育教学、体育训练、体育比赛和场地器材管理等方面发挥重要的作用。

智能穿戴设备在高校图书馆信息服务中的应用

分析了智能穿戴设备在高校图书馆信息服务中应用的必要性,阐述了智能穿戴设备在高校图书馆信息服务中应用的关键技术和特点,论述了智能穿戴设备在高校图书馆信息服务中的服务原理,最后指出智能穿戴设备在高校图书馆信息服务中的具体应用。

基于智能穿戴设备的电网操作票安全执行系统设计

针对现有的操作票执行中仍然需要人员监护并有误操作发生的问题,将谷歌眼镜技术应用到电网操作票系统,提出了一种新型电网操作票智能安全执行系统。该系统拟通过在谷歌眼镜的安卓系统上开发含语音识别和文字识别功能的应用程序(APP),使用计算机替代操作票监护人员的工作,既提高了工作效率,又保证了操作票的安全执行。

矿用基于智能穿戴设备的职业健康服务与管理研究——评《健康管理信息化实务》

随着科学技术水平的不断提高,依靠互联网、物联网、大数据等先进技术的多种智能产品得以广泛使用,为人们的生产生活方式提供了便捷多样的服务。智能穿戴设备是一种对日常穿戴进行智能化设计和开发的可穿戴设备,包括手表、眼镜、服饰等。智能穿戴设备是时代智能化的体现,利用智能穿戴设备,不仅可以快速获取人类自身或外部信息,还可以提升处理信息的效率。在我国城市现代化建设加快的背景下,矿业作为我国国民经济的支柱产业生产规模不断扩大,如何保障矿业从业人员的生命健康和安全成为了工作重点。

智能穿戴设备对大学生运动参与的促进作用研究

智能穿戴设备是融合了先进科学技术研发与制造技术的先进设备,它的功能丰富且具有新奇特征,可广泛深入应用于各个行业领域,受到众多年轻一代的青睐与追捧。该文探讨了智能穿戴设备在大学生运动参与中的实际应用,分析了设备对大学生参与体育活动所产生的影响与促进作用,并最终提出大学生使用智能穿戴设备参与体育运动的有效建议。

智能穿戴设备中不同量化目标设定对老年人有氧运动影响分析

通过智能穿戴设备中不同量化目标的设定,对老年人运动行为进行干预,分析干预前后所监测的数据变化,检验不同的目标设定对老年人有氧运动效果的影响是否具有差异性,进而提出老年人运动量自我监督和管理的建议目标值。结果显示:不同目标设定对老年人有氧耐力均有正面影响;PAI目标在对老年人心率储备功能提升幅度更明显。"日行万步"目标虽短期效益明显,但用于衡量运动负荷强度具有局限性;PAI目标设定在不高于靶心率上限的前提下,每周应有10%递增量。