基于RPA的物资订单合同智能签约研究应用

目前物资订单合同签订完全依赖人工处理,工作量庞大,需投入大量人力、财力保障合同签订时效及质量。基于人工处理模式进行业务优化调整,梳理合同签订操作流程。并结合RPA机器人的概念和特点提出利用RPA机器人减轻员工的劳动负荷,提高合同签订效能。本文基于RPA机器人的特点,梳理物资订单合同签订全流程业务,通过RPA的核心技术研究应用:基于文本的精确识别定位、基于索引ID的精确识别定位、基于自动索引ID的模糊识别定位、基于锚点的辅助识别定位、基于计算机视觉的图片识别的研究应用、RPA配置大脑等多种核心技术集成实现合同智能签约,最后阐述了RPA合同机器人的应用价值。

5G NSA网络用户感知提升智能签约系统

本文研究了5G NSA网络架构中提升用户感知的SPID方法,介绍了核心网配置及号码签约过程,重点分析了现网号码签约效率低下的原因及解决方案,使用Python3+PyQT5编程框架实现了5G NSA网络用户感知提升智能签约系统。通过该系统的实施,节约了生产力,提高了工作效率,为5G SA网络的建设运维奠定了用户基础。