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题名基于ChatGLM2-6B微调的智能简历解析系统
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作者
罗凯
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机构
南京航空航天大学
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出处
《计算机应用文摘》
2024年第3期23-25,共3页
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文摘
随着人力资源管理领域的自动化、智能化需求不断增长,基于ChatGLM2-6B微调的智能简历解析系统应运而生。该系统采用ChatGLM2-6B模型,并通过LoRA微调技术实现简历的精准解析及候选人适配度的评估,同时采用量化技术,能够在不同的设备和平台上高效运行。其中,系统的开发使用了Django框架,数据库选用了SQlite,整个开发过程均采用Python语言。这一组合确保了系统的灵活性、可扩展性和可维护性。无论是企业级应用还是个人应用,该系统都能提供快速、准确的简历解析服务,有助于应对企业招聘的挑战并满足个人用户需求,可为人力资源行业提供有力支持。
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关键词
ChatGLM2-6B模型
LoRA微调
量化技术
智能简历解析
Django框架
SQLITE数据库
PYTHON语言
人力资源管理
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Keywords
ChatGLM2-6B model
LoRA fine-tuning
quantization technology
intelligent resume parsing
Django framework
SQLite database
Python language
human resources management
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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