车载驾驶员疲劳驾驶预警与控制系统研究

为了识别与安全控制疲劳危险驾驶行为,有效预防与减少因疲劳危险驾驶导致的交通事故,基于疲劳检测分级、预警与自动智能控制技术,开发出车载驾驶员疲劳驾驶实时监测预警与控制系统。首先基于PERCLO方法,构建驾驶员疲劳检测与分级模型;然后根据所输出的驾驶员疲劳等级信息,提出疲劳驾驶三级预警原理,及其预警实现方式;最后以疲劳预警信息为基础,形成基于驾驶员不同疲劳等级预警的安全控制技术,并对处于深度疲劳的危险驾驶行为,构建自动智能紧急控制停车系统,重点阐述系统的地形匹配、智能控制,以及自动驾驶与停车三大核心技术,并提出相应的系统硬件构成,为系统工程应用提供理论与技术支持。

面向智能电网的安全防护体系

对"三道防线"的安全防护体系进行了论述,通过对智能发电、变电、输电、调度、通信及广域测量等智能电网支撑技术的分析,对智能电网新技术条件下"三道防线"进行了扩展。智能预防控制通过"风险预警、预测校核"方式在线优化电网运行方案,将防御体系进行有效的"关口前移";智能紧急控制通过"在线计算,实时控制"方式实施全局闭环控制策略,电网维持稳定运行能力得到增强;智能恢复控制通过"预设方案、滚动优化"方式加速电网恢复过程,有效减少停电时间和经济损失。