基于图像识别的智能红绿灯控制研究

针对当前红绿灯秒数分配不合理的问题,本文采用基于Node-RED以及云端的智能红绿灯控制系统,通过调用车流量检测AI模型,识别实时监控图像,判断拥堵等级,Node-RED控制模块在不同拥堵等级下,下发指令给红绿灯,合理分配秒数。在只考虑单向通行的情况下,该智能红绿灯系统能够解决一部分交通资源分配不合理的问题,为解决该问题提供借鉴。

智能红绿灯交叉路口实时配时研究——以南昌市红谷滩新区为例

对南昌市红谷滩新区交通路口交通状况进行实地调研,分析调研数据,计算交通路口上下班高峰期的待车碳排放量和油耗量,建立基于实时配时的智能红绿灯优化方案,并通过仿真软件进行验证。研究显示,经过优化后的控制系统能够有效提高交通路口的通过率,减少机动车的等待时间,为有效缓解城市交通拥堵问题和节能减排提供借鉴和参考。

智能红绿灯对城市交通节能减排效果的仿真

城市路口设置红绿灯的作用是使交通流在路口能有序地通过。但传统的倒计时红绿灯常常导致＂绿灯无车红灯堵＂的现象,车辆的能耗和尾气排放无谓增加,造成资源浪费。通过建模和仿真,比较分析了智能红绿灯和倒计时红绿灯对交通通行能力、能耗和排放的影响;实验证明智能交通灯令路口通行能力显著提高,汽车能耗和尾气排放相应减少,对改善城市环境和交通具有较大价值。

智能红绿灯的发展与应用探讨

当前交通拥堵已经成了常态,十字路口尤为严重.而现有的红绿灯控制大多采用固定配时方式,时常会出现不同方向上车流量不同但放行时间相同的,进而导致车辆堆积,造成路口交通拥塞,并且也可能出现交通盲指挥.为了使十字路口通行效率最大化,引入智能红绿灯系统是必须的.该文介绍了国内外智能红绿灯数十年的研究历程.并且提出了基于计算机视觉与云计算的智能红绿灯的研究探讨.应用智能红绿灯使各十字路口的车辆通行能力达到最大,进而大大提高出行效率.

基于贪婪策略的智能红绿灯启发式算法研究

根据视频检测交叉口车流量实时分配红绿灯时间,可以有效提高交叉口通行量,减少道路拥堵。通过分析交通信号控制参数、优化目标与问题描述,建立了基于贪婪策略的红绿灯智能控制模型,采用贪婪思想、基于专家知识的贪婪规则,建立了红绿灯智能控制算法,实现了红绿灯智能控制,达到减少车辆延误时间、排队长度,提高道路通行量,缓解城市道路拥堵的目的。最后,通过仿真实验验证了模型和算法的有效性。

基于机器视觉的智能红绿灯系统

随着我国社会经济的高速发展以及城镇一体化进程的不断加快,城市交通堵塞问题日益严峻,在十字路口尤为常见。随着人们生活水平的提高,近几年内私家车数量急剧增加,导致路面车辆增多,汽车使用率增加,这是导致城市交通堵塞的主要原因。由于汽车的普及,市区内车流日益升高,每逢高峰时间,上班的、旅游的、购物的车流从四面八方涌入市中心。但汽车的一大缺点就是十分浪费空间,但数量又不断增加,导致现有道路无法负荷如此大的车流量,而造成堵塞的情形。除此之外,固定化的信号灯配时系统也加剧了道路的拥挤。该文介绍了一种基于机器视觉的智能红绿灯系统,详细阐述了其工作原理并进行了相关的可行性分析。

一种基于Arduino UNO的智能红绿灯系统设计

随着中国经济的发展,车辆保有量与日俱增,增加了交通的负担,拥堵随处可见,其中重要的一个原因是信号灯的控制相对落后。传统的信号灯只能简单的以时间作为变换的触发条件,所以需要一种能根据实时车流量调节灯时的智能红绿灯,原理是当红灯亮时,用传感器检测到达路口车辆数量,在下个绿灯亮起的时候增加相应的时长。使用Arduino UNO作为主控板具有安装简便,成本低等特点,文章主要研究基于Arduino UNO的智能红绿灯硬件设计和程序编写。通过测试该种红绿灯可以有效提高车辆通行效率,缓解拥堵。

基于单机片的智能交通红绿灯控制系统设计

我国的经济社会不断发展,交通行业也进入了快速发展阶段。在城市交通中,交通红绿灯控制系统非常重要,只有提高交通控制系统的智能水平,才能疏散交通,解决城市道路拥堵的问题。为了实现上述目标,将单机片应用于交通灯控制系统设计中非常必要。文章将具体探讨基于单机片的智能交通红绿灯控制系统设计,希望能为相关人士提供一些参考。

智能压力红绿灯

本文基于STC89C52单片机设计了一个结构简单、功能完善、价格便宜的红绿灯,主要用于改善现有的红绿灯功能单一的缺陷,可实现红绿灯时间的智能调控以及发生紧急情况时的声光报警。此系统采用反射式光电传感器和电阻应变式压力传感器,分别将光信号和压力信号转变为电信号。通过采集路口的这两种信号来统计路口当前的人数,信号经过单片机处理后完成红绿灯时间的调控以及相关字符的显示。此系统电路结构简单、实用性强,扩展后可用于改善现有的交通控制系统。

基于单机片的智能交通红绿灯控制系统设计

随着技术的不断发展,智能系统的应用越来越广泛,单机片的智能控制系统受到越来越多关注。在对单机片进行简要介绍的基础上,分析其智能交通红绿灯控制系统设计系统,就其在智能交通红绿灯的软件应用进行深入探讨,以期提升城市交通系统的安全性。

基于大数据分析的智能交通灯系统

自从汽车发明以来,给人类的出行带来了极大的便利,但随之而来的问题也无法避免,十字路口的堵塞问题一直困扰着人们,面对汽车保有量不断攀升,处于智能化时代的人们要学会用相关知识去解决这些问题。大数据和云计算可以帮助人们很好地解决数据加工和处理中存在的问题,为智能红绿灯创新奠定了坚实的基础。基于此,重点分析了基于大数据分析的智能交通灯系统。

智能交通系统在建设项目交通疏解中的应用

厦门市是典型的海岛型城市,全岛城市区域建设用地基本饱和,城市之中可供建设项目临时交通疏解使用的土地极为局限,尤其是地铁轨道线路等大型项目建设过程中,对整体城市交通体系的影响极为严重,其造成的交通拥堵问题不仅给沿线的居民生活带来极大不便,也对厦门作为国家著名花园城市、旅游城市的城市名片造成负面的影响。为提高交通疏解效率,通过分析厦门市轨道交通建设项目的交通影响,在传统交通疏解方式的基础上,提出了采用智能交通系统促进城市大型建设项目的交通疏解思路,阐述了智能交通系统在城市建设发展过程中愈加凸显的重要作用。结果显示,智能交通系统的实施可以有效缓解建设项目交通拥堵问题。

浅析云服务网关在城市轨道交通中的运用

轨道交通是城市交通的重要组成,其调度管理工作比较复杂,采用云服务网关系统,方便进行管理和维护。文章从云服务网关的分层结构和主要功能入手,介绍了视频监控、人脸识别、智能红绿灯等技术的具体运用。