汽车液体智能组合加注技术研究

本研究针对汽车液体智能组合加注技术开展了系统性分析,以提高加注质量和效率。研究者收集了汽车制造企业提供的加注规范文件,其详细阐述了智能组合加注的技术要求和工艺流程控制方法。研究者采用文献分析法,从加注参数优化、过程监控、数据采集等多个角度分析文件内容,归纳智能组合加注的科学原理。研究发现,智能组合加注技术可以实现液体自动识别,动态参数调节,并结合闭环控制达到精确加注。同时,加注全过程生成电子化数据,为质量反馈和生产决策提供依据。经验证明,相比人工加注,智能组合加注技术可以提高加注质量的稳定性大于60%,效率提升超过30%。本研究初步证实了汽车液体智能组合加注技术的有效性和应用前景。

基于多模型智能组合算法的锅炉炉膛温度建模

炉膛温度是表征锅炉燃烧状态的重要参数,但是影响炉膛温度的参数多、机理复杂,导致难以建立准确的预测模型。针对这一问题,提出一种多模型智能组合算法(multi-model intelligent combination algorithm, MICA)实现对炉膛温度的建模预测。首先,对实际运行生产数据进行小波降噪,并结合机理分析和分类回归树(classification and regression tree,CART)算法选取预测模型输入参数。然后,通过多种数据驱动方法构建锅炉炉膛温度预测模型。最后,采用决策树C4.5算法建立多模型智能组合预测模型。基于实际生产数据的实验结果表明,所提出算法能够建立准确的炉膛温度预测模型。

智能组合预测法在短期电力负荷预测中的应用研究

提出将Kohonen网络、Elman神经网络和遗传算法结合起来建立一种智能组合预测模型,此模型能够综合各种单一预测模型的优点,内在结构随时间的推移不断变化,符合电力负荷的特点,提高了负荷预测的精度.文中给出了三种网络模型进行短期电力负荷预测的仿真结果比较,从而验证了智能组合预测模型的合理性和良好的应用前景.

滚动导轨智能组合单元结合部动态特性研究

以滚动导轨智能组合单元为研究对象,借助赫兹接触理论,分析计算滚动导轨副、滚珠丝杠副和角接触球轴承的刚度,建立了滚动导轨智能组合单元结合部的动力学理论模型。通过对滚动导轨智能组合单元结合部进行相应的简化,采用弹性单元模拟结合部特性,提出结合部特性仿真分析的有限元方法,建立该机构的有限元模型,并对其进行了模态分析和谐响应分析,得到该机构的动态特性。分析结果为滚动导轨智能组合单元的动态特性优化提供了理论依据。

基于CAN总线的智能组合靶标

本文在研究CAN协议的原理和应用技术的基础上,提出了一种基于CAN总线应用协议的智能组合靶标设计。文中通过分析CAN协议的结构特点和组合靶标的应用需求提出了具体应用层协议和控制策略,有效解决了多靶标组合应用的控制难题。

非线性智能组合开关控制器及其应用

本文给出了一种非线性智能组合开关控制器的设计方法。这种控制器由专家形式的智能协调控制器、糖度在线预估控制器以及非线性组合开关控制器等几部分组成,并简要说明了以此控制器构成的集散控制系统的组成,该集散控制系统已成功应用于北京双合盛五星啤酒厂的29个露天罐群的啤酒发酵过程控制中,并已在其它啤酒厂推广应用,为工业企业创造了巨大的经济效益和显著的社会效益。

电加热炉系统仿人智能组合控制

在 Bang-Bang 和 PID 控制相结合的基础上,提出一种仿人智能 PID 算法。实验结果表明,该算法控制精度高,能基本解决控制过程中快速性和稳定性之间的矛盾。

基于感知与信息熵融合的离散LOD模型智能组合(英文)

针对图像信息熵单指标评价在三维场景离散LOD模型智能组合优化过程中容易造成可信度低的问题,提出了一种基于视觉感知与信息熵融合的离散LOD模型智能组合方法。分析了基于视觉感知的图像质量评价指标,构建了多指标融合的离散LOD模型智能组合框架,设计了与基于PSO的单指标离散LOD模型组合寻优对比实验。结合遗传算法的思想对粒子群算法进行改进,克服了在模型组合寻优过程中粒子群算法易于陷入局部最优的缺点。实验结果表明,本文方法能够设计出符合人类视觉感知特征的高可信度三维场景,与其他方法相比具有模型组合寻优效率高、无需人工交互的优点。

大坝变形非线性智能组合预测方法研究

为同时利用不同大坝变形预测方法的特征信息,改进预测质量,提出了一种基于微粒群优化—支持向量机(PSO-SVM)的大坝变形非线性智能组合预测模型。选取几种不同原理的建模方法建立预测模型并预测,利用其预测结果建立组合预测模型,组合函数的拟合采用混合核函数支持向量回归算法。为提高SVM的学习、泛化能力,采用混合核函数,并用具有并行性和分布式特点的PSO算法优化选择SVM模型参数。实例分析表明,该模型较好地整合了不同建模方法的特征信息,避免了单一方法的偶然性,较单一预测模型、加权组合预测模型具有更高的预测精度和更小的峰值误差,为更准确地进行大坝安全监控提供了一种新的途径。

我国智能组合秤市场发展分析

随着我国各领域自动化生产的发展和劳动力成本的不断提升,食品、医药、种子及其他行业的定量组合称重需求也日益迫切,我国智能组合秤市场孕育着巨大的发展空间。本文对我国智能组合秤的发展概况、行业应用领域、竞争格局和发展前景做了简要分析。

基于相对温差法的智能组合开关电器故障检测方法

当前开关电器故障检测过程无法实时获取故障变量状态,导致传统方法存在故障检测效率低、延时情况严重的问题。为此,该文研究新的基于相对温差法的智能组合开关电器故障检测方法。从功率管与非功率管短路过程,提取智能组合开关电器故障特征,分析智能组合开关电器测量点之间差值的比值。通过相对温差法研究故障运行时的变量状态,以智能控制采集模块、检测发生故障的电器、根据故障类型表判断电器故障类型、测试结束时断开电源整理好开关电器4步实现检测过程。从智能组合开关电器的功率管开路故障和短路故障2方面进行实验,以此验证方法有效性。结果表明,与其他方法相比,该方法具有高精度、低成本的优势,适用于智能组合开关电器综合故障检测。

带CAN接口的汽车智能组合开关功能测试系统的设计与实现

针对传统测试系统无法对带CAN接口的汽车智能组合开关进行功能测试的问题,根据智能组合开关的控制特点,设计一种基于MC9S12DZ128单片机的检测系统,对智能模块发出的每个控制信号进行采集和分析,并将结果显示出来,从而实现对智能组合开关的功能检测。经实验验证,本检测系统具有检测精度高、人机界面好、操作简单等特点,可以满足智能组合开关的功能测试要求。

智能组合式货柜挂耳销寿命分析及设计优化

智能组合式货柜是立体仓储设备的主要产品。该设备在有限空间内实现高密度存取,操作快速、安全、方便。其中,提取车依靠挂耳销带动托盘在水平向双向运动,对挂耳销的强度、耐磨性等有很高的要求。因此,挂耳销的寿命对整个设备的稳定性有重要影响。基于此,针对现有挂耳销的强度和寿命进行分析,改进结构,优化工艺,提高挂耳销的寿命。

光伏硅棒智能组合问题的研究

光伏企业生产的硅棒智能组合主要是针对不同高度的硅棒,在遵循搭配基本原则的基础上,利用智能算法,给出搭配结果,以提高实际的生产效率。基于目前单凭经验组合硅棒的情况,根据实际生产情况,将硅棒剩余量最少作为目标函数,以搭配组合规则作为约束条件,建立了光伏硅棒智能组合的数学模型,使用MATLAB语言给出了模型的解。最后将智能组合模型应用于实际硅棒数据中,与经验搭配组合相比,提出的智能模型不仅能够快速给出组合结果,而且剩余硅棒量最少,从而验证了模型求解的正确性及可行性。

智能真空组合开关在综采工作面的应用

组合开关在煤矿综采工作面中扮演着举足轻重的角色,作为电气控制系统的核心,它肩负着控制、保护与调节设备的重任。在综采工作面,组合开关实现了对电气设备的集中控制,有效提升了生产效率并加强了安全性。其结构紧凑、功能完备、操作便捷的特点,使其能够适应煤矿综采工作面复杂多变的工作环境。此外,组合开关具备故障自诊断功能,能够迅速发现并处理设备故障,降低了维修成本并减少了停机时间。通过持续优化其设计与配置,可进一步提升其在综采工作面的应用效果,为煤炭生产的安全与高效提供坚实保障。因此,加强组合开关的研发与应用,对于推动煤矿综采工作面的技术进步与产业升级具有深远意义。

自动化与智能化双循环驱动引领数字化生产

数字化装备、自动化质量防错和高素质人才队伍引领产业革命的迅速腾飞。潍柴动力二号工厂总装二线逐步搭建起智能互联互通操控平台,通过系统性的改革实现了产品制造过程主动检测、全领域智能监控、异常信息报警自动下达、人工智能+人机协作。潍柴动力二号工厂总装二线全力打造智慧生产线,用科技创造未来。

智能便捷组合电动床的设计

针对长期卧床老年病人的约束、转运、安全及医护人员各项操作不便捷等护理问题,研制了一款智能便捷组合电动床,完善了安全防护性能、便捷临床操作及强化人性化等方面,能在一定程度上利于病人的康复并减轻护理人员工作负担,改善护理质量的同时提升了护理效率与病人的满意度。