基于Ad Hoc无线传感网络的三维智能组网优化算法设计研究

Ad Hoc无线传感网络(WSN)是一种无中心、自组织的无线网络。这种动态网络需要通过合适的组网算法生成拓扑结构以提高其稳定性。在多频率分级Ad Hoc网络结构中,簇头负责簇内成员节点之间的通信及簇头之间的通信,因此,如何选择出最合理的节点担任簇头成为分簇算法的关键问题。在现有的组网算法基础上,提出了一种基于三维预测模型的新型分簇组网算法,基于Matlab软件进行了仿真,构建三维网络拓扑结构,通过分簇算法生成分级网络,并对生成网络的簇头数及分簇平衡度进行分析。仿真结果验证了新型分簇组网算法的可行性,通过算法生成的分簇结构稳定。

3D打印网络系统合成模型及智能组网应用

针对3D打印设备、3D相关设备和运行数据的统一建模问题,提出并建立3D网络系统合成模型,包含数据合成类型定义模型、单纯数据类型定义模型、组合数据类型定义模型、数据合成约束系统,实现3D打印设备与3D相关设备间的互操作、信息共享、协同工作;建立3DCNS和3DNSC的配套通讯体系,构建网络与设备的综合信息模型和对应通讯机制,实现网络与设备的自我表述。通过集成禁用品保护、在线防闭锁、区域网络禁令选跳、3D打印通信网络平台、基于PCSD的逻辑处理器、网络节点能量监控管理系统等具体应用,论证并说明了3DNSC模型的信息量化能力、统一通讯能力、互操作能力,为扩展构建数字化3D设备智能化平台及3D打印智能网络奠定了基础。

基于MSP430F6638的无线智能组网的传感器采集系统的硬件研究

近年来无线网络技术发展迅速,作为新兴学科的物联网技术以此为基础给我们的生活带来了巨大的变化,实现无线智能组网,把我们从各方面需要人员的看护及操作工作解放出来,使得生产与生活更加智能化。本设计运用zigbee CC2530芯片进行智能组网,通过传感器的采集与MSP430F6638单片机对传感信号的处理,最终实现无线传感网络的搭建与信号的传输。此无线智能组网的传感器采集系统的设计结构简单,安全性、可靠性高,成本低,设计中数据处理方式上进行优化,使得本设计对环境的适应能力强,在一定程度上具有较大的市场竞争力,可应用于多领域。

调频频段数字音频广播智能组网方案研究

调频频段数字音频广播是我国发布的数字广播标准,给出了调频频段广播数字化的方案。随着全国各地广播数字化建设的逐步开展,如何充分利用数字化的优势提高节目覆盖范围以及用户体验,成为越来越重要的问题。本文提供了一种调频频段数字音频广播智能组网方案,能够有效地解决这些问题。

调频频段数字音频广播智能组网实践

本文提出了一种公共频点和业务频点相结合的网络结构,用来解决广播数字化后业务大区域连续覆盖的问题。

基于5G和无人机智能组网的应急通信技术

针对现有应急通信系统面临的低速率、高时延、带宽不足和互联互通性差等问题,提出了一种基于5G和无人机智能组网的应急通信系统技术路线,并对其中部分关键技术进行了剖析,以期为提升救援力量在受灾地域的应急通信保障能力提供重要支撑。通过理论分析可知,该技术路线能够实现目标区域内无人机编队的智能组网和部署、5G信号的覆盖和5G通信的联通,拓展5G网络的覆盖范围,可在通信基础设施损毁的环境下实现用户终端之间以及用户终端与应急指挥中心之间的互联互通,具有一定的应用前景。

天地融合网络智能组网体系架构研究

拓扑高动态、业务高差异、资源强受限等特征给天地融合组网带来了巨大挑战,深度结合软件定义网络、网络功能虚拟化、人工智能等网络技术,是实现未来天地融合网络智能重构、按需适变、高效管控等能力的主要技术途径。深入分析天地融合网络发展现状,提出智能化与虚拟化驱动的天地融合网络体系架构,并在此基础上针对网元异构、时空尺度大、业务需求差异化等带来的智能组网挑战,提出多维异构数据平面资源池化、多域协同的感知功能按需部署、多层多域混合式网络自主管控、“云-边”协同的集中式与分布式网络智能等,实现天地融合网络按需重构、智能服务的保障能力。

无线智能组网的传感器采集系统研究

文中基于MSP430F5438单片机和CC2530芯片,研究设计了一个模拟智能家居的无线智能组网传感器采集系统。可实时采集环境温度和湿度显示在TFT液晶屏上,同时智能控制风扇、加湿器等的工作。系统中的报警系统保证了模拟智能家居的安全性。

一种基于蓝牙的无线传感网络智能组网算法的研究与实现

近年来,在工业、农业、环境、交通、物流、安保等领域都能见到物联网技术的身影。物联网技术推动着各个行业向信息化、智能化的方向不断发展。随着蓝牙、ANT等短距离通信技术的出现与发展,无线传感网络技术成为物联网感知层的关键支撑技术之一。虽然目前无线设备的组网算法种类繁多,但这些算法在实际运用过程中还存在一定的局限性。为了提高无线传感网络的稳定性与灵活性,文中提出了一种基于蓝牙监听广播机制的智能组网算法。该算法主要针对蓝牙设备间通信偶发性断连几率高和蓝牙设备组网过于依赖人为操作的现象,对传统蓝牙设备组网方式进行改进。实验结果表明,该算法能够有效提高无线网络的稳定性和移动设备灵活组网的可操作性。

传声器智能组网与多目标探测技术研究

利用传声器网络对被动声源进行探测的技术在近年被广泛使用,形成多种形态的声探测系统。目前,声探测系统的传声器网络一般采取预先固定的形态,不利于在计算量、探测精度等方面的优化。提出一种传声器智能组网技术,打破预置固定的网络形态,可有效降低计算量、提高探测精度。在此基础上,给出了基于此传声器网络对多目标进行匹配融合定位的算法,有效解决多传感器对多目标信息的匹配问题。

智慧家庭中智能组网技术分析及应用

随着信息化技术的快速发展、网络技术的日益完善、光纤入户的推广和覆盖,智慧化信息服务进家入户成为现实。居民通过手机即可实现互动,享受到智能、舒适、高效与安全的家居生活。为了构建更加稳定、安全、可靠的智慧家庭网络,文章探讨了智慧家庭的常用智能组网技术及应用场景。

基于5G的无人机智能组网的应急通信技术开发及应用

在成立国家应急管理部后,国家越来越重视灾害事故后应急通信保障能力。为了使灾后地面通信设备被损害,从而无法对正常通信进行保证的问题得到解决,根据无人机机载基站快速创建天地一体化网络应急通信方案也备受重视。以此,本文就将5G技术作为基础,开发无人机智能组网的应急通信方案。

调频同步网智能组网优化研究及推广应用

本文主要介绍了调频同步网优化过程中引入启发式算法,通过智能组网优化技术提高算力,解决网络优化过程中计算盲目、耗时长的问题。本算法已经软件实现,并在海南新闻节目调频同步网设计中得到应用验证。

广电网络家庭智能组网方案设计

本文从分析电信家庭组网业务的发展的现状及广电网络业务发展的需求入手,提出了发展家庭组网业务的必要性,立足用户不同场景的应用需求,利用不同传输介质及组网技术,提出了系列化的家庭组网设计方案。

物联网称重仪表高效智能组网方法

物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。在物联网领域中,需要在下位机配置子设备采集数据,和上位机实现数据交互;一般是一对一进行设备连接,避免多机同时发起握手通信而造成的相互干扰,造成组网失败;当下位机数量较多时,与上位机的通讯的扰动就会增加;在工业生产中,通讯连接花费的时长过多就会造成巨大的经济损失,因此需要一种高效的智能组网方法,将下位机的通信请求分配到一段时间的不同时间节点当中,增加通讯的稳定性和增加连接效率。

基于用户行为的智能组网营销挖掘模型

通过对现有智能组网业务用户特征的分析,掌握智能组网业务用户特征,在此基础上利用随机森林算法,构建智能组网营销挖掘模型。在完成模型之后,通过对模型的评价分析可以发现,相比传统方法,该模型能够精准定位潜在目标用户,为后续业务开展提供方向和指导。利用智能组网营销挖掘模型可以准确定位潜在目标客户,可以在智能组网业务目标客户挖掘中利用该模型,但是该模型仍然存在一些问题需要后期进一步改进。

配电台区全景信息采集及智能组网技术

本文简要阐述了配电台区改造中涉及的全景信息采集技术及智能组网技术,为打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网,构成能源流、业务流、数据流"三流合一"的能源互联网提供了新的思路和路径。

面向云网融合业务的双层智能组网方案设计

企业的数字化转型对云网融合提出了更高要求,为满足其一站式受理云网业务、自助快速开通、多场景应用等需求,提出了一种面向云网融合业务的双层智能组网解决方案,采用“Underlay+Overlay+种接入方式”的智能组网模式、“业务编排+网络编排”的2层编排架构、“多网关管理”的精细网络控制,目的在实现云和网的高效融合、业务的智能调度,助力企业高质量、高安全访问云上资源。

基于5G的无人机智能组网的应急通信技术开发及应用

随着科技的发展,国家对受到灾害事故过后的应急通信能力越来越重视,为了解决灾后因为地面通信设备被损毁而导致无法正常通讯的问题,国家针对于这一问题,成立了国家应急管理部门。而这一部门提出的无人机机载基站的创建,使天地一体化的网络应急通信方案受到了高度重视,本文论述了以 5G 技术作为基础手段开发无人机智能组网的应急决策方案。

粤上三千兆智能组网方案及终端选型建议

本文通过对家庭全屋WIFI及4G(或5G)智能组网及300M、500M、电信粤上三千兆等高速率套餐的特点分析,论述了电信智慧家庭工程师可以根据客户常用网络场景,为客户量身订做个性化全屋WIFI+4G(或5G)互补式家庭智能组网方案,配置相应的组网软件及硬件设备,实现客户室内外全方位无死角的家庭组网需求,让客户家中的智能设备联动起来,提升用户对使用电信网络的感知及其满意度,以应对传统业务部署模式所面临的挑战,进行了深入的探讨。