产教融合校企合作培养智能针织专业技术人才的路径探索与实践

智能针织制造行业对针织专业技术专业人才提出了新要求。以智能针织创新中心为实践基础,利用模块化教学、创新创业项目训练、针织服装设计大赛等实践,培养掌握智能针织相关技术的专业人才,实现了学生“创新素养+专业技能”双提升的良好效果;从创新中心、导师、项目三方面构建智能针织制造专业人才培养路径,做到学校与企业点对点的人才输送模式,达到学校、企业、教师科研、学生就业多赢的目的。

棉纺织行业智能制造进展及改进方向

文章介绍了我国棉纺织行业发展的基本情况,分析了棉纺织行业智能制造的发展现状,总结了纺纱与织造环节的自动化、数字化、智能化发展成果,探讨了行业智能制造存在的问题及改进方向。

云边端协同下的织机设备信息采集与监测系统

针对现阶段采用传统单一化上层云端对织造信息进行集中管理,易产生信息传输困难、可靠性低等情况,设计了一套基于云边端协同的织机设备信息采集与监测系统。首先,从中心云端、边缘端和设备终端对系统的总体架构进行设计;再从信息通信协同、数据存储协同和计算服务协同这3个方面对织机设备信息的通信、存储和应用服务展开研究;最后,以石家庄某织布车间的必佳乐OMNIPLUS-340型喷气织机作为测试对象验证系统的可靠性。结果表明,与纯云端通信模式对比,所设计系统平均通信延迟时间下降了20.8 s,平均通信吞吐率下降了446.58 Mb/h,为织造智能化生产提供了高可靠、高质量的数据支撑。

基于改进型NSGAⅡ的织造车间多目标大规模动态调度

织造车间调度规模普遍在300台织机、1000个织轴以上,遗传算法搜索极易陷入局部最优,针对传统动态调度机制在织造插单、打样等复杂生产场景中适应性不强的问题,提出一种改进NSGAⅡ算法。从织造多织机、多织轴、多产品的大规模调度出发,基于织造和穿经之间独特的逆工序调度关系,构建以逾期损失、最大完工时间和织机空闲时间均最小为目标的织造多目标大规模调度模型。通过改进启发规则的编码方式缩小解空间,设计了一种局部和全局关联优化的贪婪进化算子,避免算法寻优陷入局部最优;并提出基于支配关系评价的动态调度机制,优化算法在生产中动态响应机制差,抗扰动性不高的不足。验证实验证明,改进NSGAII算法在织机调度规模为500台、4000个织轴时,调度能力仍优于其他算法。

新经济常态下纺织行业发展的思考

党的二十大报告指出,加快推动产业结构、能源结构、推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。纺织这一传统行业在创新驱动的经济新常态下亟待转型。本文从调整产业结构致力行业向高端转型、科技创新培育行业新动能、智能织造改变行业生产模式、绿色发展促进行业可持续发展四方面对新经济常态下纺织行业发展的思考和发展主旋律进行了详细阐述,旨在推动我国从纺织大国向纺织强国迈进,适应新经济常态下产业的布局和发展模式。