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基于SVM算法的移动智能终端安全等级分级模型
被引量:
2
1
作者
杨清
文红
+1 位作者
陈松林
王玉秀
《通信技术》
2017年第4期785-788,共4页
随着网络的普及与技术的进步,移动智能终端与互联网完美结合,使得人们越来越依赖移动智能终端。同时,移动智能终端也成为恶意攻击的主要目标。因此,评估移动智能终端的安全性能模型变得十分必要,尤其是建立移动智能终端安全性能的客观...
随着网络的普及与技术的进步,移动智能终端与互联网完美结合,使得人们越来越依赖移动智能终端。同时,移动智能终端也成为恶意攻击的主要目标。因此,评估移动智能终端的安全性能模型变得十分必要,尤其是建立移动智能终端安全性能的客观模型。利用支持向量机(SVM)分类算法建立移动智能终端安全等级分类的模型,能实现对移动智能终端安全等级的客观、准确分类,使用户更直观地了解自己的终端设备安全性能,从而满足用户对智能终端的安全需求。
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关键词
移动
智能
终端
安全评估
支持向量机
智能终端威胁
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职称材料
题名
基于SVM算法的移动智能终端安全等级分级模型
被引量:
2
1
作者
杨清
文红
陈松林
王玉秀
机构
电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室
出处
《通信技术》
2017年第4期785-788,共4页
基金
四川省科技支撑项目(No.2016GZ0036)
四川省科技服务业发展专项(No.2016GFW0173)~~
文摘
随着网络的普及与技术的进步,移动智能终端与互联网完美结合,使得人们越来越依赖移动智能终端。同时,移动智能终端也成为恶意攻击的主要目标。因此,评估移动智能终端的安全性能模型变得十分必要,尤其是建立移动智能终端安全性能的客观模型。利用支持向量机(SVM)分类算法建立移动智能终端安全等级分类的模型,能实现对移动智能终端安全等级的客观、准确分类,使用户更直观地了解自己的终端设备安全性能,从而满足用户对智能终端的安全需求。
关键词
移动
智能
终端
安全评估
支持向量机
智能终端威胁
Keywords
mobile intlligent terminal
risk assessment
SVM algorithm
intelligent terminal threat
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVM算法的移动智能终端安全等级分级模型
杨清
文红
陈松林
王玉秀
《通信技术》
2017
2
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