地铁车辆智能维修管理系统的搭建

针对地铁车辆智能化维修的需求,提出一套智能化维修管理系统的结构框架,以车辆状态信息与检修资源信息为输入,依据故障分析理论,通过机器视觉、云计算等技术手段进行车辆故障的采集、分析和预警,并最终输出具有针对性的检修计划,从而实现地铁车辆的智能化维修。

基于远程监测的智能化车辆维修管理系统设计与优化

智能化车辆维修管理系统在现代汽车维修行业中具有重要意义。本论文旨在设计和优化一种基于远程监测的智能化车辆维修管理系统,以提高维修效率、降低成本,并实现更精准的故障诊断和预防性维护。通过充分利用物联网技术、大数据分析和人工智能,系统能够实时监测车辆状态、预测潜在故障,并为维修人员提供精准的维修方案和指导,从而实现汽车维修管理的智能化和高效化。

基于人工智能的配电网智能化维修管理系统设计与实现

文章提出一种基于人工智能的配电网智能化维修管理系统,旨在解决传统维修管理方法存在的局限性和不足。该系统利用传感器网络、边缘计算、数据分析以及智能决策等技术手段,实现对配电网运行状态实时监测、故障诊断以及维修决策的智能化管理。最后,通过实验验证和案例分析评估系统的性能和效果,以期为配电网维修管理领域的进一步研究和应用提供理论与实践支持。

基于物联网技术的智能建筑维修管理系统研究

本研究旨在基于物联网技术开发智能建筑维修管理系统,解决传统建筑维修管理中存在的问题。通过对物联网技术和建筑维修管理的分析和研究,设计出了一个基于物联网技术的智能建筑维修管理系统。该系统采用传感器网络技术、数据采集和处理技术、智能诊断和预测技术以及维修任务调度和优化技术等关键技术,实现了对建筑设备状态的实时监控、故障诊断和预测、维修任务调度和优化等功能。实验结果表明,该系统具有较高的可靠性和准确性,并可以实现对建筑设备的有效管理和运维。本研究为智能建筑维修管理领域的研究提供了新思路和方法,同时也为物联网技术在建筑领域的应用提供了参考。

医疗设备管理及故障维修的智能化管理平台

随着科技的进步，医院购入与使用越来越多的高新医疗设备。这些医疗设备由于种类多、技术更新快，使得其管理、维护方面存在一定的难度。医院如何应用后勤智能化管理平台来更好、更有效地对医疗设备进行管理、维护，成为目前医院设备主管部门的主要课题。我院工程部基于日常设备管理经验设计了管理、维修医疗设备的智能化系统，能够及时处理设备管理信息，整合各项资源，为医疗设备管理、维护提供信息服务和交流平台，提高医院对医疗设备的管理、维护效率。

基于Voronoi理论的维修站点选址算法研究

选址问题涉及各行各业,在智能维修管理过程中,企业花费在产品售后维修的成本比例越来越高。对于大型的企业,需要在某城市建立维修站来更有效地进行售后维修。维修站点的科学选址有助于企业减少维修成本。Voronoi理论经常被应用于覆盖问题的研究。本文针对维修站点的地址选择问题,将Voronoi理论引入到站点选址问题研究中,提出一种基于Voronoi图的维修站点选址算法,以建立最少的维修站来获得预定的服务质量,从而在服务质量的约束下最小化维修站点个数,减少了维修成本。仿真证明了算法的有效性。

基于大数据云平台的智慧城市轨道交通运维管理一体化体系

当前,城市轨道交通从快速建设阶段转入高效、智能化发展新时期,随着全自动运行模式的提出,对与之相匹配的智能化维修能力需求迅速增长。针对现有系统中在信息共享、数据挖掘、作业精度、资源配置与人工物料等方面存在不足的问题,提出了以大数据云平台为基础的智慧城市轨道交通运维管理一体化体系、全方位智能化故障管理体系和智能化维修管理体系,并描述了其在上海轨道交通5、14号线的项目实践及展望。

Intelligent Control and Maintenance Man-agement Integrated System Based on Multi-Agents for Coal-Preparation Plant

This paper discusses the progress of computer integrated processing （CIPS） of coal-preparation and then preserits an intelligence controlled production-process, device-maintenance and production-management system of coal- preparation based on multi-agents （IICMMS-CP）. The construction of the IICMMS-CP, the distributed network control system based on live intelligence control stations and the strategy of implementing distributed intelligence control system are studied in order to overcome the disadvantages brought about by the wide use of the PLC system by coaipreparation plants. The software frame, based on a Multi-Agent Intelligence Control and Maintenance Management integrated system, is studied and the implemention methods of IICMMS-CP are discussed. The characteristics of distributed architecture, cooperation and parallel computing meet the needs of integrated control of coal-preparation plants with large-scale spatial production distribution, densely-related processes and complex systems. Its application further improves the reliability and precision of process control, accuracy of fault identification and intelligence of production adjustment, establishes a technical basis for system integration and flexible production. The main function of the system has been tested in a coal-preparation plant to good effect in stabilizing product quality, improving efficiency and reducing consumption.