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题名共同富裕背景下智能职业教育防返贫路径
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作者
高鸿杰
郑晓文
赖俊灵
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机构
广东财贸职业学院
仲恺农业工程学院
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出处
《厦门城市职业学院学报》
2024年第3期70-77,共8页
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基金
教育部职业院校信息化教学指导委员会2022年度职业院校数字化转型行动研究课题:新时代高职思想政治理论课数字化教学资源共享的新趋势(KT22179)
广东财贸职业学院2022年度校级科研课题:新时代高职院校课程思政与思政课程协同育人实践研究(20220210)。
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文摘
作为职业教育信息化的延伸,智能职业教育积极融入社会经济建设,为乡村振兴发展、实现高质量扶贫提供技术支持与人才支撑。在削弱返贫风险、实现共同富裕过程中,智能职业教育凭借技术输出与人才供给优势,发挥着举足轻重的作用。共同富裕背景下,人才“引留困难”凸显、专业与扶贫产业结构匹配偏差、扶贫基础能力薄弱、教育规模化发展受限,成为智能职业教育防返贫的突出梗阻。职业院校应基于共同富裕战略、开拓人才引留空间,坚持共同富裕理念、对接“专业+产业”布局,根植共同富裕底色、打造智能职业教育“反贫”平台,拓宽共同富裕道路、扩大智能职业教育规模,以此形塑智能职业教育防返贫新优势。
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关键词
防返贫
智能职业教育
共同富裕
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分类号
G719
[文化科学—职业技术教育学]
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题名智能职业教育:人工智能时代职业教育的发展新路向
被引量:22
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作者
王洋
顾建军
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机构
南京师范大学教育科学学院
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出处
《现代远距离教育》
CSSCI
2022年第1期83-90,共8页
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基金
2021年度国家自然科学基金项目“人工智能技术支持的在线学习投入度预测与自适应干预应用研究”(编号:62107023)。
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文摘
随着人工智能的发展,依靠传统标准来批量生产工具人的方法已难以满足人工智能时代的需要,新的智能化社会对职业教育产生了颠覆性影响,对职业教育提出了新要求。人工智能技术给职业教育带来的机遇与挑战,从学习空间、教学模式和教学管理三方面对智能职业教育的内涵进行了剖析;进而展望了人工智能技术对智能职业教育的呼唤:推动智能职业教育向人才培养复合化、教育模式智能化、学习形式终身化和校企合作一体化方向发展,进而促进"人口大国"向"人才大国"转变以及推动"中国制造"走向"中国智造"。
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关键词
智能职业教育
人工智能
职业教育
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Keywords
Intelligent Vocational Education
Artificial Intelligence
Vocational Education
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分类号
G43
[文化科学—教育技术学]
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题名智能化时代的职业教育人文素养培养意义及途径
被引量:2
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作者
吴莉斯
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机构
湖北工程职业学院
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出处
《厦门城市职业学院学报》
2017年第4期15-19,共5页
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基金
黄石市社科课题"智能化时代职教人文素养培养研究"(2016y164)
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文摘
智能化时代对职业教育提出新的要求。从职业教育人文素养培养的概念及意义入手,着力探讨职业教育课堂教学、校园文化等方面的人文素养培养的缺失,并提出相应的对策,以期帮助职业院校培养视野宽广、素质高尚的学生,最终为社会输送有技术、有思想、有才能的现代技术人才。
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关键词
智能化时代#职业教育
人文素养
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分类号
A711
[哲学宗教—马克思主义哲学]
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题名工作世界的变革与“智能+职业教育”的应对
被引量:20
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作者
李文
许艳丽
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机构
天津大学教育学院
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出处
《高等工程教育研究》
CSSCI
北大核心
2021年第2期169-175,共7页
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基金
天津市哲学社会科学规划项目“智能制造高技能人才培养模式变革研究”(TJJX20-022)。
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文摘
人工智能替代人力劳动,重塑人与技术的劳动分工,智能时代的工作世界将发生职业变迁、人机协同、云劳动等颠覆性变革。这对职业教育的专业设置、教学方式与服务功能提出了新挑战。"智能+职业教育"利用新一代信息技术的赋能潜力,成为应对新挑战的重要途径,其中专业动态调整利用大数据赋能职业教育实现时效、超前与精准的专业设置,虚拟仿真实训利用VR、AR、MR等赋能职业教育创造工作情境相关的学习体验,在线职业培训利用AI、区块链等赋能职业教育提供规模、个性与可靠的培训服务。
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关键词
智能时代
工作世界
智能+职业教育
新一代信息技术赋能
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Keywords
era of intelligence
the world of work
intelligence+TVET
new generation of information technology empowerment
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分类号
G712
[文化科学—职业技术教育学]
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题名AI 职教行业教师能力构建模式研究
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作者
牟晶
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机构
成都工贸职业技术学院
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出处
《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》
2021年第9期344-345,共2页
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基金
成都市教育科研青年教师专项课题人工智能时代下的高职教师职业技能构建策略与方法研究,课题编号:CY2020ZQ04。
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文摘
目前在国家多项政策支持背景下,基于企业自身成本驱动与相关领域技术的需求驱动,制造产业领域智能化发展人才需求显得尤为紧俏;通过企校联动进行智能化创新人才培养,应用型人才输出已成为新趋势。通过对职业教育的结构性改革分析,教师的理念,手段,模式与教学环境及内容进行相应调整,使其教师在教学中发现问题,更新教师教学能力的发展观念,提升课程开发,建设稳定专业,构建适应人工智能时代下,职教教师教学能力发展的内容体系,更好地促进人才培养。
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关键词
人工智能职业教育背景
教育变革
问题与机遇
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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