培养人工智能时代负责任和有创造力的公民——联合国教科文组织《学生人工智能能力框架》报告要点与思考

随着人工智能技术在教育教学中的广泛应用,将人工智能学习目标纳入学校正式课程,培养学生人工智能能力,对于学生安全、符合伦理地使用人工智能至关重要。联合国教科文组织制定的《学生人工智能能力框架》,定义了学生在人工智能时代必须掌握的知识、技能和价值观。该框架以增强人类能动性、遵循以人为本、促进可持续发展、确保包容性和促进终身学习为原则,采用二维矩阵的方法,构建了涵盖以人为本的思维方式、人工智能伦理、人工智能技术与应用以及人工智能系统设计4个能力维度,横跨理解、应用和创造3个能力等级的12个人工智能能力模块。文章提出,我国应该研制以人为本的国家人工智能教育战略,创建支持人工智能教育的数字化环境;构建新型的人工智能教育教师培养体系,筑牢高水平的人工智能人才队伍基座;重视人工智能工具与学科深度互融,形成人机协同的教师智能素养新生态;研发符合伦理原则的能力评估工具,动态评估师生人工智能能力。

以人为本的人工智能素养教育探究:UNESCO教师和学生人工智能能力框架的解读与启示

[目的/意义]人工智能素养的提升已成为全球教育的重要议题,通过解读UNESCO教师和学生人工智能能力框架中的核心内容和关键能力,可以为教育者、政策制定者等主体提供具体的参考依据,以支持中国人工智能素养教育的落地实施,帮助学生和教师在智能时代中提升人工智能素养。[方法/过程]拆解UNESCO能力框架出台的前期相关政策积累以及相关制定背景,分析《学生人工智能能力框架》与《教师人工智能能力框架》的文本内容,以关键原则与框架主体两部分内容为核心对能力框架的内容进行解读。[结果/结论]基于能力框架所提供的经验,结合当下人工智能素养教育的实际情况,从主体价值、政策修葺、履践致远和未来应用4个方面为中国人工智能素养教育发展提供启示与建议参考。

基于教师权益的自主人工智能应用——对联合国教科文组织《教师人工智能能力框架》的解读

本文是对联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架》的解读。人工智能在逐步以拟人智能体的技术形态助推“教师、学生和人工智能”三角教学互动关系的构建,并在人机互动中挑战教师的能动性,这凸显了教师理解和秉承以人为本的人工智能观念的必要性。目前通用的猎取性挖掘人类数据训练人工智能模型的智能技术生产关系范式加速了人工智能伦理问题的裂变及对智能时代社会关系的冲击和重构,人工智能伦理以及人工智能时代的社会责任已成为教师的必学领域。作为当今社会无所不在的一类基础性通用技术,人工智能在颠覆生产流程、社会实践和生活方式等方面的技术变革潜力已经彰显,教师理解人工智能基本工作原理、批判性评判其教学育人的适用性并探索人工智能支持教学和专业发展有效方式等方面的能力发展需求日益迫切。鉴于此,各国政府和教育机构应以基于教师教育教学权益的自主应用为宗旨,从以人为本的人工智能观念、人工智能伦理、人工智能基础知识和应用技能、人工智能与教学法整合、人工智能支持教师专业发展等层面界定教师的人工智能能力框架,以获取、深化、创造等能力水平为基准规划培训课程的目标、内容与方法,协助教师提升负责任地、有效和创新地应用人工智能所需的能力。

为智能社会公民素养奠基的《学生人工智能能力框架》

联合国教科文组织于2024年9月颁布了全球首份《学生人工智能能力框架》,该文是对该能力框架的解读。世界各国将先后步入智能社会的新时代,以理念引领和公民素养培养为核心职责的教育系统须预前构想包容和可持续发展的智能社会所需的智能社会公民素养,主动定义和培养学生人工智能能力。在中小学阶段,《学生人工智能能力框架》主张应致力于将学生培养为人工智能的负责应用者、合作设计者和有创造力的人工智能社会公民。为此,相关能力框架应以以人为本的人工智能价值观取向为出发点,综合界定人工智能伦理知识和智能社会公民责任、服务于终生学习的可迁移人工智能知识和技能、面向社会包容和环境可持续发展的人工智能系统设计能力。中小学人工智能课程是智能社会公民素养奠基的主渠道,课程规划机构应论证超学科人工智能能力结构和核心课程体系,探索跨学科课程群和螺旋上升的课程序列,推进人工智能教师的专业化培养和发展,并建构人工智能领域的效标参照评价体系。

市场竞争下商务智能能力对零售企业创新绩效的影响

在当今日益激烈的市场竞争环境下,零售企业面临着巨大的挑战和机遇。为了在竞争中获取优势,零售企业需要不断寻求创新,并提高其创新绩效。在这一过程中,商务智能能力作为一种重要的资源和能力,对零售企业的创新绩效发挥着重要的作用。因此,本文引入市场竞争强度为中介变量,战略柔性作为调节变量,构建商务智能能力与零售企业创新绩效之间的理论模型,并通过结构方程模型进行实证分析。

大数据资源与新服务开发绩效:人工智能能力调节作用的跨国实证

人工智能能力影响企业能否利用大数据资源来提升新服务开发绩效,但影响机理及结果有待理论论证与实证检验。基于信息处理理论,构建以人工智能能力为调节变量的大数据资源与新服务开发绩效模型;收集477个美国与632个中国新服务开发项目数据,经回归分析发现:人工智能能力很低时,大数据资源负向影响新服务开发绩效;人工智能能力较低时,大数据资源不影响新服务开发绩效;人工智能能力达到中等及以上水平时,大数据资源正向影响新服务开发绩效;人工智能能力会强化大数据资源对新服务开发绩效的正向影响,但该强化效应在美国较高且逐年递增,在中国则较低且未逐年递增。

面向智能财务实践能力的会计硕士实践教学模式研究

“大智移云”时代引发的智能财务变革迫切要求高校完善现行的会计硕士实践教学模式,致力于培养会计硕士智能财务实践能力。文章系统梳理了会计硕士实践教学模式的研究成果,分析了变革现行会计硕士实践教学模式的重要意义,在此基础上,设计了面向智能财务实践能力的会计硕士实践教学模式框架,涵括“基础实践能力+专业实践能力+应用实践能力+研究实践能力”四大智能财务实践能力,并针对这四大智能财务实践能力提出了会计硕士实践教学模式变革实施策略与建议,以期为各高校完善现行会计硕士实践教学培养体系提供可借鉴的模式,确保数智时代经济发展对智能财务高端会计人才的需求得到满足。

企业智能制造能力成熟度水平评价研究

为对企业智能制造能力成熟度水平进行客观、系统的评价,并提出有针对性的对策建议,从企业智能化整体生产水平、各要素之间协调有序程度,以及各要素对整体协调程度的影响程度这三个方面进行系统分析,同时基于中国智能制造能力成熟度模型,通过由熵权TOPSIS法、耦合协调分析法、灰色关联分析法构成的方法组合对企业智能制造能力成熟度水平进行综合评价和印证分析,并对影响企业智能化改造的主要因素进行分析。通过研究发现,战略规划情况、人员技能情况、生产作业情况、数据运用情况等是影响企业智能化改造的主要因素。

加强智能装备运行保障能力的策略探讨

当前,中国正从制造业大国走向制造业强国,在“碳达峰,碳中和”、“中国智能制造2025”政策引导下,“绿色制造”和“智能制造”已经成为中国制造业转型的主旋律,孕育着巨大机会。传统高端装备制造领域存在产线离散化、加工效率不高、生产过程难以有效控制等问题,无法满足柔性化、定制化、集成化等现代制造要求。在数字化时代,所有企业都将是数据驱动型企业,数据是实现智能制造的关键推动因素。通过数字化赋能,基于数据持续优化工业设计、制造流程、供应链管理、产品交付和客户连接等环节在内的全生命周期运营,能够为制造产业“高质量”发展提供有力支撑。

智能化转型、智能化能力与制造企业转型绩效——战略匹配的调节作用

基于企业能力理论视角研究智能化转型对转型绩效的内在作用机制,并对234份智能化企业调查问卷进行实证研究,结果发现:制造企业智能化转型正向影响转型绩效;装备智能化能力、管理智能化能力在智能化转型与转型绩效关系中起中介作用,但人员智能化能力在智能化转型与转型绩效间的中介作用不显著;战略匹配正向调节智能化转型与转型绩效的关系,同时战略匹配正向调节智能化转型与装备智能化能力的关系,以及智能化转型与管理智能化能力的关系,但在智能化转型与人员智能化能力关系中的调节作用不显著;战略匹配正向调节智能化转型通过装备智能化能力、管理智能化能力对转型绩效的促进作用。

智能教育时代高校教师教学能力体系研究

随着第四次工业革命的到来,人类社会正加速迈向智能化时代,人工智能、云计算、区块链、虚拟现实等新兴智能技术与教育教学的融合应用呈现出智能化的人机协同教学、全周期的教学诊断评价、非线性的自适应学习等特征,高校教师既有的教学能力已无法胜任智能化教学实践的要求。为了从容应对智能教育时代全新教学情境的挑战,高校教师迫切需要构建以学科教学能力、技术应用能力和教学学术能力为核心的智能教学能力体系,重构教学主体关系,重塑教学目标,重建教学环境,重造教学流程,进而构建灵活、多元、开放、智慧的个性化教育生态体系。

能力风暴智能机器人无线通信系统的研究

提出了实现能力风暴智能机器人之间无线通信的一种方法,介绍了能力风暴智能机器人平台及无线收发模块的功能,分析了用无线收发模块实现机器人之间无线通信的原理和设计要点。该无线通信系统脱离了计算机的控制,机器人可自行收发数据,实验结果表明:在有效范围内机器人之间能进行快速有效的通信。

中学生人工智能能力评价工具开发及应用研究

人工智能能力评价能够为人工智能课程目标定位、成效检验提供直接依据,然而现有研究尚未形成人工智能能力评价的科学框架。基于“人工智能五大核心概念”与“计算思维发展评估模型”,融合中学人工智能课程教学内容,开发用于中学生的人工智能能力评估工具,采用专家多维评估与预测试等手段,验证本评价工具具备良好的信效度。

基于能力风暴智能机器人平台的足球机器人改进设计

以能力风暴智能机器人为硬件平台,进行了足球机器人的硬件扩展、攻防策略设计和软件编制。针对远红外火焰传感器散布的特点和灵敏度不高的问题,提出了将多个该类型传感器散布并联连接,提高了对足球探测的灵敏度,扩大了探测范围。在智能足球机器人硬件的基础上,实现了找球、避碰、走出死角、进攻和防守等比赛策略,并用JC语言编制了的机器人比赛程序。通过比赛试验,该智能足球机器人能够根据不同的攻防特点采取相应的比赛策略,具有较好的比赛能力。

基于区间数PROMETHEE的智能制造能力评价研究

智能制造是当今时代的发展趋势,也是制造企业的竞争优势。智能制造能力评价能够帮助企业准确掌握智能制造发展状况,为企业之后发展与转型提供有效、合理的依据。针对多属性决策中存在指标间补偿以及指标取值不确定的问题,提出一种基于区间数PROMETHEE的智能制造能力评价方法。首先,构建智能制造能力评价指标体系;其次,依据专家评分构造区间数评分集合矩阵;然后,根据核密度估计拟合出区间数集合的概率密度矩阵,基于Wasserstein距离构建PROMETHEE偏好函数;最后,利用该偏好函数计算出各个方案的净流量,得到最终的智能制造能力评价结果。通过实证研究,与其他方法进行对比,验证了该方法的科学性与有效性。

基于BP神经网络的智能制造能力成熟度评价研究

为有效评价企业智能制造能力,针对企业智能制造能力成熟度评价问题展开研究。结合制造业的行业特点和相关理论构建智能制造能力成熟度评价指标体系,使用Python进行数据预处理,以Matlab为平台采用BP神经网络方法建立评价模型。最后,选取科技型电池制造企业进行实例研究。结果表明该评价模型合理、有效,对企业智能制造能力成熟度的评价具有重要指导意义。

《中国智能制造发展研究报告:能力成熟度》解读

介绍了《中国智能制造发展研究报告:能力成熟度》报告的编制背景,重点阐述了智能制造能力成熟度模型是什么,为什么应用智能制造能力成熟度模型,怎么用好智能制造能力成熟度模型。

智能制造能力对制造型企业竞争优势的影响机制研究

智能制造能力建设是制造型企业高质量发展的重要抓手。既有研究较少从微观层面探讨智能化转型对企业竞争优势的影响,因此,基于动态能力理论、信息处理理论,以2015—2021年沪深A股2261家制造型企业相关数据为初始样本,实证检验智能制造能力建设对企业竞争优势的影响及作用机制。结果表明:智能制造能力显著提升制造型企业竞争优势,即智能制造能力水平越高,对于构建新竞争优势的促进作用越为明显;虽然企业智能制造能力建设有助于带来经济效益,但制造装备升级改造、数字化人才引进或商业模式变革等投入增加,使得智能化的绿色价值提升、经营成本降低、外部融资增多等积极影响未能在短期内对企业形成竞争优势呈现出促进态势;上述结论在经过一系列稳健性检验后依旧成立。

基于因子分析法的智能制造能力综合评价研究

智能制造是全球制造业发展的内在要求,也是中国制造业技术创新、产业结构升级的关键突破口,智能制造正成为产业发展和变革的重要方向。在前人对智能制造研究的基础上,根据中国发展的实际状况,构建一套智能制造能力综合评价指标体系,运用因子分析法对中国中东部地区19省进行分析,得出各省智能制造能力综合得分及排名,对比各省2012年至2015年智能制造能力水平及发展趋势,分析智能制造能力的主要影响因素,提出合理的对策与建议,进而提高智能制造业发展水平。

制造企业数字化转型能力图谱

将底层能力与关键能力有机整合,转化为市场洞察力、统筹协同力、战略领导力和综合运营力,推进我国制造企业数字化转型。推动制造企业数字化转型是运用数字技术对制造企业生产运营模式进行优化与创新。数字化转型涵盖制造企业生产经营管理活动的全链条,是推进新型工业化,加快建设制造强国的必然要求。