基于智能自学习控制的船舶微电网预同步控制策略

针对船舶靠港期间微电网并网预同步控制过程的频率偏移越限问题,提出一种基于智能自学习控制的船舶微电网预同步控制策略。首先,通过利用已知虚拟同步发电机输出相角计算船舶微电网与船舶主电网之间的相位差。然后,基于改进的动态线性化方法将离散后相位差非线性系统转化为紧格式局部线性化数据模型。之后,根据数据模型设计智能自学习虚拟同步发电机预同步控制算法。最后,通过船舶虚拟同步发电机预同步过程中功频下垂系数的自适应调整避免船舶微电网输出频率的偏移越限。通过对比仿真实验,所提控制策略可实现快速平滑的并网预同步控制并有效规避了频率越限,实现了船舶本地异步电机负载的正常稳定工作,验证了该控制策略应用于靠港船舶微电网的优越性和精确性。

不确定受扰电液伺服系统智能自学习PID控制

针对具有参数不确定和外负载扰动的不确定受扰电液伺服系统,提出一种智能自学习PID控制策略.该方法不依赖于系统的精确模型,是一种数据驱动的控制方法.首先,通过改进的动态线性化方法将非线性非仿射的电液伺服系统等效为含有时变参数项和非线性不确定项的线性仿射形式;然后,采用梯度估计算法和时间差分算法分别对时变参数项和非线性不确定项进行估计;接着,利用iPID控制引入附加误差信息对过度线性化丢失的信息进行补偿;最后,根据最优准则,设计不确定受扰电液伺服系统的参数更新律和学习控制律.通过理论分析和仿真实验验证所提出控制策略的收敛性,并通过对比实验,验证该控制方案应用于电液伺服系统的优越性和精确性.实验结果表明,所提出方法能够抑制非线性扰动对系统造成的不良影响,实现理想轨迹的精确跟踪.

INTELLIGENT PRECISION CONTROL IN CNC GRINDING

The development of intelligent control techniques provides powerful means for the control of machine tools. In this paper, a intelligent control technique and an algorithm for precision control of CNC grinding of ceramic chips are introduced. In the process of ceramic chip CNC grinding, the dimension of the chips tends to get larger and the dimensional error to exceed the tolerance as the number of the chips increases which are machined on the same part program. There are many factors leading to the occurrence of the error and the law of error variation is very complicated. With the introduced intelligent self learning error compensation technique, the CNC system can improve the control strategy to compensate the error automatically. The simulational result is also given.

矩阵智控风扇在机房的创新应用

北京公司动环运维团队深耕机房动力环境监测控制领域,聚焦机房热通道散热问题,将老旧不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)风扇变废为宝,创新集成风扇模块变风量控制和自动引导车(Automated Guided Vehicle,AGV)小车寻址技术,定制开发矩阵智控风扇,通过温度传感器、微控制单元(Microcontroller Unit,MCU)控制板、动环监控单元(Field Supervision Unit,FSU)采集器、后台网管算法集成控制,完成整体风扇组建的机房多点+自学习+变风量散热功能。风扇组建预留干冰、水平等放置空间,作为风扇组件的应急冷源输出。