企业组优胜奖 智能船舶交通管理系统

参赛单位中国电子科技集团公司第二十八研究所企业简介中国电子科技集团公司第二十八研究所是我国从事军事指挥信息系统和民用电子信息系统总体设计、软件开发、系统集成等业务的大型研究所,能够承担军、民用智慧控制系统研制、生产任务,在系统总体设计、软件开发和系统综合集成方面始终保持国内领先水平,是推进我国军队信息化建设的＂军工电子国家队＂。

基于OBE-PBL理念的智能交通管理系统课程设计——以中国人民公安大学为例

在国家提出交通强国战略和公安科技“十四五”规划的背景下,智能交通管理系统课程在公安教育中的重要程度日益攀升。为了解决国家和社会对交通管理领域“优秀人才”“复合型人才”的需求,要求教育者善于在实战教学中发现当前课程设计内容和教学方法的不足,与时俱进地更新人才培养目标,充分理解并发挥OBE-PBL融合理念在智能交通管理系统专业必修课的课程设计与教学方法中的应用价值。在课程的实践教学过程中,要求紧密结合公安院校和公安交通管理的特点,培养法律法规标准意识强、安全防范意识高、实战应用能力强、创新能力突出的综合应用型人才,为推动我国交通强国战略和公安科技“十四五”规划的实施提供有力支持。

以枣阳市为例谈中小城市智能交通管理系统建设

以枣阳市为研究对象,分析了枣阳市道路交通、智能交通建设现状以及存在的问题,深入剖析了此类城市道路交通特征以及交通管理需求,从指挥中心、平台、前端系统三方面提出了具体的智能交通管理系统建设方案。

基于数据中心的智慧城市智能交通管理系统应用

随着人口的不断增加,城市道路交通拥堵问题也越来越突出。针对这一问题,本课题采用先进的面向对象分析和设计方法,结合实际情况,采用 Java编程语言,对智慧城市智能交通系统的应用进行了深入的研究。实践表明,该系统不但使用方便,而且具备良好的可扩充性,能够为城市交通管理提供精准、实时的数据支持,有效缓解交通拥堵问题,展现出了良好的发展前景。

“引航家”国产智慧船舶交通管理系统——基于AIS/北斗的智能交通安全信息服务

为响应国家军民融合发展战略，保障国家信息安全，打破国外产品垄断，打造民族自主品牌，提升我国船舶交通管理系统的智慧化水平，适应日益增长的水上交通监管需要，中国电子科技集团公司第二十八研究所与中国交通通信信息中心强强联合，基于“智慧海事”的设计理念、借鉴军事信息系统的设计方法和技术，联合开展了“引航家”国产智慧船舶交通管理系统（以下简称国产智慧VTS）的研制。信息服务作为VTS的重要功能之一，是指VTS在固定的时间或认为必要时或应船舶请求而对外发送信息的服务形式，其目的是在保障船舶遵循水域规章的情况下，使船舶能够自由安全航行。

智能交通管理系统中机电设备运维的整合与优化

随着城市交通需求不断增长,智能交通网络中的设备的维护与检修,保障道路通行无阻及维系行车平安扮演着至关重要的角色。智能交通系统中车辆机械与电子技术的融合,以及系统的整合升级与优化方案,运用精密监控手段、情报分析和人工智能应用,实时跟踪和保养。研究分析了找出设备隐患、保养策略的完善和设备升级方案,以下降系统故障发生率并提高维护效能。学术成果呈现,改进后的运维体系能够确保稳定运行,提升反应速度,制定有用的管理方案针对都市交通控制。

融合无线通信与城市轨道交通的智能交通管理系统构建与优化

随着城市交通日益拥堵,融合无线通信技术和城市轨道交通成为缓解这一问题的有效手段。这项研究构想一出路——一个整合的智能交通系统。其实心即是无线通信,让城市交通信息和轨道交通即时连接,互相共享数据。精心调试算法,使交通信号控制的效率倍增。运用大数据处理和分析交通流量是主要方法,此外,设计一款自我调整的交通信号控制系统,以优化交通流。结果表明,该系统能有效降低城市交通延时,提高轨道交通的运行效率和乘客满意度。本研究为智能交通管理系统的实践应用提供了新的设计思路和技术支持,对于缓解城市交通压力、提升城市交通管理水平具有重要的实践和理论意义。

智能交通管理系统在高速公路上的应用研究

伴随着经济飞速增长和城市化步伐的推进,高速公路车流量持续上升,交通阻塞以及频繁事故已成为当务之急。智慧交通管理系统(ITS)作为一种有效的交通解决方式,在高速公路领域的应用探索变得尤其关键。本项研究旨在对智能交通管理系统在高速公路中如何提升道路通过率、减少交通事故发生率、优化能源使用并降低环境污染进行深入探讨。依据对当前高速公路管理途径的局限性分析,我们针对此出台了一系列基于信息科技、大数据解析以及人工智能等方面的智能交通治理办法。

高速公路智能交通管理系统的设计与应用研究

随着中国经济的蓬勃发展,高速公路已成为连接城市的关键纽带,其交通流量的急剧增长不仅彰显了国家的发展活力,也带来了交通拥堵等严峻挑战。面对这一现状,传统交通管理模式的局限性日益凸显,难以满足高效、智能的管理需求。本研究在此背景下应运而生,通过深入挖掘高速公路交通流量数据背后的规律与特征,成功研发出一套基于数据驱动的智能交通管理系统。该系统具备实时数据分析能力,能够精准预测交通流量变化,有效预防和缓解交通拥堵,显著提升高速公路的通行效率与整体性能。在多个大型高速公路网络的实际应用中,该系统展现出了卓越的性能与效果,为智能交通管理领域的发展树立了新的标杆,也为交通行业的智能化、网络化转型提供了强有力的技术支持与理论参考。

智能交通管理系统在公路工程中的应用与优化

本文深入研究智能交通管理系统在公路工程中的应用与优化。首先概述了智能交通管理系统的发展历程和关键技术,随后重点分析了其在公路工程中的实际应用,包括流量监测与控制、智能信号灯调度以及车辆识别与管理等方面。在系统优化策略的探讨中,论文聚焦于流量控制、智能信号灯调度等方面,以提高交通效率和减缓拥堵。通过案例分析,总结了智能交通管理系统在典型城市的成功实践,揭示了其优势与经验。然后,本文探讨了系统优化中的挑战与问题,包括技术挑战、管理问题以及用户隐私与安全考虑。最后,对未来发展趋势进行展望,提出了技术创新、政策引导与社会接受度提升等方面的建议,为智能交通管理系统在公路工程中的进一步应用与优化提供理论支持。

基于多智能体技术的交通管理系统的研究

提出了基于多智能体技术的交通管理系统 ,将交通管理系统与目前人工智能领域的研究热点问题——多智能体技术相结合 ,即通过多个智能体有机构成多智能体系统 ,利用各个智能体之间的协商与合作来辅助实现智能化的交通管理系统 ,从而提高交通管理部门的管理效率 ,降低由于交通带来的环境污染 ;论述了多智能体系统的原理、基于多智能体技术的交通管理系统的结构框架及其优势。

基于WebGIS的智能交通管理指挥调度系统

提出一种网络环境下基于WebGIS的城市智能交通管理指挥调度系统。该系统以WebGIS为基础,集成现有的多个交通管理子系统,实现对城市交通的智能化管理和指挥调度。阐述了WebGIS的概念特点及优势,提出基于WebGIS的城市智能交通管理指挥调度系统结构,分析系统的主要功能、技术特点和数据库设计。

船舶交通管理系统(VTS)等级划分的研究

在对影响港口 VTS 需要程度和管理功能各因素定性分析的基础上,应用海上交通工程方法论,确定了 VTS 按需要程度排序、按管理功能分级的原则,并利用 FUZZY 数学建立了 VTS 总体等级划分的 FUZZY 综合评判模型。计算机模拟结果比较符合实际,具有良好的综合决策效果。

城市智能交通管理指挥系统分析与设计

智能交通管理指挥系统作为智能型的交通控制、管理和决策系统,可以有效地控制交通设施,给交通使用者提供有用的信息,保障其安全、便利地通行,它有着广泛的应用和发展前景。从城市智能交通管理指挥系统的概念着手,提出了基于信息处理和信息共享的智能交通管理指挥系统的基本构成及其功能结构图,并对系统建设当中涉及的关键技术问题进行了分析。

北京城市智能交通管理系统社会经济效益评价

北京市智能交通管理系统的实施和应用产生了一系列积极的社会经济影响,由于其开放性和复杂性,许多评价指标难以量化,如何对其效益进行量化已成为亟待解决的问题.本文综合分析了北京市智能交通管理系统在2008年投入应用后在减少车辆行车成本、节省出行时间、缓解土地资源及交通基础设施的投资、推动相关产业发展和技术进步等方面产生的社会经济效益,并结合实际数据,采用有无对比法、计量经济学、人力资本等理论和方法,对其进行了定量和定性分析,所得结论可供相关智能交通评价研究和决策部门参考.

福州港(闽江口)船舶交通管理系统的研究

分析了福州港 (闽江口 )的交通环境、港口现状、海上交通状况及交通事故 ,论证了福州港 (闽江口 )VTS建设的必要性和迫切性 ,并给出福州港 (闽江口 )VTS的功能及系统的总体方案 .

基于视觉检测的城市智能交通管理系统应用研究

提出了一种基于视觉检测技术的城市智能交通管理系统实施方案 ,并对构成系统的主要技术进行了分析。该智能交通管理系统通过交通流量的视觉检测可实现交通流量信号与交通管理信号的反馈控制 ,因此可以提高现有道路的利用率。该系统对于解决城市交通拥挤是一种经济有效的方法 ,同时易于工程实施。

智能航运背景下船舶交通管理系统的发展

随着人工智能、物联网、大数据等先进技术的快速发展以及与航运要素的深度融合,智能航运新业态得以有效培育。新业态对船舶交通管理有哪些影响?“陆海空天”一体化水上交通运输安全保障体系和全要素“水上大交管”建设如何适应新发展?面对新的形势,海事机构应如何主动适应全要素协同发展的智能航运系统并为智能航运的发展提供服务保障?

宁波港船舶交通管理系统(VTS)

通过对宁波港的交通环境、现有VTS系统及港口发展的趋势研究 ,提出了改善宁波港通航环境 ,建立和完善VTS系统的有效措施 .

船舶流量智能交通检测系统设计

以避免船舶AIS数据内噪声对船舶流量检测干扰,准确、实时实现船舶流量智能交通检测,设计船舶流量智能交通检测系统。采集模块采集海上航线船舶AIS数据,使用逻辑分析模块内的船舶交通流状态空间模型,获取当前海上航线船舶交通流空间状态,卡尔曼滤波算法将上一个航线船舶交通流空间状态作为观测向量,同时抑制船舶交通流空间状态观测向量内干扰噪声,建立船舶流量智能交通检测模型,不断更新海上航线船舶流量空间状态转移矩阵,推理当前时刻船舶交通流量空间状态,得到船舶流量智能交通检测结果。实验表明,该方法具备较强的船舶AIS数据获取能力,可准确获得海上航线船舶流量状态,并有效检测不同时刻船舶流量,应用效果较好。