基于生成对抗网络的产品色彩智能设计方法

针对产品色彩智能设计系统生成方案创新性不足的问题,提出一种应用生成对抗网络来实现产品色彩智能设计的方法。以市场调查获得的优秀产品色彩设计方案作为学习样本,通过训练建立产品色彩方案生成器;利用BP神经网络建立产品色彩设计方案评价器;运用生成器和评价器搭建产品色彩设计运行系统,获得符合意象需求的色彩设计方案。以纺织机械并条机色彩设计为例进行验证,试验结果表明该方法具有可行性与适用性。

专题地图色彩的智能设计

为提高专题地图色彩设计的智能化水平,结合专题地图制图的实际需求,给出了一种专题地图色彩智能设计算法;其基本思路为以设计者的配色期望、色彩情感数据库和色彩协调理论为基础,采用粒子群算法进行配色方案的选取,借助孟.斯宾瑟的美度公式对配色方案进行进一步优化,进而得出专题地图智能设色的最优方案。

智能配色设计衍生方法研究

色彩设计中的优秀配色方案对新设计有重要的指导意义。对配色方案重用及色彩创新设计方法进行了研究;结合奥斯特瓦尔德色彩理论和色彩学中的色相对比原理提出了一种智能色彩设计方法——获取已有配色方案中配色信息,并通过一定衍生算法生成新的配色方案;应用VC++在SolidWorks软件平台上开发了智能色彩设计原型工具,对该色彩设计方法进行应用验证。实验结果表明,该方法能够成功地利用已有方案的配色信息生成新的色彩方案,较好地辅助色彩创新设计。