基于智能蜂群算法的DDoS攻击检测系统

随着大数据应用的普及,DDoS攻击日益严重并已成为主要的网络安全问题。针对大数据环境下的DDoS攻击检测问题,设计了一种融合聚类和智能蜂群算法(DFSABC_elite)的DDoS攻击检测系统。该系统将聚类算法与智能蜂群算法相结合来进行数据流分类,用流量特征分布熵与广义似然比较判别因子来检测DDoS攻击数据流的特征,从而实现了DDoS攻击数据流的高效检测。实验结果显示,该系统在类内紧密度、类间分离度、聚类准确率、算法耗时和DDoS检测准确率方面明显优于基于并行化K-means的普通蜂群算法和基于并行化K-means算法的DDoS检测方法。

蜂群智能启示录

在充满变化与挑战的时代,每个企业都不同程度地受市场竞争的威胁,有的能在波涛汹涌的大海上乘风破浪,有的则船体进水甚至沉没。值得关注的是,一些沉没的企业往往素以管理闻名,另外一些稳步前进的则有时反而是人们认为竞争优势较差的公司,这一现象引起了人们对管理思想的重新认识和高度关注。到底哪一种管理思想适合于企业的发展?“蜂群智能”会给企业管理层一定的启示。

基于智能模糊决策的光储系统实时调度技术

实时电价作为需求侧响应项目之一,能够有效引导电力消费者参与电力市场的运行。在美国PJM电力市场的实时电价机制下,通过模糊控制器对光储联合系统进行实时调度。由于模糊控制器不具备学习能力,因此提出隶属函数变比的概念,并建立以隶属函数变比为优化变量的控制器参数优化模型,并采用智能蜂群算法进行求解。该方法不仅实现了对光储联合系统的实时调度,还能提高系统对光伏的就地消纳能力,并有效降低系统的运行成本。算例分析验证了所提方法的实时性和经济性。

人工智能在无人机领域的应用分析

本文讨论了无人机和人工智能的概念内涵,阐述了无人机与人工智能技术的关系及两种技术结合的优势。从军用和民用两个方面分析了人工智能无人机系统的典型应用领域及应用发展趋势。对未来无人机的应用从民用和军用两方面进行了展望。

基于蜂群算法的配变台区负荷负载实时监控方法及系统

针对配变台区负荷负载的问题,提出1种智能实时监控方法。从负荷负载的类型和配变台区类别的角度出发,分析配电网的负荷负载情况,利用蜂群理论计算电网信息链、负荷数据以及负载数据的阈值。MATLAB仿真结果显示,设计的智能实时监控方法的精准度和计算速度均优于已有算法,且对服务器资源的占用率较低。

基于蜂群理论的空中交通流量管理

蜂群理论将飞行员转换为单独找寻最优化问题局部解的目标寻求代理,作为一个整体,代理的集体行为就自然会收敛到每个代理的帕雷托高效状态,受此理论启发,本文提出了一种基于蜂群理论的空中交通流量管理的优化理论。

基于高斯模型的多重超声回波信号重数估计

精确估计多层材料超声回波信号的重数在超声检测上有着要意义。将小波变换方法用于多层材料超声回波参数估计中,根据高斯模型以超声回波信号的小波变换为基础、利用智能人工蜂群算法,估计出多重超声回波信号的各个参数。采用Akaike Information Criterion(AIC)准则,对叠加的两重和三重超声回波信号的重数进行估计。仿真结果表明,本算法可以实现多重超声回波信号重数的有效估计。用实验测试获得的回波对算法的性能进行了验证,结果证明了该算法的可行性和实用性。

基于水平集函数的三维结构内部缺陷反演分析

为了更快捷有效地识别结构中存在的缺陷,在实验室浇筑了内部含球形缺陷的水泥砂浆试件,通过三维数字图像相关方法测得试件在单轴压缩荷载下其侧表面的竖向和水平方向的位移值。基于水平集函数描述结构内部的缺陷特征,结合扩展有限元法和人工蜂群智能算法,建立了三维结构内部缺陷反演分析模型,在模型边界上施加测得的位移值作为边界条件,进行三维结构内部缺陷反演分析。模型采用水平集函数描述结构内部的缺陷,迭代过程无需进行网格重划分;同时,人工蜂群智能算法可进行全局搜索,迭代速度快且可避免早熟陷入局部最优。数值反演分析结果与实验结果的对比表明:所建立的反演分析模型能够有效快速地识别三维结构内部的缺陷。