智能螺帽接触式测温传感器在隔离开关触头监测中的应用

为了提升隔离开关安全性,减少漏监测现象,研究智能螺帽接触式测温传感器在隔离开关触头监测中的应用。依据智能螺帽接触式测温传感器的测温与温度补偿原理,在隔离开关触头位置合理布置测温传感器,获取隔离开关触头实时温度后,利用测温传感器自身无线发射模块,将温度数据传输至基于卷积神经网络的温度特征学习框架内,利用该特征学习框架获取隔离开关触头温度特征数据,以该温度特征数据作为温度特征子样本集建立孤立森林,并计算森林内树的深度数值与平均深度数值,依据特征阈值判断树的平均深度是否符合条件,实现隔离开关触头温度监测。实例测试结果表明:该方法数据损失数值小,具备较强的温度数据特征提取能力,且不受电磁波干扰,监测异常隔离开关触头温度仅需0.4s,可有效提升隔离开关安全性。