智能被动振动控制系统研究

本文利用数值计算方法 ,对智能被动振动控制 (IPVC)系统进行了进一步的分析和研究 ,计算结果表明 ,智能被动振动控制系统对降低大地震时的位移峰值是有效的 。

基于电磁摩擦控制装置的被动智能控制研究

本文将电磁摩擦控制装置应用于结构被动智能控制。分析了电磁摩擦控制装置的恢复力特性及影响参数 ,建立了被动连续变刚度体系的理论模型 ,推导了受控结构系统的一般方程 ,进行了模型结构的被动智能控制仿真分析。从理论上验证了

温阳通督针刺结合MOTOmed智能主被动康复训练器在51例偏瘫中应用的研究

目的探讨温阳通督针刺结合MOTOmed智能主被动康复训练器在偏瘫中应用效果。方法选取2018年12月至2020年12月张家口市中医院偏瘫病人102例,以随机数字表法分为观察组、对照组,各51例。常规治疗与康复基础上,予以对照组智能主被动康复训练(MOTOmed智能主被动康复训练器),予以观察组温阳通督针刺结合智能主被动康复训练(MOTOmed智能主被动康复训练器),均治疗4周。比较两组疗效,治疗前、治疗2周、4周后Fugl-Meyer运动功能评定量表(FMA)下肢部分、Berg平衡量表(BBS)、日常生活活动能力量表(BI)、美国国立卫生院卒中量表(NIHSS)评分、三维步态时空和时相参数(步频、步速、跨步长比率)、表面肌电图指标[胫骨前肌、腓肠肌、股四头肌表面肌电积分值(iEMG)、方根振幅]、神经保护因子[脑源性神经营养因子(BDNF)、神经生长因子(NGF)、神经营养素-3(NT-3)]水平。结果观察组治疗4周后疗效优于对照组,总有效率为94.12%(48/51),高于对照组的78.43%(40/51)(P<0.05);观察组治疗2周、4周后FMA下肢部分、BBS、BI评分与步频、步速、跨步长比率均较对照组高,NIHSS评分均较对照组低(P<0.05);观察组治疗2周、4周后胫骨前肌、腓肠肌、股四头肌iEMG水平均较对照组高,方根振幅水平均较对照组低(P<0.05);观察组治疗2周、4周后血清BDNF、NGF、NT-3水平均高于对照组(P<0.05)。结论应用温阳通督针刺结合MOTOmed智能主被动康复训练器治疗偏瘫可提升病人下肢功能、平衡能力与日常生活能力,减轻神经损伤,改善偏瘫步态与表面肌电图情况,上调神经保护因子表达,提高疗效。

基于无能源磁摩擦控制装置的被动智能控制研究

将无能源磁摩擦控制装置应用于结构被动智能控制。分析了无能源磁摩擦控制装置的恢复力特性及影响参数 ,建立了被动连续变刚度体系的理论模型 ,推导了受控结构系统的一般方程 ,进行了模型结构的被动智能控制仿真分析。

基于光敏传感器的汽车远光灯智能避让系统

针对汽车远光灯滥用以及现有主动式避让的系统复杂等问题,本论文设计了一种基于光敏传感器的被动式智能远光灯避让系统。基于嵌入式平台,在汽车会车或者前方200m以内有车辆时,利用设计的特定结构光敏传感器矩阵对前方车辆的光源位置进行定位,从而自动调整自身车辆远光灯的照明区域和方向,避免直射前方同向或逆向行驶车辆的驾驶员,同时又能保证自身车辆的远光大灯对其他区域的有效照明,降低因远光灯使用不当而造成的交通事故发生率。实测结果表明,远光灯根据识别到前方车辆的位置能够准确调整自身的远光灯照明方向,70m范围内的最大误差是7.7%。

居家养老模式下装配式装修在适老化建筑中的应用

随着我国人口老龄化程度的不断加深,居住建筑适老化成为重点关注问题。基于老年人生理及心理特征,从使用需求、环境健康、被动智能化等方面提出居家养老模式下的适老化设计,系统性提出装配式适老化装修体系,为装配式装修在新建适老化建筑、既有建筑适老化改造等领域提供参考。

PKE系统中滚码技术的软件实现

文章将滚动编码技术与无线通信技术相结合,设计了一种汽车被动无钥门禁系统;该系统无需人为干预可自动执行用户身份识别,安全方便;重点介绍一种用软件实现滚动编码的加密算法及该算法的编程实现,该算法具有以下特点:安全可靠、RAM消耗低、执行速度快及适于在单片机上实现。

基于RFID技术汽车生产线托盘自动匹配系统的设计与实现

随着国内汽车市场竞争的日益激烈,汽车制造企业需要对不断变化的市场做出迅速的响应,所生产的产品在保证质量的同时,还要满足顾客的个性化需求。所以,一条生产线需要满足多种车型配置共线生产,而不同车型配置的托盘与主线匹配的问题急需解决。本文介绍一种基于RFID技术实现不同车型共线生产时托盘自动匹配的方案设计,对实现汽车自动化生产线的智能管理和有效防止误操作有着重要的现实意义。

基于Adaboost算法的并网光伏发电系统的孤岛检测法

目前光伏并网发电系统的孤岛检测多采用主、被动法结合的方法,然而无法有效确定参考电气量的阈值,导致孤岛检测存在死区,同时也可能影响电能质量。基于此,提出了一种基于Adaboost算法的智能被动式孤岛检测方法,通过仿真建立光伏系统并网和孤岛运行的数据库,提取可判断并网和孤岛运行两种状态的特征量,利用Adaboost算法建立判断并网和孤岛运行状态的二分类模型,应用该模型根据某一运行状态下的特征量对其进行分类。该方法需要建立比较完备的数据库,选择合适的电气量作为判据。该方法避免了传统孤岛检测法各电气量阈值无法确定的问题,不引入扰动信号,不干扰电能质量。最后通过仿真验证了其检测孤岛的可靠性。

自适应模糊控制在热力系统容错控制中的应用

在热力系统中采用容错控制技术,可以提高控制系统的可靠性,同时降低运行成本。研究采用自适应模糊控制实现非失效的被动容错控制。提出一种新的自适应模糊控制器;采用基于动态神经元网络的辨识模型学习被控对象的动态特性,设计了评价模糊控制器性能的FITAE指标;采用遗传算法优化模糊控制器参数,同时优化比例因子和控制规则表。为了提高模糊控制器的自适应调整速度,采用二阶段优化策略。仿真研究表明:自适应模糊控制器的热力系统被动容错控制方法是可行的。