期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
检验报告单智能解读建立与临床应用 被引量:3
1
作者 雷和月 郭远瑜 +1 位作者 王红旗 刘宗建 《中国数字医学》 2018年第1期103-105,共3页
目的:开发医学检验结果的智能化解读系统,为临床医生提供方便快捷的结果解读及有价值的建议。方法:依托现有的实验室信息管理系统(LIS),利用专家系统库规则,对检验数据做出综合分析和解释。结果:实现了检验危急值等重要信息提示和项目... 目的:开发医学检验结果的智能化解读系统,为临床医生提供方便快捷的结果解读及有价值的建议。方法:依托现有的实验室信息管理系统(LIS),利用专家系统库规则,对检验数据做出综合分析和解释。结果:实现了检验危急值等重要信息提示和项目临床意义的查询;多项检测指标的联合分析及新旧值对比和追溯,并为临床提供诊疗建议。结论:智能化是实验室信息系统发展的重要目标,开发医学检验报告单智能解读系统可充分利用检验数据辅助临床诊疗,发挥检验的辅助职能,更好地为临床医生和病患提供结果解释和咨询服务。 展开更多
关键词 实验室信息系统 智能解读 医学检验
下载PDF
精细化预报产品智能解读算法初探 被引量:1
2
作者 陈聪 陈慧 +2 位作者 李晓娜 林江 陈玥熤 《广东气象》 2021年第3期37-40,共4页
在日常气象服务的基础上,探索面向冷空气、台风、降雨、高温等天气过程,基于精细化预报产品的智能解读算法,使用的精细化预报产品包括气温、降水量、湿度、风速等要素预报,通过Java程序自动计算,最终在广东天气微信公众号中实践应用,给... 在日常气象服务的基础上,探索面向冷空气、台风、降雨、高温等天气过程,基于精细化预报产品的智能解读算法,使用的精细化预报产品包括气温、降水量、湿度、风速等要素预报,通过Java程序自动计算,最终在广东天气微信公众号中实践应用,给用户提供简短的天气提醒文字服务产品。 展开更多
关键词 气象服务 精细化预报 智能解读
下载PDF
《水浒传》绰号中智能文化的解读
3
作者 谌志成 刘祥清 《世界文学评论(高教版)》 2014年第2期211-213,共3页
绰号,又称混号、诨号,是人物称谓中的一种独特现象,可以映射出一个社会的历史文化面貌及其深刻的文化内涵。《水浒传》中108位梁山好汉的绰号是揭示人物个性、刻画人物形象的有效手段,根据它们的来源和内涵来解读其中智能层面的文化,以... 绰号,又称混号、诨号,是人物称谓中的一种独特现象,可以映射出一个社会的历史文化面貌及其深刻的文化内涵。《水浒传》中108位梁山好汉的绰号是揭示人物个性、刻画人物形象的有效手段,根据它们的来源和内涵来解读其中智能层面的文化,以求帮助读者了解宋朝封建社会的性质与特色。 展开更多
关键词 水浒传 绰号 智能文化解读
下载PDF
《中国印刷业智能化发展报告(2018)》解读 被引量:5
4
作者 张羽玲 《印刷杂志》 2019年第1期5-13,共9页
2018年9月8日,2018中国印刷业创新大会在北京亦创国际会展中心隆重召开。会上,国家新闻出版署正式发布了中国印刷业智能化发展白皮书,即《中国印刷业智能化发展报告(2018)》(以下简称《报告》)。《报告》由国家新闻出版署印刷发行司委... 2018年9月8日,2018中国印刷业创新大会在北京亦创国际会展中心隆重召开。会上,国家新闻出版署正式发布了中国印刷业智能化发展白皮书,即《中国印刷业智能化发展报告(2018)》(以下简称《报告》)。《报告》由国家新闻出版署印刷发行司委托中国新闻出版研究院组织业内专家集体编制完成,是国内首部分析我国印刷业智能化发展情况的行业报告。一、编制背景介绍1.我国印刷业发展的基本情况近年来,在复杂多变的国内外经济环境下,我国印刷业克服下游行业需求放缓、生产成本有所提高、环保治理压力不断加大等多重挑战,全行业投资意愿和投资能力保持稳定,产业规模持续扩张,且同比增速触底反弹。与此同时,全行业利润总额增长乏力,行业平均利润率逐年下滑。 展开更多
关键词 智能印刷 《中国印刷业智能化发展报告(2018)》解读
下载PDF
基于IF和SHAP的无监督机械故障检测和诊断方法 被引量:7
5
作者 沈阳 黄文豪 +1 位作者 俞龙 郑志硕 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期66-73,共8页
为实现标签数据不可用情况下对机械故障的早期准确检测和诊断,提出了基于孤立森林(Isolation forest,IF)模型和可解读人工智能工具Shapley加法解释(Shapley additive explanation,SHAP)的无监督旋转机械故障检测方法。提取出时域和频域... 为实现标签数据不可用情况下对机械故障的早期准确检测和诊断,提出了基于孤立森林(Isolation forest,IF)模型和可解读人工智能工具Shapley加法解释(Shapley additive explanation,SHAP)的无监督旋转机械故障检测方法。提取出时域和频域中的振动特征。在故障检测阶段,以无监督方式基于IF模型检测到早期机械故障。在故障诊断中,使用SHAP对IF模型的预测结果进行解读,通过特征重要性排序得到故障成因,并根据特征与故障位置的对应关系执行故障分类或根因分析。在轴承故障数据集上的试验结果表明,所提方法能够准确及时地检测到早期机械故障的发生,并给出故障发生的原因和位置,所提方法可有效提高机械设备运行和维护的稳定性和自动化。 展开更多
关键词 故障检测 故障诊断 孤立森林 解读人工智能 无监督检测
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部