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题名智能解释系统的动态数据库及解释模块的设计实施
被引量:1
- 1
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作者
陈骏林
赵毅
田凤占
高亚彬
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机构
华北电力学院电子系
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出处
《华北电力学院学报》
北大核心
1995年第2期73-79,共7页
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文摘
根据FrederickHayer.Roth等人的分析总结:解释系统是10种ES之一。本文介绍一个具体的智能解释系统的动态数据库及解释模块的设计与实施技术,并结合金属螫合物液相色谱分离解释系统给出一个运行实例。
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关键词
智能解释系统
专家系统
动态数据库
解释模块
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Keywords
intelligence explanation system
dynamic database
explanation module
knowledge base
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名金属螯合物高效液相色谱分离智能解释系统
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作者
陈骏林
赵毅
田凤占
王拥军
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机构
华北电力大学电子工程系
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出处
《华北电力学院学报》
北大核心
1996年第3期41-46,共6页
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文摘
首先介绍研究金属螯合物(metalchelate:MC)高效液相色谱分离(HighPerformanceLiquidChromatography:HPLC)智能解释系统(IntelligentExplanationsystem:IXS)的意义。然后,基于系统实际功能构成,着重阐述了产生式规则的知识表示及知识库管理系统、控制策略、反向推理算法和似然推理CF(CertaintyFactor)模型、动态数据库管理系统、解释模块的研究及其实现。
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关键词
金属螯合物
液相色谱分离
智能解释系统
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Keywords
metal chelate
high performance liquid chromatography
dynamic data base
intelligence explanation module
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分类号
O652.9
[理学—分析化学]
O641.4
[理学—物理化学]
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题名一个基于内涵逻辑的智能语义解释系统
被引量:1
- 3
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作者
彭路
胡越明
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机构
上海交通大学计算机科学及工程系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001年第2期247-249,共3页
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文摘
本文介绍了一个自然语言理解系统 ,它利用内涵逻辑 (Intensional L ogic) ,实现了对片断英语 (Fragment Eng-lish)的机器理解 ,并着重介绍了及物动词的形式语义及其实现技术 .
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关键词
自然语言理解
内涵逻辑
智能语义解释系统
机器理解
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Keywords
Natural language comprehension
Intensional logic
Fragment english
Transitive ver`
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于声纹识别的智能测井解释系统知识库保护方法
被引量:2
- 4
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作者
姜涛
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机构
中国石油集团测井有限公司辽河分公司
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出处
《电子测量技术》
2020年第19期103-106,共4页
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文摘
随着人工智能技术的广泛应用,智能化成为目前测井解释系统主流发展趋势之一。针对目前知识库缺乏有效保护手段的问题,提出一种基于声纹识别的用户权限划分机制,实现了系统知识库的保护;声纹识别方法在传统的MFCC声纹特征提取前,设计了浊音段提取等预处理步骤,并实现了帧间距离最优匹配方法,进行声纹特征参数识别。通过在20人的语音信号集上实验,所提声纹识别方法准确率较传统GMM方法提升了25.6%,拒识率提升了18.5%。结果表明,所提方法特征获取简单、算法复杂度低,可准确识别过慢或过快速语音,具有极强的算法鲁棒性,为智能测井解释系统的实际应用消除了安全隐患,使其更好地服务于油田的勘探开发。
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关键词
智能测井解释系统
声纹识别
知识库保护
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Keywords
intelligent well log interpretation system
voiceprint recognition
knowledge base protecting
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名辽河录井信息服务技术结硕果
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作者
田文武
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机构
辽河油田地质录井公司
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出处
《录井工程》
2007年第1期58-58,共1页
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文摘
本刊讯,经过近5年的连续投入开发,辽河录井数据远传及信息服务技术不断取得关键性突破,其中“地质录井岩屑剖面智能解释系统V1.0”等8项成果获国家计算机软件著作权登记,“远程数据传输终端机”获国家实用新型专利。目前,该技术已经基本成熟和完善,形成了集“现场参数采集、远程数据传输、基地资料处理和网上信息服务”于一体的录井信息服务体系。
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关键词
信息服务体系
地质录井
服务技术
辽河
远程数据传输
智能解释系统
实用新型专利
软件著作权
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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