浅析人工智能背景下的计算机辅助翻译软件——以DeepL为例

随着人工智能的发展,越来越多的计算机辅助翻译软件映入大众眼帘,在翻译领域更快更好地服务于英汉互译。本文以DeepL翻译软件为主要研究对象,探究其特点及优劣,深入挖掘人工翻译与机器翻译的区别。

ICAIP智能计算机辅助外部设备教学系统的设计与实现

本篇论文介绍了ICAIP智能计算机辅助外部设备教学系统的设计与实现。该系统是为了解决传统计算机辅助教学方式中存在的问题而开发的,通过集成不同类型的外部设备,使学生在模拟电路设计过程中获得实际的操作经验,提高学生的操作技能和实践能力。系统还提供了个性化的教学模式,让教师能够根据学生的水平进行有针对性的教学。并在实际应用中展现出了良好的教学效果。首先,该系统采用了人工智能技术,能够根据学生的学习行为和学习情况自动调整教学内容和教学模式,为学生提供更加贴近实际需求的学习方式。其次,该系统采用了云计算技术,在云端提供教学资源和数据存储,方便学生和教师在不同设备上进行教学操作,并且能够保证教学资料的安全性和可靠性。最后,该系统具有良好的互动性,能够让学生和教师之间进行交流和互动,加强教学效果。通过该系统的设计和实现,可以有效解决传统教学模式中存在的问题,并且为教育事业的发展带来新的思路和方向。

基于人工智能的高校计算机专业教学辅助系统设计与研究

文章依据计算机专业教学特点,设计了一套基于人工智能的教学辅助系统。系统综合运用本体建模、复杂网络分析、深度强化学习、自然语言处理、知识图谱推理等技术,实现了课程知识表示、学习路径优化、交互式辅导、智能评估反馈等功能。

基于人工智能技术的计算机辅助翻译软件设计和实现

为优化和改善传统翻译软件存在的局限性,保证译文精确度,本文应用人工智能技术设计一款功能完善、实用型计算机辅助翻译软件。首先,完成系统架构设计和系统运行环境搭建;其次,依次设计用户管理功能、项目管理功能、术语库管理功能、翻译功能、校对功能等功能,保证功能实现效果;最后,对系统进行测试。结果表明:在人工智能技术的应用背景下,计算机辅助翻译软件功能均能正常运行,具有运行性能良好、译文精度高等特点,完全符合预期设计标准和要求。

人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究

随着信息技术的迅猛发展和计算机的普及应用,计算机辅助教学已经成为现代教育领域的重要组成部分,而在计算机辅助教学的进程中,人工智能技术的应用日益受到关注,人工智能技术以其强大的计算能力和智能化的特点,为教育领域带来了许多创新和变革的机会。将着重探讨人工智能技术在计算机辅助教学中的应用,并探讨其对教学效果和学习体验的影响。

人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究

科技不仅仅引领时代发展,更是能够切切实实解决现实中存在的问题,从根本上提升生产生活的质量与效率。在计算机辅助教学中,教学能力的进一步提升,离不开人工智能技术的应用,并且人工智能技术在计算机辅助教学中的应用也已经成为教学领域中研究和实践的热点。文章分析了人工智能技术在计算机辅助教学中的作用及应用面临的问题,并提出了应用对策,旨在为高质量教学活动的开展提供有意义的参考。

人工智能辅助诊断系统与计算机辅助阅片系统在子宫颈癌筛查中应用的对比观察

目的对比观察人工智能(AI)辅助诊断系统与计算机辅助阅片系统(TIS)在子宫颈癌筛查中的应用价值。方法选择25000例份宫颈液基薄层细胞涂片,按TBS-2014对宫颈细胞进行分类,分别采用“AI辅助+人工复核”、“TIS辅助+人工复核”阅片,计算两种阅片方式在子宫颈癌筛查中的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值,比较两种阅片方式筛查结果与病理结果的一致性,并比较两种阅片方式筛查结果的灵敏度和特异度。结果“AI辅助+人工复核”与“TIS辅助+人工复核”两种阅片方式在子宫颈癌筛查中的灵敏度分别为90.40%、89.94%,特异度分别为99.43%、99.39%,阳性预测值分别为92.30%、91.78%,阴性预测值分别为99.28%、99.24%。“AI辅助+人工复核”、“TIS辅助+人工复核”阅片筛查结果与病理结果的一致性均较好(Kappa值分别为0.907、0.902),但两种阅片方式筛查结果的灵敏度、特异度比较差异均无统计学意义(P均>0.05),二者灵敏度一致性较好(Kappa值=0.752)、特异度一致性一般(Kappa值=0.539)。结论“AI辅助+人工复核”与“TIS辅助+人工复核”阅片在子宫颈癌筛查中均表现出较高的灵敏度和特异度,且其筛查结果与病理结果的一致性较好,均可作为临床辅助阅片的手段。

人工智能技术在计算机辅助设计实践中的应用

近年来,计算机辅助设计的应用领域越来越广泛。而支撑计算机辅助设计的关键技术是人工智能技术。在概括性介绍计算机辅助设计的基础上,对人工智能技术在计算机辅助设计中的应用优势及具体应用进行分析,为系统掌握人工智能技术在计算机辅助设计实践中的应用情况奠定基础。

高职制冷专业《计算机智能辅助设计》课程思政教学改革实践

高职院校开展课程思政教学改革是落实立德树人根本任务的重要途径。制冷与空调技术专业经过多年课程思政实施,取得了显著成效。以专业基础课程《计算机智能辅助设计》为例,介绍了课程思政体系构建思路、教学内容设计、课程思政实施举措等,并提出了建设和改进的方向,为工科类课程进一步推进课程思政改革提供思路。

智能化建筑结构化布线施工图计算机辅助优化设计研究

为了提升智能化建筑结构化布线施工图的设计效率与准确性,本文深入探讨了计算机辅助优化设计在结构化布线中的应用。首先介绍了智能化建筑结构化布线计算机网络结构设计的重要性,研究了计算机辅助优化位置选择的方法。在结构化布线计算机路由优化计算方面,本文引入了改进的狄克斯特拉算法,用于求解配线间到各布线点的最短路径问题。研究结果表明,采用计算机辅助优化设计能够显著提高布线系统的性能稳定性,降低施工成本,为智能化建筑的可持续发展提供有力支持。

甲状腺结节诊断中应用人工智能计算机辅助诊断技术(AI)的价值

探讨甲状腺结节诊断中应用人工智能计算机辅助诊断技术(AI)的价值和效能。方法 于2021年12月至2023年12月在本院招募316例甲状腺结节患者,随机分为AI组(n=158)和常规组(n=158),分别接受AI诊断和常规超声诊断,对甲状腺结节良恶性进行鉴别,比较两组的诊断效果、细针穿刺活检率和诊断时间。结果 AI组的诊断准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为92.41%、95.24%、90.12%、88.89%、95.83%,均高于常规组的81.65%、88.10%、76.27%、77.78%、86.36%(P<0.05);AI组的细针穿刺活检率(49.37%)低于常规组(80.38%),诊断时间(3.23±0.75 min)短于常规组的8.46±1.13 min(P<0.05)。结论 甲状腺结节诊断中应用AI技术可以提高诊断的准确性,减少不必要的有创性检查,节省医疗资源,为临床决策提供有力的辅助工具。

工程师计算机辅助的智能锅炉燃烧控制系统设计与优化

在电气技术与经济领域,智能锅炉燃烧控制系统的设计和优化是提高能效、降低排放以及保证操作安全性的关键。这一过程涉及到构建精确的燃烧系统模型,并借助算法优化燃烧过程中的关键参数,如空燃比(空气与燃料的比例),以实现更高效和环保的燃烧。本文构建一个基于神经网络的燃烧系统模型,用以模拟和理解锅炉燃烧的复杂过程,运用粒子群算法对空燃比进行了优化,确保了燃烧过程的效率和环保性,并设计一个自适应模糊控制器,以进一步提高控制系统的精确度和适应性,展示了这一系统在实际应用中的潜力和效果。

多元智能理论与多媒体计算机辅助教学软件开发分析

多元智能理论是"全面发展"教育理念下的产物,在多媒体计算机辅助教学软件开发中发挥着不可替代的作用。多媒体计算机辅助教学软件具有实用性、先进性,是对多元智能理论教育理念的贯彻落实。本文重点探讨多元智能理论与多媒体计算机辅助教学软件开发相关问题。

多元智能理论与多媒体计算机辅助教学软件开发

多元智能理论是适应当代"全面发展"的教育理念,对多媒体计算机辅助教学软件的开发有着重要的指导意义,而多媒体计算机辅助教学软件作为一种先进的教学软件,也非常适宜于贯彻多元智能理论的教育思想。该文详细地论述了多元智能理论和多媒体计算机辅助教学软件的涵义和特点,以及多元智能理论对多媒体计算机辅助教学软件开发的启示。

探讨人工智能在计算机辅助教学及学生学业评价中的应用

当今社会已经跨入信息时代,随着经济的高速发展,计算机科学和信息技术的应用越来越广泛。近年来,在我国计算机教学中引入人工智能技术,快速推动了现代计算机网络教育。通过采用人工智能技术,计算机辅助教学与学生学业评价有了非常大的改变,突破了现有的空间限制,逐渐将计算机辅助教学的领域扩大,随之拓宽了对学生进行学业评价的领域。当前,随着在计算机辅助教学与学业评价中人工智能的逐渐渗透,会促使计算机辅助教学更加智能化,能够有效推进教育的发展。

人工智能技术在计算机辅助教学中的应用

人工智能技术具有识别学生学习特点和个性化需求的能力,可以根据学生的学习进度和兴趣为其提供个性化的学习资源和教学内容。同时,人工智能技术还可以通过智能辅导系统提供实时的指导和反馈,帮助学生理解和掌握知识。这些技术的应用不仅可以提高学生的学习主动性和学习效果,还能提升其自主学习能力和思维能力的提升。

图形交互式自动控制系统计算机辅助教学软件设计开发

基于MATLAB环境，采用图形用户界面设计开发了菜单驱动的自动控制系统计算机辅助教学软件。使用该软件，不需任何编程，即可方便地进行单输入单输出连续控制系统的模型变换、性能分析和控制器设计。

人工智能技术在计算机辅助翻译软件中的应用

在计算机翻译行业中,利用神经网络体系引入深度学习模式,并建立完整的数据库信息,实现了高质量和高效率的文本翻译。目前,我国计算机辅助翻译系统开发中引入了人工智能技术,虽说取得了一定的研究成果,但依然存在翻译软件功能较为单一和翻译精准度有限等问题。为了提升译文精准度和丰富翻译软件的功能,基于人工智能技术设计了计算机辅助翻译系统,并对其性能进行测试。

人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究

随着教育事业的发展,计算机技术被广泛应用在教育工作中,并由此产生了计算机辅助教学系统(简称CAI)。计算机辅助教学实际上是教师以计算机为教学媒体,引导学生利用计算机的交互对话进行学习。但是教师以往使用的CAI系统在教学模式、答案方面存在很大的局限,很难满足不同层次学生的学习需求。随着计算机科学以及人工智能技术(简称AI)的发展,人工智能在教育技术中得到了运用,它进一步完善了CAI系统,推动了我国教育事业的发展与革新。基于此,文章简要分析了人工智能技术,探讨了其在计算机辅助教学中的应用。