智能采制化系统在潘集选煤厂的应用

潘集选煤厂设有4套生产系统,其中重介精煤灰分检测采用传统的人工采制化方式,检测周期长、劳动强度大、工作效率低,导致指导选煤生产滞后。通过探索使用智能采制化系统,替代传统的人工采制化,实现了缩短采制化周期、减轻劳动强度、提高工作效率的目标。

一体式智能采制化系统在选煤厂的应用

介绍了中煤陕西榆林能源化工有限公司选煤厂一体式智能采制化系统的设计及应用情况,对一体式智能采制化系统的优缺点进行了系统分析,同时在设备改进及性能完善方面进行了展望。

智能采制化系统在选煤厂的应用

目前智能采制化设备形式多样,使用条件和性能差异较大,给拟建智能煤质检测的选煤厂造成了选择的困扰。通过对目前市面上主流的几种智能采样、智能制样、智能化验设备进行全面对比,建议根据选煤厂检测需求选择合适的智能采制化设备,可节约投资,减员增效。

基于CiteSpace的智能可穿戴运动康复系统在康复医学领域的研究热点与趋势分析

目的:分析近十年国内外智能可穿戴运动康复系统在康复医学领域的研究热点及趋势。方法:采用CiteSpace软件对2014年10月-2023年10月中国知网及Web of Science(WoS)数据库中关于智能可穿戴运动康复系统在康复医学领域的研究进行可视化分析,主要分析内容包括发文量、作者、机构、共被引、研究热点等,同时绘制相应的知识图谱。结果:共纳入中文文献527篇(年均53篇),10个关键词聚类和18个突现词,其Q值为0.5527,S值为0.8561;共纳入英文文献633篇(年均63篇),8个关键词聚类和18个突现词,其Q值为0.3824,S值为0.7096。结论:智能可穿戴运动康复系统可运用人工智能技术增强康复效果,并结合人机交互和虚拟现实,提高临床治疗效率。未来可视化、一体化、数字化、个体化和家庭化的智能运动康复系统是我国在智能可穿戴运动康复系统的重要研究方向和发展趋势。

基于碳平衡的碳排放智能化检测系统在火电企业的应用

目前火电企业针对入炉煤、燃烧灰渣样品主要依靠人工采集、制备和化验,现有的自动化系统设备自动化程度及工作效率无法满足入炉煤快速采制化需求,煤质检测分析设备精度及效率尚有提升空间,因而提出1种基于碳平衡的碳排放智能化检测系统并研究其在火电企业的应用很有必要。从碳平衡法的原理及技术框架、高效机器人燃煤自动制备与化验技术以及基于多目标视觉检测的燃煤管理现场行为分析技术等方面阐述基于碳平衡的碳排放智能化监测,并结合碳平衡法的关键指标及其精准测量以探究基于碳平衡的碳排放智能化监测系统的应用。现场应用结果表明,该智能化检测系统采用先进的多目标视觉检测与行为分析技术、机器人技术、物联网技术、信息处理技术,对燃煤电厂入炉煤及灰渣样品进行快速采集制备,实现入炉煤质数据和燃烧灰渣中碳含量的精准快速测量,可用于科学指导配煤掺烧最优方案智能生成,实现碳排放精准核算及最优减碳掺烧,助力火电企业双碳目标实现。

燃料智能采制化系统方案探讨与实施

简述燃料智能采制化系统发展的背景及系统建设的重要性,从全自动制样系统、在线全水分析测量仪、自动存查样管理系统、原煤样及成品样传输系统、自动弃样装置、化验室工作站、门禁和监控系统、软件控制系统等方面介绍了燃料智能采制化系统的主要组成。经方案探讨与实施思路论证可知,采取制存样间现场布置、将燃料智能化管控中心与输煤控制室功能合并、工业监视和门禁与输煤系统相关设备整合等配置和设计优化措施后,可使智能采制化系统更顺畅、合理,其运行和投资成本降低,具有可推广的应用价值。

商品煤采制化系统改造实践

精准的商品煤检验结果是煤炭高值化利用的重要环节之一。针对商品煤检验水平低,检验结果滞后,精确性差等问题,石拉乌素煤矿通过规划设计一号采样间(地销)、二号采样间(火车),并在人工制样室增加弃料返排系统,对商品煤采制化系统进行了改造。通过改造,成功实现了煤样转运无人化,优化了商品煤采制化管理流程,还可避免造成环境污染。此次改造明显提升了石拉乌素矿井选煤厂采制化管理水平,为智能化矿井建设奠定了基础。

基于科学计量的车路协同系统研究可视化分析

为了深入了解车路协同系统(Cooperative Vehicle Infrastructure Systems,CVIS)的最新研究进展,收集了中国知网(CNKI)关于车路协同系统中336篇文章的关键问题进行研究,并利用CiteSpace软件进行科学计量分析。在此基础上,回顾了近10年来已有的车路协同系统文献,并绘制出2012—2022年车路协同系统聚类可视化分析图。结果表明,车路协同系统的知识领域集中在车联网、智能网联、交叉口和交通诱导等研究方向上。这种全新、全面且完整的聚类分析图对现有的车路协同系统信息网络有一定的贡献,同时也为车路协同系统交通调度研究人员和车辆共享出行软件开发人员的未来研究方向和发展提供了有价值的学术参考。

火电厂入炉煤智能采制化系统设计与优化改造

以某4×300MW火电厂例,阐述了现有入炉煤采制化过程存在的问题及改造的必要性,提出了一套集自动采样、智能制样、数字化实验、智能存查样、过程监控为一体的智能采制化方案,并根据公司实际情况进行了采制化系统改造,大大的提高了煤质数据的精度。

数字化煤炭站台中的煤炭智能采制化系统的开发

针对目前数字化煤炭站台的发展现状,为解决目前煤炭站台煤质管控及检验工作基本依赖人工而引起的系列问题,提出了煤炭站台中的煤炭智能采制化系统对于提高企业对煤质的管控水平的迫切性,并详细介绍了煤炭智能采制化系统的采、制、化、存、控的系统组成。煤质检测装备的更新将提升检测技术水平,减少人为影响的同时降低安全风险,增强企业在市场采购和贸易结算中的议价能力。系统将标准化、智能化和信息化的建设理念和传统管理以及煤炭站台现状相结合,符合企业质量效益的战略需求,对实现企业效益最大化具有重大意义。

燃料入厂智能化系统的建设与应用

燃料成本在公司运营中所占据的比重约占电厂经营成本的70%以上,所以一套能将燃料管理思想和理念融入到燃料全环节的智能的管控平台,重点规避燃料采、制、化环节的风险,同时涵盖从燃煤发运直至结算评价的燃料全流程智能管控系统,是入厂智能化系统建设开发的重要目的。我们在燃料入厂智能系统建设过程中,将射频标识卡应用在燃煤入厂验收环节,增加了燃料内控管理内容,随机抽签上岗、自动三级编码等措施的应用,尽可能地减少人员对采制化工作的干扰。

火电厂入炉煤智能采制化系统设计与优化改造

随着现代经济的飞速发展,火电厂是为人类生活能源提供能源的重要保障。为了加快火力发电厂的生产,有必要严格采制和化验燃料。通过研究入炉煤采制化过程中存在的问题,提出了集智能采制化、智能化制样、数字测试和过程监控于一体的智能采制系统。

大海则选煤厂智能化建设实践

为了推进选煤厂智能化建设,大海则选煤厂从智能一体化平台、BIM三维可视化管理、重介分选精准控制模型、介质智能添加、煤质智能化验等关键环节入手,并结合智能浓缩、智能装车、智能视频、智能配电等智能化技术,建成了能够自主运行、自动调节、自主决策的具有国际先进水平的智能化选煤厂示范工程,实现了日常生产无需人工干预,全流程无人值守。

煤炭计质计量智能管控关键技术的研究与应用

煤炭装车计量和质量检验管控是煤炭生产、消费过程中的关键环节。迄今,这一过程普遍存在着智能化水平低、安全可靠性差、数据不准确,甚至人为干扰等问题,其作业效率和效果无法满足现代煤炭企业精细化管理和高质量发展要求。经过对智能精准装车计量及采制化关键技术研究并应用,实现了车体智能识别、车辆牵引精准控制、动态装车精准计量等一体化感知与控制,从源头上杜绝了“以煤补车损”现象,避免了人工操作计质计量存在的误差,减少了人为操作风险,遏制了煤炭生产企业潜亏现象的发生,有力助推了贸易公允。采用多级破碎、定量缩分、悬浮研磨等新工艺,将机器人应用到煤炭采制化全流程,全面提高了煤炭质量检验的智能化水平和效率。

渝河灌区水量精准化计费管理系统研究及应用

水量计量不准、设备管控不力、水费收缴困难、水资源浪费严重等诸多问题的存在,长期制约着灌区的运行管理。如何实现灌区管理由粗放到精准化的过渡,将节约用水,有效提高水资源利用率落到实处,真正实现水量计量的高度精准、用水环境的公平公正、水费收缴的阳光合理、用户水量的精准计量、运行管理的科学高效,是灌区管理迫切需要解决的难题。借鉴城市生活用水计费管理经验,深入研究现有阀控技术并二次开发,采用最新的计算机、网络通信、自动化控制、信息处理、软件编程等技术深入研究,结合灌区运行管理的特点,研究开发出应用于灌区的水量精准化计量收费管理系统。通过该系统在隆德县渝河灌区的应用,确实有效解决渝河灌区存在的灌区管理难题,为渝河灌区创建良好的用水环境,使灌区管理水平整体显著提升。

电力行业“数字化煤场”初探

据笔者所知,学术界三、四年前就提出了"数字化料场"概念。应用于电力行业的"数字化煤场"近年来虽然表面上风平浪静,但内在的动能正在快速聚集。本文笔者通过大量的调研,将全面阐述电力行业"数字化料场"产品及其实现路径。

英飞智信:“智检”煤炭生命线

煤质是煤炭产业发展的生命线。采样、制样、化验作为煤炭产业链的前端环节,承担着煤质选取进而分析检验的关键任务,是入厂煤的质量保障。传统的人工煤炭“采制化”单工序分散模式存在效率低、规范性不足、人为因素影响大等问题,如今,这一模式正经历安全、高效、全流程、智能化系统的革新。

计量经济学中的目标定向方法

1/引言 人工智能已影响到了包括统计科学在内的许多领域。尽管这两大学科在许多方面互相渗透,但它可望影响统计实践的主要方面是通过对统计专家系统的作用来实现的,这些专家系统已被广泛地应用于统计学中,如:回归[Gale86]、数据分析[Dan86]、时间系列模型化[AIE88]等等。这些系统中的知识表现取决于按规则制定的系统。然而,这种表现有某些薄弱之处,因它不能处理复杂的问题。

中国电科院一项电能计量领域科技成果达到国际领先水平

近日,由中国电科院承担的"电能计量箱智能检测系统及两化融合质量体系建设"项目顺利通过中国电机工程学会技术鉴定。鉴定委员会听取了项目汇报,审查了相关技术资料。经过质询、答疑和讨论,鉴定委员会认为项目的创新性显著,具有广阔的前景及应用推广价值,其核心技术达到国际领先水平。