工件平面度误差智能评定算法研究

为提高工件平面度误差评定的精确度,在机械制造检验中引入了鲸鱼优化算法(WOA)、改进粒子群优化算法(IPSO)、改进人工蜂群算法(IABC)和遗传算法(GA)等智能评定算法。计算结果表明,四种智能评定算法均优于三维最小二乘算法和新的最小区域算法,不仅提高了工件平面度误差评定的精确度,而且还提高了工件的合格率,降低了工件的制造成本。

工件圆柱度误差智能评定算法研究

针对传统圆柱度误差评定算法都对包容最小区域的两个同轴理想圆柱面的轴线有约束,从而降低了工件圆柱度误差评定的精确度,所以在工件圆柱度误差评定中引入了对理想圆柱轴线没有约束的鲸鱼优化算法(WOA)、改进粒子群优化算法(IPSO)、改进人工蜂群算法(IABC)和遗传算法(GA)等智能评定算法。计算结果表明,采用改进粒子群优化算法(IPSO)和改进人工蜂群算法(IABC)的圆柱度误差智能评定算法均优于最优的传统圆柱度误差评定算法,提高了工件圆柱度误差评定的精确度,不仅可以完善具有圆柱面工件的加工工艺,而且还可以提高工件的合格率,降低工件的制造成本。