基于机器人智能识别系统的大坝安全巡检技术研究

虽然测量机器人(即自动电子全站仪)可以自动(或半自动)监测大坝的外部变形,但监测站位置(监测基站)的稳定性对监测精度有很大影响,当测量视觉被覆盖时,测量机器人无法监测相应的变形点。为了解决上述问题,将GPS(全球定位系统)技术与测量机器人相结合,开发了机器人智能识别系统(基于GPS的大坝安全机器人智能识别系统),彻底解决了上述问题,简化了监测程序,降低了监测的固定投资成本。介绍了基于GPS的大坝安全机器人智能识别系统的结构和工作原理,并给出了监测器实例。

三级专科医院非计划再次手术智能识别系统构建及使用成效分析

目的通过在三级专科医院搭建非计划再次手术智能识别系统,形成医疗质量监管“抓手”,以降低医院非计划再次手术的漏报率,提高主动上报率。方法使用头脑风暴、专家访谈等方法总结非计划再次手术的判断逻辑,输入医院信息系统中进行若干轮试运行,不断优化系统判断逻辑,最终使系统能够较为准确地识别出医院所有二次手术中的非计划再次手术。结果智能识别系统实施后4个月的总识别率达到82.35%。非计划再次手术的主动上报率提升至82.59%,相比系统使用前的同期数据提高56.72个百分点。结论系统智能识别准确度较高,能够提高医疗质量管理工作效率,减轻管理者筛选非计划再次手术的工作负担,并且形成监管“抓手”机制,有效降低非计划再次手术漏报率,提高主动上报率,进而提高医疗质量。

煤矿井下员工不安全行为智能识别系统

不安全行为管理是煤矿安全管理工作中的重要组成部分。融合现代技术并实现煤矿井下员工不安全行为的智能识别,对煤矿安全管理的智能化建设具有重要意义。为实现井下员工不安全行为的智能识别,首先将不安全行为分为静态不安全行为、动态不安全行为和互动不安全行为。然后设计了一种基于计算机视觉的不安全行为识别系统,该系统包括视频采集、数据仓库、视频处理、模型管理、规则推理和预警系统6个子系统,分别对应井下监控视频的汇聚和管理、数据存储、静态和动态不安全行为识别、模型管理、互动不安全行为识别和预警触发、预警管理六大功能。整个识别系统采用OpenPose神经网络对人和人体关键点进行识别,采用YoloV3神经网络对设备与环境进行识别,采用MobileNetV3神经网络与ST-GCN神经网络分别对静态不安全行为和动态不安全行为进行识别,采用规则推理对互动不安全行为进行识别;神经网络模型基于Python+PyTorch编写,并采用公共数据集和专用数据集分别进行预训练和正式训练;整个系统对静态不安全行为、动态不安全行为、互动不安全行为识别的准确率分别达到了89.4%,90.7%和75.6%;最后基于Kubernetes+Docker容器的部署方式实现了识别系统在实际生产环境中的部署。整个研究融合了多种方法,实现了多种井下不安全行为的识别,并在实际生产环境中得到应用。

变电站工作区域智能识别系统研究

研究了智能识别系统在变电站人员作业时的应用,分别讨论了袖标对作业人员身份的识别、安全帽对作业人员活动区域的识别、防护服对作业人员行为规范的识别作用,分析了变电站智能识别系统在作业人员管理中的应用。

油气水多相流流型智能识别系统的设计与实现

利用模式识别理论的语言来表述油气水多相流流型的识别问题 ,将油气水多相流流型的识别问题转换为一类模式识别问题 ,从而借助模式识别的理论来完成流型的智能识别 .按照模式识别的三大过程 ,即信号测量、信号特征提取以及状态识别 ,建立起一套油气水多相流流型智能识别系统 。

转炉参考炉次智能识别系统研究

基于冶炼过程再现性原理的转炉增量模型,结构简单,易于维护,且具有一定的自学习和自适应的能力。其中增量模型的参考炉次及参数的选取是建模的关键,智能化的识别参考炉次及参数,更具有科学性,对实现冶炼过程的智能控制,具有理论和实际价值。采用模糊聚类分析方法,对本炉次与参考炉次进行分类,使得参考炉次的选择更具科学性和智能化,从而为参考炉次的选择提供理论依据。

集装箱编号智能识别系统的研究

提出了一种利用BP神经网络来智能识别集装箱编号的方法。该方法有较强的适应性 ,识别率高 。

低压配电网故障智能识别系统的研究

提出了一种识别380 V低压配电网故障的方法。以此为基础研发了低压配电网故障智能识别系统。通过在低压配网的相应位置,如箱式变电站的低压开关、低压电缆分支箱、环网柜等设备的电缆出口处安装该智能识别系统,自动记录故障区域、故障类别、故障前后的电量有效值和相关故障波形图,供技术人员比对、分析,确定故障区域和严重程度,为准确、快速处理电网故障提供依据。

基于RFID二次认证加密的智能识别系统设计

针对目前智能安防系统低成本、便捷的应用需求,为提高RFID在实际应用中既要方便易实现又要安全、稳定的性能,设计了一种基于RFID二次认证加密的智能识别系统。该系统主要是基于MIFARE-S50卡的密钥存储分区和任意一个数据分区,借助哈希码算法的不可逆性,结合UID(User Identification)完成智能识别系统的密钥认证实现。只有当数据和UID同时通过系统两次认证后,系统才能识别智能卡,从而做出相关识别动作,同时可有效识别并阻止复制卡认证。该系统支持3种工作模式:注册模式、工作模式、注销模式,可有效地确保用户的隐私和信息安全。经实验测试结果表明,该系统安全性高、稳定好、方便易操作,具有较高的应用和实践价值,可应用于学校、小区、公司等中型RFID智慧安防系统中限制非法人员的入侵。

电控发动机工作波形智能识别系统设计

应用神经网络技术 ,设计了电控发动机工作波形识别系统 ,以电控发动机喷油器控制电压波形为例 ,系统说明了该系统的设计过程及故障诊断结果。

基于PC104线路智能识别系统

介绍一种智能型线路识别系统的功能及工作原理,给出硬件电路的设计及软件流程,实现对电子系统线路故障进行现场分析与测试。

高速公路路面破损智能识别系统的设计与实现

本文介绍了高速公路路面破损识别智能系统,该系统能对公路路面图像进行特征提取,能分类识别高速公路路面的破损情况。本文提出了一个改进的Sobel算法并探讨了基于决策树的分类。

浅谈车辆号牌智能识别系统的检测方法

近些年来,车辆号牌智能识别系统已广泛应用于道路车辆监控、车辆违章执法、公路收费、停车场管理等系统中,对车辆案件的侦破、公正执法、车辆管理起到了重要作用.目前,国内有多所大学和研究单位投入技术力量开发车辆号牌智能识别系统,这有助于车辆号牌智能识别系统的深入和推广.然而,国内目前尚没有发布车辆号牌智能识别系统的统一标准,这给业主选择和使用车辆号牌智能识别系统带来了困难.为此,笔者针对国内车辆号牌智能识别系统的现状,提出了一套综合检测车辆号牌智能识别系统的方法,供广大业主参考和同行借鉴.

基于FPGA架构的手写数字智能识别系统设计

传统应用架构下,识别的精度会发生不同的变化,很难对其进行控制,时常出现精度不高、耦合范围无法确定等问题。因此,本文基于现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)架构的手写数字智能识别系统进行设计。通过对Web服务器识别处理器以及重叠识别电源电路的设计,完成硬件设计;对FPGA识别分析目标模块以及FPGA架构下识别数据库进行设计,完成软件的设计。最终的测试结果表明:对比于固定的识别标准,系统所测试的实际识别标准均达到了预期的目标,FPGA手写数字智能系统实际的识别效果更佳,误差也相对较小,具有潜在应用意义。

基于机器视觉的茶园害虫智能识别系统研究与实现

针对茶园害虫依靠人工识别方法存在效率低、需人工干预的局限,不利于茶叶植保过程中害虫的自动识别及精准施药的信息化、机械化的问题,提出采用机器视觉技术实现茶园害虫的智能识别。本文对其技术路线、处理流程、研究与实现平台和方法进行研究,采用HSV空间的阈值分割、SIFT特征提取、SVM分类等算法实现茶园害虫智能识别系统,并以茶尺蠖为例验证了该识别系统研究与实现方法的可行性和有效性。结果可为茶叶植保过程中的自动、精准施药提供依据,促进农业机械向着智能化方向发展。

基于数字化校园建设的读者身份智能识别系统应用研究

随着数字化校园的建设,现代化、数字化、智能化的读者身份识别系统已被应用到图书馆读者管理当中。介绍了智能识别技术的实现,探讨了智能识别技术在图书馆读者管理中的应用情况,分析了读者身份智能识别的意义,提出实现智能识别需要的功能模块,并对读者身份智能识别的升级版做了进一步的思考。

钻井过程人员异常行为视频智能识别系统

针对钻井现场视频监控人工值守工作量大、异常行为识别不及时、海量视频数据缺乏实时报警等问题,结合钻井作业操作规程建立井控坐岗监测、起下钻、甩钻具等钻井作业场景典型异常行为判别规则,在基于卷积神经网络的目标检测方法基础上,引入SIFT方法和基于强化学习的困难样本筛选策略,提高了算法识别的准确率与鲁棒性。测试结果表明,在像素分辨率1 920×1 080的情况下,该方法整体识别准确率达到85%以上,平均识别速度为135 ms/帧。在此基础上,开发了钻井过程人员异常行为智能识别系统,试点应用结果表明,该系统能够对接入的视频流进行实时检测,及时、准确识别出坐岗人员擅自离岗、起下钻及甩钻具过程人员危险站位等异常行为,有效提升钻井现场安全管理水平。

轨道交通闸机控制系统中智能识别系统的优化

针对现有轨道交通自动检票闸机智能识别系统的不足,设计了一种基于步态识别算法和人体识别算法相结合新的智能识别系统。该系统利用红外传感器取代图像摄像头采集通行信息,并采用知识-规则库的规则序列提高了识别速度和准确性。实验证明,识别算法的设计是有效的。

在线连续交互式英语语音智能识别系统设计

英语语音智能识别系统的发展方向是在线、连续性的人机交互,为此,设计在线连续交互式英语语音智能识别系统,并基于梅尔频率倒谱系数设计语音识别函数。系统的参考数据库选取NOSE算法计算语音评价分数并查错,利用专家知识库纠正用户英语语音。系统由语音训练模块和在线连续交互式识别模块组成,前者为系统数据库提供英语语音的语料、音标资源,后者实施系统数据库的评价、纠正工作。实验结果证明设计的系统语音识别率高且识别时间短,有效性强。

激光传感智能识别系统设计与实现

通过设计激光传感器智能识别系统,实现对激光传感信号的智能识别和检测,提出一种基于嵌入式VXI总线模块技术和DSP集成信号处理的激光传感智能识别系统设计方法,实现对激光传感信号与信息的智能识别,首先构建激光传感智能识别系统的总体构架,系统功能结构包括激光传感信息采集模块、中央控制模块、AD模块、激光传感信号处理模块、通信模块与控制模块等,在输出端采用VIX总线模块技术进行接口设计。然后读取的传感器的信号采样值进行激光信号的频谱分析,采用DSP集成信号处理器进行激光传感信号的高频放大、正交解调和混频处理,实现对激光传感器采集数据与信号的智能识别。最后进行系统的硬件模块化设计与测试,实验结果表明,本文设计的激光传感智能识别系统具有较好的激光传感数据采集和信息处理能力,能有效实现对激光传感数据时域波形识别和谱分析等处理。