基于流量智能识别网络安全风险的技术研究

任何形式的信息传输都会面临信息丢失、攻击和窃取等风险,为此针对现阶段网络加密流量进行检测,以此实现对目标网络安全态势的感知。随着人们对网络信息安全防范意识的不断增强,HTTPS和VPN等加密形式开始逐渐应用到各种网络当中,这在一定程度上会破坏明文数据的数据格式和统计特点,导致一些恶意攻击流量可以通过防火墙的隔离危害用户网络。为此基于加密技术的加密协议随机性与网络上下报文等,研究并设计加密流量智能识别网络体系框架,提高对加密流量数据的深度检测能力,以期为加密流量的检测工作提供帮助。

智能多载波波形调制系统:信号的产生与识别

移动通信应用场景逐渐呈现复杂化和多变化趋势,很难有一种普适性传输波形满足所有通信需求,这对多种波形的配合与协作提出了较高的要求。该文提出一种适用于复杂场景下的智能化多载波波形调制系统,发送端可通过波形激活因子选择产生合适的传输波形,接收端将不同波形信号的I/Q分量作为自适应因子,使用主成分分析法处理数据后送入智能波形识别网络(IWR-Net)完成信号的识别。所提系统融合深度学习网络,具有较为统一的硬件架构。仿真结果表明,所提方案在5G多场景下对不同发送波形识别准确率最高可达98.2%,并且在不同测试环境中具有良好的泛化性能。

井下供电系统防越级跳闸方案浅析

结合车集矿的防越级跳闸系统改造实例,介绍了适用于多级短线路供电系统的防越级跳闸方案,详细阐述了其保护动作原理。该方案首先采用光纤差动保护对井下联络线进行改造,然后通过增加通信服务器,切换到基于网络智能识别的煤矿电网防越级跳闸系统,彻底解决了井下供电系统的越级跳闸问题,且不存在重复改造带来的资源浪费问题。

平朔煤矿井下供电防越级跳闸系统浅析

煤矿井下常用多级短线路辐射供电系统,导致传统继电保护无法避免越级跳闸。针对平朔煤矿的实际供电情况,提出了有效的防越级跳闸保护方案,并阐述其原理和设计方案。