基于移动互联网技术的全科医生便携式智能诊疗系统的设计与开发

基于移动互联网技术的便携式社区智能诊疗系统是集信息化和全科检查于一体的应用于基层医疗卫生机构的便携式医疗终端产品,项目产品轻巧便携,方便医务人员出诊和入户随访,可实现为社区居民上门诊疗和医疗数据共享的用途。其具有移动互联网通信功能的嵌入式计算机系统,该系统有专门的接口,用于采集检查工具的数据,同时该系统可以运行专业软件,具有预防、保健、医疗、健康教育、计划生育技术指导和常见病、多发病、诊断明确的慢性病的治疗和康复服务为一体即"六位一体"的社区卫生服务功能。

新安医学中风病智能诊疗系统的设计和实现

以新安医家的诊疗方药为研究对象,利用数学方法建模,以人工智能领域中基于案例推理的优化型智能决策技术为支撑,研发新安医学防治中风病智能诊疗系统,为临床医生的诊疗提供借鉴,实现新安医学防治中风病的信息化。

儿科脾胃疾病智能诊疗系统的临床应用

本文介绍一个儿科脾胃疾病智能诊疗系统的性能与特点,并对五家医院提供的562例完整病历作了统计分析。

基于大数据的智能辅助诊疗管理系统设计

随着大数据技术在智能化医院建设中的应用和发展,大数据的医院智能辅助诊疗系统的构建,从数据处理到业务应用等多方面,为医院信息化建设提供了技术支持。对系统应用需求进行了分析,从医院信息化建设的实际出发,结合医院大数据处理的实际需要,对系统进行设计研究,构建系统架构,对系统架构功能进行设计,针对医院诊疗业务服务的实际需要,对医院智能化辅助诊疗业务应用进行设计。

新生儿黄疸智能监测及随访分级诊疗系统在出院新生儿中的应用

目的:分析新生儿黄疸智能监测及随访分级诊疗系统在出院新生儿中的应用效果。方法:选取2020年1月—2020年12月于深圳市龙岗中心医院爱婴区出院的4000例新生儿为研究对象,依据新生儿黄疸智能监测及随访分级诊疗系统应用与否分为对照组与观察组各2000例。对照组采取常规随访,观察组采用新生儿黄疸智能监测及随访分级诊疗系统,对比两组管理效果。结果:观察组新生儿黄疸随访率为92.00%,高于对照组的77.03%,严重高胆红素血症发生率为7.71%,住院率为7.14%,低于对照组的18.11%和20.00%(P<0.05)。结论:新生儿黄疸智能监测及随访分级诊疗系统的应用有助于提高新生儿黄疸随访率,降低严重高胆红素血症发生率以及住院率。

人工智能规范化诊疗系统对高尿酸血症和痛风患者的疗效分析

目的观察人工智能规范化诊疗系统对高尿酸血症及痛风患者的治疗效果。方法选取2020年7月—2021年6月在山东省青岛慢性病医院查体中心和住院的高尿酸血症和痛风患者200例,分为单纯高尿酸血症组(122例)和痛风组(78例),两组内部再随机各分为研究组和对照组。研究组采取人工智能规范化诊疗系统,对照组为常规诊疗。48周后收集患者痛风发作情况、尿酸水平、就诊次数及相关指标。结果经48周干预后,高尿酸血症研究组及痛风研究组尿酸水平均明显低于对应的对照组,且单纯高尿酸血症组研究组尿酸达标率86.7%高于对照组68.4%,差异有统计学意义(χ^(2)=4.325,P<0.05);痛风研究组关节炎发作次数低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论应用人工智能规范化诊疗系统在痛风及高尿酸血症患者的诊疗过程中疗效显著。

数字智能化诊疗技术在门静脉高压症个体化手术治疗中的应用价值

目的研究数字智能化诊疗技术在门静脉高压症个体化手术中的应用价值。方法分析2012年1月至2019年6月南方医科大学珠江医院肝胆一科收治的48例临床诊断门静脉高压症患者临床资料,术前完成CT、三维可视化及VR模型进行术前评估、手术规划。三维可视化、VR模型对侧支血管显示率(包括胃左静脉、胃短静脉、胃后静脉、食管旁静脉曲张、胃肾分流、脾肾分流),及基于三维可视化、VR指导下侧支循环静脉曲张分布进行分型。根据智能化诊疗系统进行术前评估及分型结果进行个体化的手术规划,选择最佳手术方案。结果三维可视化、VR模型对侧支血管显示率为胃左静脉87.75%、胃短静脉75.51%、胃后静脉48.97%、食管旁静脉曲张53.06%、胃肾分流30.61%、脾肾分流18.36%。三维可视化指导下曲张侧支循环进行分型,分成A/B/C三型,A1型27.08%;A2型27.08%;B1型18.75%;B2型16.67%。C型10.41%。三维可视化、VR指导下行贲门周围血管离断术14例、选择性贲周血管离断术12例,近端脾-腔分流术3例,脾肺固定术1例,单纯脾切除术18例。围手术期无出血及肝功能衰竭病例,术后随访3年无再出血病例。结论数字智能化诊疗系统三维可视化、VR能结合食管、胃的重建模型可以明确曲张血管的精确位置、直径、形态,能清楚显示胃左静脉、胃后静脉、胃短静脉、食管旁静脉等对食管胃底曲张静脉的供血关系;综合考虑曲张静脉的部位与供血特征,进行个体化的分型,对门静脉高压症个体化的手术方式及手术时机选择具有重要的指导价值。

基于5G+AI的智能辅助诊疗系统设计与实现

阐述基于5G+AI的智能辅助诊疗系统的实施方法,包括诊疗设备5G升级改造、建设5G智慧诊疗中心边缘云平台、远程阅片及问诊、智能辅助诊疗、自动生成诊疗报告。

基于数据分析的中医智能诊疗专家系统设计

目的:探讨和研究基于数据分析的中医智能诊疗专家系统的建立和应用效果。方法:将2020年1月—2021年1月的168例高血压患者作为研究对象,分为对照组和观察组,每组84例。对照组采用常规诊疗方法进行干预,观察组采用基于数据分析的中医智能诊疗专家系统进行干预。对两组患者的生活质量及患者高血压的中医症状进行评价。结果:观察组患者的身体功能质量评分、心理功能质量评分、社交功能质量评分高于对照组(P<0.05);观察组患者的胸闷心慌积分、头晕头痛积分、目眩寐差积分低于对照组(P<0.05)。结论:基于数据分析的中医智能诊疗专家系统建立并应用在高血压疾病患者中能够有效改善患者的生活质量,且患者中医症状有所缓解。

独立自然村老年高血压人群流行病学数据获取方法的分析

背景我国慢性疾病早期发现、实时监测和有效控制情况仍不完善,致使临床工作者不能准确掌握高血压等慢性疾病的流行病学特征,不利于慢性疾病管理和居民健康。人工智能在居民健康档案管理中显现出优势,探索能够准确获取流行病学特征的方法有利于慢性疾病的管理。目的调查独立自然村老年高血压人群流行病学特征,掌握患者确实数据资料,研究获取高血压流行病学数据的可靠方法,为更有效地开展基层防治高血压工作提供大数据支持。方法2019年6—7月调查河北省衡水市冀州区门家庄乡某独立自然村65岁以上老年人群。至2019年6月,该村总人口为2603名,村医自2016年1月开始至2019年6月使用当地卫生信息管理系统共登记管理2485名(占该村总人口95.47%),其中65岁以上老年人516名(20.76%,方法一研究对象);2019年6—7月对该村65岁以上老年人进行入户走访调查,实际参与调查416名(方法二研究对象),应答率80.62%(416/516);该独立自然村从2017年12月开始使用智能辅助诊疗系统,至2019年6月,已对2460名村民进行健康数据管理,诊疗记录9856人次,65岁以上老年人337名(方法三研究对象)。分析三种方法采集高血压流行病学数据的优缺点。方法一:根据当地卫生信息管理系统中确诊为高血压者的记录,分析高血压患病率;方法二:采用入户调查和现场检测血压的方法,分析高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率;方法三:采用智能辅助诊疗系统中老年人群多次就诊数据记录,分析高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率。结果三种方法中研究对象的年龄及性别构成比较,差异无统计学意义(P>0.05)。方法一确诊高血压患者226名,患病率为43.80%(226/516)。方法二确诊高血压患者313名,患病率75.24%(313/416);入户调查新发现高血压患者53名,知晓既往有高血压者260名,高血压知晓率为83.07%(260/313);近两周在服用高血压药物者238名,治疗率为76.04%(238/313);调查时血压<140/90 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)者74名,控制率为23.64%(74/313)。方法三确诊高血压患者176名,患病率为52.23%(176/337);既往有高血压者172名,高血压知晓率为97.73%(172/176);近两周在服用高血压药物者168名,治疗率为96.45%(168/176);有血压测量记录者118名,血压<140/90 mm Hg者32名,控制率为27.12%(32/118)。结论采用智能辅助诊疗系统和入户调查的方式均能较好了解高血压患病率、知晓率、治疗率,与原有数据登记仅有疾病诊断的方式相比具有优势,其中智能辅助诊疗系统可更加全面、动态地获取数据,有利于疾病流行病学数据的收集和慢性疾病的管理。