基于领域本体的语义智能检索研究

针对传统信息检索系统所存在的不足,提出了一种基于领域本体的语义智能检索系统结构,并实现了在农业果品领域中的应用,实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息,如同义、近义及上下位关系,并在一定程度上解决了"信息过载"。

基于本体实现有效语义智能检索系统研究

传统的基于关键字的搜索引擎由于忽视了关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率。针对传统的信息检索系统的所存在的不足,提出了一种语义智能检索系统结构,并将面向对象的思想引入了领域本体的构建过程中,提出了一种构建本体的新方法——面向对象构建法,实现了在农业果品领域中的语义智能检索。实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字相关的信息,如同义、近义及上下位关系,从而提高了检索的查全率和查准率,并在一定程度上解决了"信息过载"。

基于本体的语义智能检索系统研究

针对传统的信息检索系统存在的不足,本文提出了一种语义智能检索系统结构,并实现了在农业果品领域中的应用。实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息,如同义、近义及上下位关系,并在一定程度上解决了"信息过载"。

Patentics智能检索系统在分析检测领域的检索策略初探

Patentics检索工具的最大特点是能够进行检索结果的智能语义排序,并且在语义检索的基础上,可以利用各种不同字段进行人工干预,还具备分类号、关键词等的统计功能。其专业图文检索系统为文献的说明书附图浏览提供了便利。本文根据Patentics检索系统的智能语义检索和人工干预,结合分析检测领域的几个实际案例,将Patentics检索过程与S系统界面检索进行了对比分析,探讨了Patentics检索系统在专利检索中的应用,希望对分析检测领域的专利申请的检索提供更多思路,提高该领域的检索效能。