智能语音合成技术在小学英语听力教学中的应用模式研究

阐述智能语音合成技术的概念,以及智能语音合成技术在小学英语听力教学中的应用效果,如提升学生听力兴趣、促使学生主动练习、提高学生听力效率。探究智能语音合成技术在小学英语听力教学中的应用模式构建策略,即提高听前自觉性:充分利用碎片化时间教学;促使听中高效率:更新听力教学有效手段;关注听后全评价:关注听力教学客观评价。

基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法

针对现有说话人确认任务基于自然语音条件下并不适用于智能合成语音的问题,提出一种基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法。首先,设计了Group-Res2Block结构,在Res2Block的基础上将当前分组与相邻前后分组进行合并形成新的分组,以增强说话人局部特征的上下文联系;其次,设计了并行结构的多尺度通道注意力特征融合机制,利用不同大小卷积核实现同一层级的特征在通道维度的特征选择,以获取更具表现力的说话人特征,避免信息冗余;最后,设计了串行结构的多尺度层注意力特征融合机制,构建层结构,将深浅层特征整体进行融合并赋予不同权重,以获取最优的特征表达。为验证所提出特征提取网络的有效性,构建了中英文两种智能合成语音数据集进行消融实验和对比实验。结果表明本文方法在该任务的评价指标精确度(accuracy,ACC)、等错误率(equal error rate,EER)和最小检测代价函数(minimum detection cost function,minDCF)上是最优的。此外,通过对模型泛化性能进行测试,验证了本文方法对未知智能语音算法的适用性。

阅读听书平台智能合成语音的应用进展、质量现状和用户接受

智能合成语音具有智能化、标准化、制作门槛低等优点,越来越成为阅读听书平台信息有声化道路上的新宠。评价观察和听审实验结果均表明,阅读听书平台AI合成语音的质量还存在较大提升空间,针对情感表现力弱、通顺性差、部分作品语速快等问题,可通过AI语音技术和人工的结合、强化标点的作用、1倍语速设计为270字/分~290字/分、审校等方式完善。从播放量和评分看,AI主播版作品的用户接受度优于人工主播版,这与AI主播版更新及时、断更现象少、价格优势有关。通过AI语音产品的二次开发为用户提供更加丰富的产品和优质的服务,将成为阅读听书平台后期的工作重心。

特征参数比对法在识别AI合成语音中的研究

目前,各行各业均开始大范围使用人工智能(Artificial Intelligence,AI)合成语音,给声纹识别鉴定的实战带来了新的挑战。通过提取特征参数,利用参数比对法研究AI合成语音在声纹实战中的鉴别问题,分析AI合成语音与人类语音的差异,提出鉴别AI合成语音的方法,以解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并探讨问题和未来发展,致力于解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并推动声纹识别技术的应用。

一种电梯语音信息发布系统的设计

介绍了一种安装在电梯上的语音信息发布系统的模块化设计。该系统由单片机控制．能自动识别u盘中的声音文件，并且通过对电梯起停信息的采集来控制语音发布的开始和停止．从而达到智能播报的效果。