智能语音外呼系统用于预防接种的实践探索

2022年智医助理项目纳入山东枣庄市惠民实事,于同年底项目完成并投入使用,智能语音外呼作为智医助理的子项目,用于疫苗接种工作。为了解医疗人工智能在预防接种工作中的应用效果,作者以文化路街道社区卫生服务中心的实践为基础,分析2023年4月15日至5月15日期间接种疫苗前后应用智能语音外呼服务的居民数据,结果显示智能语音外呼系统用于预防接种预约提醒和接种后随访服务,能减轻工作人员的压力,提高工作效率,提升接种者和儿童家长对预防接种工作的认可度和依从性,从而提高满意度和知晓率,实现了智能创新。

初探智能语音外呼平台幽门螺旋杆菌感染患者中的应用效果

分析智能语音外呼平台下幽门螺旋杆菌感染的家医签约患者社区管理的应用及效果评价。方法 便利选取北京市丰台区方庄社区卫生服务中心(以下简称方庄中心)2022年1月1日-2022年12月31日门诊检测幽门螺杆菌感染家庭医生签约患者70例,随机分配为实验组和对照组,对照组:常规护理,实验组:常规护理加入智能语音外呼平台管理,对两组护理情况进行对比分析。结果 实验组幽门螺旋杆菌根除率为85.71%,对照组幽门螺旋杆菌根除率为62.86%,实验组显著上升,且相比对照组(57.14%,)实验组用药依从性(80%)显著上升,差异显著(P<0.05);相比对照组,实验组焦虑状态评分显著降低,差异显著(P<0.05);相比对照组(65.71%),实验组满意度(88.57%)显著上升,差异显著(P<0.05)。结论 在智能语音外呼平台管理下签约家庭医生的幽门螺旋杆菌感染者提升治疗效果,提高用药依从性,改善患者焦虑状态及满意度。

基层医务人员智能语音外呼系统使用影响因素分析

目的了解北京市某区基层医务人员外呼系统使用现状及影响因素。方法运用多阶段抽样法,从2021年9月到11月在北京市丰台区抽取医务人员,进行面对面问卷调查,并进行多因素logistic回归分析。结果医务人员外呼系统使用率为44.91%。其他科室组外呼系统使用率高于全科医学科组(P=0.010),核心城区使用率高于农村(P=0.013),家医签约量>1500人组使用率高于签约量<500人组(P=0.007);该系统目前存在的技术问题对于医务人员是否使用无影响(P>0.05)。多因素logistic回归分析结果显示科室来源、是否使用手机App与外呼系统使用存在关联。来源于其他科室组(OR=4.110、95%CI 1.248-13.532)及使用手机App组(OR=3.282、95%CI 1.307-8.240)医务人员外呼系统使用率更高。结论外呼系统使用率尚待提高,应通过科室交流、技术融合、系统升级、绩效管理等措施提高使用率。

智能语音外呼平台在新冠肺炎集中医学观察中的应用

目的应用智能语音外呼平台助力新冠肺炎集中隔离点医学观察工作,提高集中隔离点医学观察工作效率,减轻医务人员工作负担。方法将集中隔离点医学观察工作内容中的健康宣教、常规服务、心理疏导提炼核心要点,编制标准化宣传用语,利用智能语音外呼平台为隔离留观人员批量语音外呼电话、推送短信,普及健康知识。在集中隔离点医学观察工作中,通过智能语音外呼平台向隔离留观人员推送健康监测问卷,收集并统计分析健康监测结果,追访重点人群,及时发现可疑症状。结果智能语音外呼平台能够提高集中隔离点医学观察工作效率、工作质量,节省人力。结论智能语音外呼平台为新冠肺炎疫情防控提供新思路,信息化支撑集中隔离点医学观察工作的经验值得借鉴。

基于数字语音卡的智能语音外呼系统

现有的手机用户在余额不足时,系统会发送余额不足提醒短信,但是经过调查发现,一批用户(特别是老年用户)从来不看短信,不能及时获得余额不足提醒,导致用户欠费停机,用户感知不好,企业收入受影响。结合现有的系统结构及余额不足提醒方式,通过语音外呼系统自动进行语音外呼方式提醒用户欠费,再次提醒用户续费。有效提升用户续费率。通过抽样数据分析后发现,仅短信催缴的用户当天缴费率为15.6%,而通过语音外呼催缴后用户续费率提升至35.6%,效果明显。

社区AI智能语音外呼系统在老年慢性病管理中的应用分析

分析社区AI智能语音外呼系统在老年慢性病管理中的应用效果。方法 将2021年1月-2021年12月澥浦镇卫生院管理的3458名老年慢性病患者作为对照组纳入研究,采用常规随访模式进行管理,另选取2022年1月-2022年12月3458名老年慢性病患者作为实验组纳入研究,采用基于人工智能的区域医疗智慧语音健康服务平台进行管理,统计两组患者体检率、家庭医生续约率、居民知晓率、居民满意度、外呼总数量、外呼居民电话接通数量、拒绝接听数量、中途挂单不配合数量以及号码错误无法拨通数量等数据情况并进行对比,分析社区AI智能语音外呼平台在老年慢性病管理中的应用效果。结果 实验组居民体检率、家庭医生续约率、居民知晓率、居民满意度、外呼总数量以及外呼居民电话接通数量均明显高于对照组(P<0.05),实验组居民拒绝接听数量、中途挂单不配合数量以及号码错误无法拨通数量均明显低于对照组(P<0.05)。结论 应用社区AI智能语音外呼系统对老年慢性病管理应用价值良好,可有效提高居民体检率、家庭医生续约率、疾病知晓率以及满意度,提高随访效率,降低人员成本。