基于置信区间的智能语音客服质检方法研究

当前智能语音客服质检方法无法安全转换语音信息,语音质检过程优先级混乱,导致质检过程流量消耗较大。为此,提出基于置信区间的智能语音客服质检方法。构建智能语音客服质检信息的算术编码模型,实现智能语音客服质检信息的模糊聚类和特征提取。建立智能语音客服质检信息的统计特征辨识参数模型,完成对智能语音信息的安全转换控制。分析智能语音客服质检信息参数,根据智能语音客服质检等级实现对质检置信度区间设置,实现对智能语音客服质检优化控制。仿真实验结果表明,所提方法的输出可靠性较好,质检置信度水平较高。

用户对于智能语音客服使用行为意愿研究

近年来,随着人工智能与互联网技术的急速发展以及移动智能设备的迅速普及,智能语音客服应运而出。智能语音客服可以为用户提供更加方便的服务,它快速精准的为用户查找相关内容,为用户的疑问提供了更加详尽的回答,并为企业节省了一定的人力成本。目前,学术界对于智能语音客服使用意愿影响因素的相关研究过少。因此本文通过将技术接受模型和计划行为模型相结合构建模型,运用调查问卷收集相关数据并使用结构方程模型进行实证。分析感知易用性、感知有用性等因素对智能语音客服使用意愿的影响,对其进行相关研究,不仅可以提升用户的使用感受,还可以为其进一步发展提供可参考的建议。