专利视角下智能语音质检关键核心技术主题的研究

【目的/意义】基于专利数据识别智能语音质检关键核心技术主题,根据识别结果指明关键核心技术方向。【方法/过程】构建LDA主题模型,洞察专利智能语音质检关键核心技术的研究热点、技术演化趋势等。【结果/结论】本文共识别出8个核心技术主题,其中语音识别与语义理解、自然语言处理、语音情感分析最为关键,与国家政策导向相适应,可以集中优势资源合理布局。

NLP技术在智能语音质检中的应用

在数字化时代,智能语音质检成为企业提升工作效率的重要工具,其中自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术的应用为智能语音质检提供了技术支持。NLP技术通过情感分析、语义分析等手段,使得质检过程更加高效、准确,并降低了质检成本。基于此,探讨了NLP技术在智能语音质检中的应用优势和具体实现方式。