智能语音AI产品用户满意度的影响因素研究

智能语音AI产品可以通过语音识别、自然语言处理、语音合成等技术,实现人机交互、智能客服、智能家居等应用场景。智能语音AI的发展面临诸多挑战。提高智能语音AI产品的智能化和人性化及用户满意度,对探究智能语音AI产品用户接受度的影响极具意义。

基于AI智能语音输入的病理报告书写系统的设计与实现

目的基于AI智能语音技术,结合本院病理科实际工作需求,开发实现覆盖病理取材、报告诊断等环节的报告书写系统。方法在Visual Studio开发环境下使用C#编写客户端,完成语音采集并通过IIS调用科大讯飞语音服务,对于语音转译出的文字信息进行智能处理后输出到电脑光标所在位置。结果通过对实际应用的评价结果表明,使用本系统进行病理报告书写,识别率达到93.14%,能有效缩短报告书写时间。结论基于AI智能语音输入的病理报告书写系统设计、应用、测试,采用语音转译方式,可降低病理医师工作中的位置切换频度、降低工作台交叉污染风险、提高整体工作效率。

AI智能语音识别技术的研究及应用探索

随着科技的快速发展和人工智能技术的广泛应用,智能语音识别技术已成为现代信息社会的关键组成部分。文章聚焦于提高人工智能(AI)智能语音识别技术的识别率,通过深入分析现有技术方案,探讨语音采集与增强技术、语音输出方法以及回声消除(AEC)回采电路设计的创新研究,旨在优化AI语音音响系统,进而满足日益增长的语音识别需求,推动智慧教育以及智能家居等领域的发展。

基于AI智能语音随访的口腔科互联网门诊患者使用现状分析

目的:分析口腔科互联网门诊的使用现状及效果满意度情况,探索口腔科互联网医疗模式和平台搭建模式。方法:选择2021年1月—6月于上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔科互联网门诊就诊的患者,采用自行设计问卷进行诊后AI智能语音随访。采用SPSS 21.0软件包对数据进行统计学分析。结果:共收集到有效问卷372份。口腔复诊患者男女比为1.25:1,平均35.96岁,学历以本科及以上为主,患者主要来自长三角地区。53.76%的患者需要配药,81.72%的口腔科患者认为互联网门诊的就诊流程方便,79.83%的患者认为互联网门诊的系统操作方便。二元Logistic回归分析显示,互联网门诊效果满意度与数字素养、就诊流程便捷度显著相关,而与性别、文化程度、网上就诊时长、系统操作便捷度无相关性。结论:口腔科互联网诊疗具有可行性,仍需突破其局限性,进一步创新口腔科互联网诊疗服务功能。互联网复诊患者以中青年为主,但仍需关爱老年特殊人群。需进一步优化流程、升级系统和创新管理,强化政策支持和激励机制,促进口腔科医疗服务模式转型。

AI智能语音助手对学前儿童语言学习的影响研究

AI智能语音助手(IVA)的普及日益增加,为学前儿童的语言学习提供了新的机会。本文探讨了IVA在早期语言学习中的作用,分析其市场机遇和挑战。通过对相关文献的综述和一个实证研究的分析,发现IVA可以提高语言输入的质量和数量,能够培养互动式学习环境,优化对话交互,并提高学习效果。但儿童在使用IVA时的隐私和安全仍然存在问题和挑战。因此,建议应进一步研究IVA作为早期语言学习工具的潜力,解决与隐私和安全相关的问题。

智能空调接入Google Assistant语音控制

随着Alexa和Google Assistant等智能语音AI的应用场景不断拓展,语音控制是已成为智能家居技术发展的一个重要方向。相比通过遥控器和移动APP控制空调,语音控制灵活方便,更加人性化。本文将智能空调接入到Google Assistant的智能语音生态服务中,通过Google Assistant智能语音AI实现对智能空调的控制和状态查询。采用了该方法的智能空调产品,通过了Google官方机构的测试,在Google平台发布了Smart Home App,实现智能语音AI对智能空调的人性化控制。

特征参数比对法在识别AI合成语音中的研究

目前,各行各业均开始大范围使用人工智能(Artificial Intelligence,AI)合成语音,给声纹识别鉴定的实战带来了新的挑战。通过提取特征参数,利用参数比对法研究AI合成语音在声纹实战中的鉴别问题,分析AI合成语音与人类语音的差异,提出鉴别AI合成语音的方法,以解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并探讨问题和未来发展,致力于解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并推动声纹识别技术的应用。

AI语音技术在医院智能导诊中的作用

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展,AI语音技术已成为医疗信息化建设的重要部分。重点探讨AI语音技术在医院智能导诊中的作用,包括初步症状收集和分诊、医疗信息查询和咨询以及智能预约和导航。实验结果显示,AI语音技术在医院智能导诊中取得了较好的应用效果,验证了相关方案的有效性和实用性。

2021年总台春节联欢晚会后期制作特点

本文介绍了2021年中央广播电视总台春节联欢晚会重播版的后期制作技术亮点,包括首次使用AI智能语音转写云系统配合春晚重播字幕生产、与特殊应用新技术节目配合、春晚重播HD与4K字幕工程文件交互使用、春晚重播音、视频同步修改等。