基于数据挖掘的人力资源信息智能调配方法研究

随着信息技术的不断发展,人力资源管理逐渐借助数据挖掘技术进行智能化调配。文章探讨了基于数据挖掘的人力资源信息智能调配方法,通过数据分析实现了对人力资源的合理配置及利用,并提高了企业绩效和员工满意度。首先,文章介绍了人力资源信息智能调配的背景和意义;其次概述了数据挖掘在人力资源管理中的应用现状,并详细分析了基于数据挖掘的人力资源信息智能调配方法,包括数据预处理、特征提取、模型构建等;最后通过案例分析验证了该方法的有效性。

城市供水管网智能调配系统的分析及研究

现代城市的生产生活活动,对供水管网的作业能力要求较高,客观推动了供水管网建设、工作模式的进步,智能调配系统开始应用于相关活动。该文以城市供水管网智能调配系统的相关技术为切入点,在此基础上分析该系统建设的具体需要,研究系统设计原则与实现方式,就系统框架、作业方式进行探讨,并以模拟实验对上述内容进行论证,服务未来城市供水管网建设。

浅谈中药房智能调配煎药管理模式在基层中西医结合医院的探索及应用

目的介绍中药房智能调配煎药管理模式在基层中西医结合医院的探索及应用。方法建立中药房智能调配煎药管理模式;分别记录实施中药房智能管理模式前后的门诊中药处方差错情况,计算调配差错率并进行对比;分别抽取实施前后不同时段相同数量患者计算门诊平均等候取药时间,并进行对比。结果通过该管理模式的建立与实施,实现了中药处方在调配、发药、煎药、膏方、配送等过程的智能管理,全程数据可追溯;实施前后中药调配差错率由5.41%降至1.40%,患者等候取药时间各时段均缩短明显,对比差异均有统计学意义,P<0.05。结论实施中药房智能调配煎药管理模式可降低中药调剂差错率,缩短患者等候取药时间,进而促进中药安全使用,改善医疗质量。

矿井水井下-地面分级分质高效利用与智能调配技术

针对目前矿井水处理后回用成本高、时空分配不均和循环利用率低等问题,通过矿井水水量平衡和回用水质数据分析,探究了大海则矿区矿井水量质耦合变化规律,采用大数据计算和嵌入式系统设计,形成了矿区矿井水井下-地面高效利用途径和智能调配技术。结果表明:大海则矿区原矿井水就地利用率低,仅为矿井总排水量的22.1%,水质为高浊和高硬度,在时间与空间上具有水量水质分配不协调的特点;基于此,重构了矿区矿井水水量平衡图,形成了矿井水井下-地面分级分质的综合利用技术,可将矿井水回用率提高到100%;同时,构建了兼具实时监测、无线传输与大数据储用的智能调配系统,为煤矿区矿井水的高效利用与多目标协同智能化控制提供了理论依据。

飞行冲突智能调配系统开发

将飞行冲突调配分割成同高度判定、最小水平间隔判定和航向规避3个规模较小的子问题,构造了飞行冲突智能调配系统的拓扑结构及调配流程.引入广义指派的组合最优化算法和人工神经网络控制技术,用VB.net和M atlab进行系统开发.模拟运行表明,该系统可为管理者提供用于防止冲突的智能化方案,包括短、中、长期的计划,以提高飞行管理效率和飞行的安全性.

基于改进蚁群算法的通信业务智能调配分析研究

电力通信光传输网络的业务路由调配符合多约束条件的路由路径特点,传统的路由计算方法难以实现最优化的业务路径生成。论文在蚁群算法的基础上借鉴A*算法的思想,提出了一种改进的蚁群算法,有效避免了蚁群算法中杂乱搜索和容易导致局部最优的缺陷。通过实验仿真,改进后的蚁群算法在不同的网络拓扑图上均能得到较优解,验证了算法的稳定性和优越性,具有较好的可行性和实用性,可为通信业务的智能调配提供辅助分析支持。

浅谈城市供水管网智能调配系统

城市供水管网的智能调配系统是在保证供水安全可靠并且满足用户用水量要求的前提下,根据管网监测系统反馈的实时运行状态数据,利用科学的预测手段和最优化技术,从各种可能的调度方案中确定一种使系统总运行费用最省,可靠性最高的优化调度方案,获得满意的经济效益和社会效益。以克拉玛依市供水管网系统为例建设管网智能调配系统,结合地理信息系统建立给水管网水力模型,实现对给水系统中压力、流量等分布的全面了解并制定最优的调度运行管理方案和对突发事件的处置方案,提高水资源的利用率和自来水公司的管理水平。

医用防疫物资智能调配模型的设计与应用分析

在医院原有SPD管理的基础上,针对疫情期间医用防疫物资管理的需求,通过对物资调配数据模型的设计和管控流程的优化,实现了医院防疫物资的智能化调配和全流程追溯,并在此基础上对应用情况进行了数据分析,持续改进管控工作,取得了良好的应用效果。

基于太阳能发电的小用户智能调配系统的方案设计

随着太阳能供电系统的技术不断进步和应用成本逐渐降低,为了提高小用户太阳能发电系统的利用率,利用ATmega32a单片机为核心设计了一种可靠性高、性能好的小用户太阳能发电智能调配系统,并对调配系统进行详细的分析,采用扰动观察法的MPPT控制策略实现对太阳能发电系统最大功率跟踪,并进行simulink仿真模拟不同太阳能光照条件下的功率跟踪情况。测试结果表明,该太阳能小用户智能调配系统方案能够保证系统快速、稳定地跟踪最大功率,从而提高整个太阳能发电系统的效率,验证该太阳小用户智能调配方案的有效性。

昆山市中医医院门诊中药房智能调配系统与传统调配模式效果比较

目的了解昆山市中医院(以下简称"本院")门诊中药房调剂新模式的应用效果。方法以在本院门诊中药房取药的184例患者为研究对象,随机等分为传统组与智能组。采用SPSS24.0统计软件,对2组处方调配在工作效率、差错发生率与劳动强度方面的差异进行比较分析。结果智能组工作效率显著优于传统组(P<0.01),而差错发生率及劳动强度均显著低于传统组,组间差异具有统计学意义(P<0.05)。结论本院门诊中药房应用智能调配系统能够提高工作效率,降低劳动强度和差错事件的发生,有助于提高调剂工作质量。

基于大数据技术的电网能源智能调配应用研究

采用基于支持向量回归算法的大数据技术建立电网能源智能调配应用系统,通过选取相应的核函数,结构风险函数,决策函数以及特征参数等建立电网能源智能调配系统,并采用采取格拉布斯准则对所采集数据的准确性进行判断。通过某地区的实际电网能源分配案例对所建立的系统准确性进行验证,保证所建立系统的准确性和可行性。

基于RPA技术的基站RRC License智能调配系统建设实践

利用RPA开发工具,开发4G基站RRC License智能调配系统。系统上线后,不仅实现了全网4G基站RRC License扩减容的自动评估,同时实现了ESDP网站的自动申请授权、自动加载License,以及基站RRC License的动态调控,提高了基站资源评估、调整的准确性和稳定性。

人工蜂群算法在矿业公司生产用水中智能调配研究

针对矿业公司生产用水优化调配的问题,本文应用人工蜂群算法对生产用水中智能调配。在人工蜂群算法(ABC算法)的基础上借鉴差分算法的思想,提出一种改进人工蜂群算法。通过实验仿真,改进后的ABC算法在不同标准测试函数上均能得到较优解,为矿业公司生产用水中智能调配提供有力支持。

基于三层并行逐步优化算法的多水源区域内水资源智能调配方法

多水源区域内水资源的目标量通常较多,对其进行水资源调配时存在目标查找困难、调配精准度低等问题.为了有效解决上述问题,提出一种基于三层并行逐步优化算法的多水源区域内水资源智能调配方法.首先建立了考虑经济效益、社会效益以及生态环境效益的目标函数,并计算了三者的具体权重,以作为下一步水资源调配的参照基准.然后采用三层并行逐步优化算法将调配分为决策、查找及优化更新三大步骤,同时结合莱维飞行算法查找决策模型中的最优目标解,通过不断迭代优化更新目标值与调配值间的正向差值,并利用修正函数缩小二者间的差异,以实现水资源的高效调配.最后通过仿真实验证明,所提出的基于三层并行逐步优化算法的多水源区域内水资源智能调配方法具有较高的精准度、较强的稳定性和较广的适用范围.

物资供应链智能调配应用的设计与研究

电网公司的物资供应流程单一,只有简单的仓库管理系统来开展入库出库等工作。缺少仓库之间的物资调配管理、物资运输过程管理、物资供应全程监控等。现需要搭建完整的物资供应链应用,解决仓库之间的调配问题、物资运输管理的空白问题,同时形成完整的物资供应链,使得物资调配全过程可监控、可管理、可闭环。

物联网的电力应急物资智能调配管理系统

应急电力物资供应节点是对电力调度稳定性的重要保障,免除自然灾害对电力调度稳定性的影响,设计基于物联网的电力应急物资智能调配管理系统,对比该系统在不同自然灾害中的性能。在硬件结构中,设计复位电路,增强系统数据调配速度。在软件结构中,建立电力应急物资智能调配函数模型,根据物联网反馈信息,计算自然灾害下物资需求量,设计智能调配优化算法。

移动网络基站载频资源智能调配技术的研究

移动通信网络基站存在载频资源大量闲置、载频利用率低的情况,根据网络覆盖场景的不同,如错峰、互补等,采用基站资源智能调配的方法,可盘活闲置的载频资源、提高载频利用率、提升网络覆盖效果。

基于配网抢修指挥平台的配抢资源智能调配的技术研究

从智能电网的发展方向和管理需求出发,结合当前配网抢修人工派单和配抢资源短缺的局限性,研究基于配网抢修指挥平台的配抢资源智能调配,旨在充分利用现有信息资源,通过对现有的配网抢修模式进行改进,合理派发工单、安排任务,优化资源配置,快速高效地解决配网故障,从而减少经济损失和降低抢修成本。

医疗失效模式与效应分析在中药配方颗粒智能调配风险管理中的应用

目的:探讨医疗失效模式与效应分析在中药配方颗粒智能调配风险管理中的应用效果。方法:基于HFMEA方法,对医院中药配方颗粒智能调配流程中的潜在风险进行识别及分析,并作风险评价,分析失效模式原因及结果,借由发生严重程度、发生概率、探测度作失效评价,计算风险优先值,提出干预措施并对风险改进实施监控。比较实施HFMEA前后RPN水平、患者对中药配方颗粒智能调配风险管理工作的满意度。结果:实施前影响中药配方颗粒智能调配失效模式的RPN值为133分,实施后的RPN值为13分,实施HFMEA风险管理,可显著降低RPN值。实施后,患者对中药配方颗粒智能调配风险管理工作的满意度各项评分均显著高于实施前(P<0.05)。结论:在中药配方颗粒智能调配风险管理中应用HFMEA,可有效识别调配过程中风险,提高中药配方颗粒用药安全性,提升患者对风险管理工作的满意度,具有显著的应用效果。

智能静脉用药调配机器人在日间化疗药物调配中的应用

目的探讨智能静脉用药调配机器人在日间化疗药物调配中的应用效果。方法深圳市第二人民医院2023年1~12月共调配15870袋化疗药物,将其中2023年1~6月人工药物调配的9566袋作为对照组,2023年7~12月智能静脉用药调配机器人调配的6304袋作为观察组。比较两组药物调配效果、药物调配不良事件发生率和调配人员健康损伤事件发生率。结果观察组药物的审方时间为(3.37±0.69)min,明显短于对照组的(6.82±1.27)min,配药时间为(1.69±0.55)min,明显长于对照组的(1.54±0.51)min,差异均有统计学意义(P<0.05);每组随机抽查的200瓶化疗药物中,观察组化疗药液残留率为4.00%,明显低于对照组的10.00%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组药物调配不良事件总发生率为0.02%,明显低于对照组的0.10%,差异有统计学意义(P<0.05);对照组在操作期间发生10起调配人员刺伤事件,观察组无健康损伤事件发生。结论智能静脉用药调配机器人在日间化疗药物调配中的应用效果明显,可缩短审方时间、配药时间,提高工作效率、减少调配人员健康损伤事件发生率,值得临床推广。