企业智能财务决策支持系统构建探讨

经济的全球化和飞速发展的信息技术正日益改变企业生存和发展的宏观环境,使得传统的财务管理受到新的挑战。企业运用数据仓库、数据挖掘、人工智能等技术建立具有智能特性的财务决策支持系统已是大势所趋。本文主要探讨了智能财务决策支持系统的特点、构建目标和实现功能,并给出了具体的架构模型。

企业智能财务决策支持系统的构建

信息化时代的大背景下,财务管理工作中,所存在的诸如信息收集、数据分析、风险识别困难等方面的问题,应用具有高度智能化特点的智能财务决策支持系统,便能够得到有效解决。从宏观角度来看,在企业中大力推广该系统,对于提升我国企业的整体现代化建设水平具有重要意义,是符合我国市场经济发展需要的一项重要措施,同时,也是企业得以持续发展的重要支撑。为此,便需要企业在行动上进行配合,通过借鉴与探索的方式,完成企业智能财务决策支持系统的构建。

智能财务决策支持系统:理论、框架、实践

人工智能对会计观念产生着重大影响。智能财务决策支持系统(IFDSS)是基于现代管理科学和信息技术,以计算机及其他诸如手机、平板电脑等终端设备为工具,采用人工智能相关算法、模型来处理大型数据集,继而“洞见数据资产价值、驱动企业战略决策”。本研究在当前政治经济环境认知、前期学术研究总结的基础上,从有效市场、“三论”(系统论、信息论、控制论)、人工智能、软件工程学等理论内涵切入,探讨如何构建IFDSS体系框架,并以笔者主导的IFDSS项目为实践案例,分析IFDSS的功能特征和应用价值。

数据挖掘在智能财务决策支持系统中的应用

为实现企业财务决策的智能化、实时化,应用数据挖掘技术对内部财务数据进行深层次挖掘,并对传统的Apriori和ID3两种算法进行了改进,提高了财务决策支持系统的效率。

构建烟草行业商业企业智能财务决策支持系统的探索

“大智移云物区”等新的信息技术为企业的数字化、智能化转型、财务工作发展带来了巨大空间,智能财务决策支持系统作为新型财务管理模式应运而生。本文以烟草行业商业企业为例,在当前全国烟草生产经营管理一体化平台的框架下,尝试构建智能财务决策支持系统,从数据治理、会计语言、组织绩效、制度设计等顶层视角出发,融入大数据、云计算、人工智能等最新技术,通过机器学习人类财务专家的工作经验进行知识管理,不断迭代更新,最终终结核算、决算、预算、结算分别处理的困局,从而达到“四算合一”的成果,实现更高程度的业财融合,促进业财数据向决策数据转化,为企业决策提供帮助,从而发挥最大的效能实现企业价值。