论智能技术赋权下学习空间的诠释与建构

智能技术的发展不断推动学习空间的变革,促使学习空间生发新样态。智能技术赋权下的学习空间作为学习空间发展的样态之一,它以“栖居之所”提升学习者的学习效果,以智能增效为目标,促进学习者身心状态的解蔽和情感世界的共通。列斐伏尔在他的“三元辩证空间观”中,对空间结构进行了深刻剖析,认为空间是由空间的实践、空间的表征、表征的空间所构成的“三元一体”的辩证空间,“三元”分别对应物质空间、社会空间和精神空间。结合列斐伏尔的空间观,智能技术赋权下学习空间的结构,可由作为学习活动分布式发生场的物质空间、为学习活动中关系提供自组织聚集地的社会空间和为学习者感受提供具身式体验场的精神空间共同构成。为优化技术赋权下学习空间结构的设计,未来在智能技术赋权下的学习空间应采用立体多维的建构方式,着力于实现多样资源支撑、多方共同体参与、多种技术组合、多元意象形塑,从而打造智能技术赋权下学习空间的未来新样态,以有效促进学习者学习效果的提升。

3E与SSM协同分析的人才培养绩效管理模型

针对高等学校体育人才培养绩效管理中尚未完全适应我国经济社会和高等教育发展的需要,本文提出了一种基于3E与SSM协同分析的人才培养绩效管理模型。首先结合"效率—效益—效果"的3E理论和软系统方法论(SSM)模型,构建体育人才培养绩效指标体系,然后选用果蝇优化算法,对样本特征权值进行优化,提出了一种智能赋权的吸引子传播聚类算法,并将其应用于体育人才培养绩效评价中。仿真实验模拟结果表明,该方法对体育人才培养绩效评价具有更好的收敛性和更高的精确性。