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基于CIDAS事故数据的路口乘用车-两轮车测试场景研究 被引量:3
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作者 胡林 李根 +2 位作者 王方 林淼 巫宁 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期1417-1427,共11页
现有两轮车事故场景研究由于不区分事发地点,故对路口两轮车事故场景的提取还远远不足。据此,本文对来自CIDAS数据库的1 239起路口乘用车-两轮车事故案例进行了聚类分析,提取10个典型路口两轮车事故场景。针对强相关变量组,对比了单层... 现有两轮车事故场景研究由于不区分事发地点,故对路口两轮车事故场景的提取还远远不足。据此,本文对来自CIDAS数据库的1 239起路口乘用车-两轮车事故案例进行了聚类分析,提取10个典型路口两轮车事故场景。针对强相关变量组,对比了单层聚类和双层聚类两种方法,发现双层聚类在样本划分和结果可解释性方面性能更优。从场景频率和致伤风险两个角度分析了聚类结果,进一步挖掘了速度与场景致伤风险指数之间的相关性。通过事故致因分析,发现了一些特色场景,例如未让行、两轮车逆行、交通灯冲突(包括闯红灯和交通灯切换间隙)以及视觉障碍。提取的路口两轮车事故场景能为智能车及主动安全系统测试提供场景参考依据。 展开更多
关键词 事故场景 乘用-两轮事故 聚类分析 智能车测试 致伤风险
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基于事故数据的智能汽车安全测试场景研究 被引量:1
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作者 黄妙华 王思楚 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第10期23-27,共5页
基于场景的测试是检测无人驾驶汽车安全性的重要手段,我国目前的智能汽车测试场景缺乏对多种复杂环境因素的考虑。据此,参考现有测试规程,结合大量车辆事故数据,建立考虑了复杂环境因素的智能车无人驾驶系统测试场景。首先,对交通事故... 基于场景的测试是检测无人驾驶汽车安全性的重要手段,我国目前的智能汽车测试场景缺乏对多种复杂环境因素的考虑。据此,参考现有测试规程,结合大量车辆事故数据,建立考虑了复杂环境因素的智能车无人驾驶系统测试场景。首先,对交通事故记录数据进行筛选,将其中的轿车事故数据分为车与车相撞的事故,车与物体相撞的事故以及车与行人相撞的事故三类;然后,使用改进Apriori算法提取其中的关联规则,提出了对致命交通事故和严重交通事故发生的提升度指标,筛选出对致命事故和严重事故发生的提升度大的关联规则;最后结合现有测试规程,建立了充分考虑交通条件和自然环境因素的智能汽车安全测试场景。 展开更多
关键词 智能车测试场景 交通事故 改进Apriori算法 事故严重性
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智能网联车测试及评价实验教学探索
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作者 刘硕 王俊骅 +1 位作者 罗天阳 上官强强 《实验室科学》 2022年第6期65-67,71,共4页
结合教学实践和交通研究应用热点需求,针对智能网联车算法的仿真测试问题,提出基于事故场景的智能网联车算法测试及评价方法,开展实验教学,通过在微观仿真软件Prescan中构建真实事故场景并导入智能网联车算法,实现网联车面对突发事故场... 结合教学实践和交通研究应用热点需求,针对智能网联车算法的仿真测试问题,提出基于事故场景的智能网联车算法测试及评价方法,开展实验教学,通过在微观仿真软件Prescan中构建真实事故场景并导入智能网联车算法,实现网联车面对突发事故场景的模拟以及性能测试,并结合测试结果进行安全性评价。该测试评价方法功能完善,真实度高,可操作性强,能满足学生研究实践要求,对提高学生理解智能网联车辆测试与评价具有重要的作用。 展开更多
关键词 智能网联测试 事故场景 仿真测试 安全评价 实验教学
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高精地图车道的三维可视化 被引量:6
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作者 张骋 苗新蕊 牟雪曼 《计算机与现代化》 2020年第8期21-25,55,共6页
为了在自动驾驶汽车开发中实现三维地图可视化呈现及在模拟器中模拟真实道路,提出一套数据还原技术。通过把原始数据采用的经纬海拔(WGS84)坐标系转换为地心地固(ECEF)坐标,利用三维建模软件(Blender)API实现在不对ESRI数据进行编译的... 为了在自动驾驶汽车开发中实现三维地图可视化呈现及在模拟器中模拟真实道路,提出一套数据还原技术。通过把原始数据采用的经纬海拔(WGS84)坐标系转换为地心地固(ECEF)坐标,利用三维建模软件(Blender)API实现在不对ESRI数据进行编译的情况下将数据自动化地生成多边形网格模型。同时为提高数据使用效率,进一步进行局部坐标分割,最大化模型使用便利性。生成的三维网格模型,分别为模拟器的物理模块和渲染模块所用。针对高视觉效果要求的场合,提出对地图数据点做插值优化的方法,实现了场景的逼真还原和良好的可视化效果,自动化流程因无人工参与从而可控制人为数据处理错误和提高效率。 展开更多
关键词 高精地图 绘制算法 可视化 插值优化 智能模拟测试
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A Hardware Platform Framework for an Intelligent Vehicle Based on a Driving Brain 被引量:19
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作者 Deyi Li Hongbo Gao 《Engineering》 2018年第4期464-470,共7页
The type, model, quantity, and location of sensors installed on the intelligent vehicle test platform are different, resulting in different sensor information processing modules, The driving map used in intelligent ve... The type, model, quantity, and location of sensors installed on the intelligent vehicle test platform are different, resulting in different sensor information processing modules, The driving map used in intelligent vehicle test platform has no uniform standard, which leads to different granularity of driving map information, The sensor information processing module is directly associated with the driving map information and decision-making module, which leads to the interface of intelligent driving system software module has no uniform standard, Based on the software and hardware architecture of intelligent vehicle, the sensor information and driving map information are processed by using the formal language of driving cognition to form a driving situation graph cluster and output to a decision-making module, and the out- put result of the decision-making module is shown as a cognitive arrow cluster, so that the whole process of intelligent driving from perception to decision-making is completed, The formalization of driving cognition reduces the influence of sensor type, model, quantity, and location on the whole software architec- ture, which makes the software architecture portable on different intelligent driving hardware platforms. 展开更多
关键词 Driving brain Intelligent driving Hardware platform framework
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Research on the Drunk Driving Intelligent Test System Based onμC/OS- II
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作者 Bingguo Liu Yun Han Bing Zhao 《International Journal of Technology Management》 2013年第2期56-59,共4页
The article design the hardware system scheme using STM32F407 as the control core circuit, and designed the software structure of the system and application layer multi task and priority based on transplanted μ C/OS ... The article design the hardware system scheme using STM32F407 as the control core circuit, and designed the software structure of the system and application layer multi task and priority based on transplanted μ C/OS operating system. Aimed at that the traditional drunk driving detection system has low sensitivity and unable to distinguish diffuse alcohol sigmal interference. For accurate identification of pilot and crew alcohol concentration, the paper puts forward a driving intelligent identification wine system based on embedded μC/OS- II. The experimental results show that the detection sensitivity of the system has high accuracy rate, effectively prevent the purpose for the prevention of drunk driving, drunk driving has very good practical value. 展开更多
关键词 EMBEDDED alcohol sensor multi task II C/OS STM32F407
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