基于深度学习的计算机视觉技术在智能车辆领域的应用研究

近年来,深度学习技术被广泛应用于计算机视觉研究中,并取得了丰硕的成果。本项目拟采用深度学习技术解决智能汽车视觉这一关键科学问题,通过采集大量带有标签的真实道路环境图像,采用深度神经网络模型训练方法,实现智能汽车中道路环境的认知与理解。研究结果表明,与传统机器视觉方法相比,深度学习在处理交通标志、行人和车辆等方面具有明显优势。深度学习技术在智能汽车领域具有广阔的应用前景,它能够感知、预测其他车辆及行人的行为,做出智能驾驶决策,提高行车安全。