智能决策支持系统(IDSS)研究进展

在认真研究IDSS发展历史的基础上,从基于人工智能的IDSS、基于数据仓库的IDSS和IDSS的统一表示三个方面对IDSS进行分析总结,对基于人工智能的IDSS,又从专家系统、机器学习和Agent三个方面对其进行研究.认为当前IDSS研究的重点仍然是智能部件的设计与实现、各个部件之间的有效接口和系统综合集成这几方面.结合当前数据仓库、Agent等多种新技术的出现,指出综合利用多种技术来构建集成式系统是IDSS未来发展的方向.

智能决策支持系统(IDSS)研究综述

在认真学习智能决策支持系统发展历史的基础上,从IDSS的概念出发,研究了IDSS的基本体系结构,提出了四库模型,综合分析了IDSS的发展现状及趋势,最后,探讨了智能决策支持系统目前所存在的问题,并且提出了进一步的研究方向。

一智能决策支持系统(IDSS)的设计与实现

传统的智能决策支持系统主要处理的是半结构化和非结构化问题 ,其系统模型库中的一些模型难以适应问题环境的新变化 ,从而导致模型库中模型冗余度大 ,系统性能降低。本文采用面向对象的技术对该系统 (IDSS)进行重新设计 ,可提高系统的开放性、灵活性及性能。

本期专论导读--国外基于人工智能的临床决策支持系统发展及启示

从发展历程、典型案例两方面梳理国外基于人工智能的临床决策支持系统发展情况,分析其面临的系统标准不统一、可移植性差等挑战并对未来发展趋势进行展望,以期对我国相关领域研究人员有所启示。

智能电网背景下供电企业辅助决策支持系统的应用实践

在智能电网建设发展趋势及国家电网公司、省公司两级数据中心的总体框架下,结合地市级供电企业管理精细化的实际需求,对地市级供电企业数据及应用集成的模式进行研究,提出了建立地市级分散式数据备份中心,并以此为数据基础,提出建设地市级供电企业辅助决策支持系统的基本设想。在此研究的基础上,集成了鞍山供电公司营销、生产、人力资源等核心业务数据库,整合了公司主营业务数据,建立了基于数据仓库的数据管理平台,基本解决了企业数据共享的问题。实践结果表明该系统具有实用性与有效性。

铁路分局装车计划智能决策支持系统

在分析了铁路分局日间装车计划工作的特点后,指出掌握车流信息只是装车计划的基础,应建立装车计划智能决策支持系统(IDSS)。铁路分局每日的装车计划要考虑装运货物的经济效益,文中提出了装车计划优化数学模型,据此来审批承认车,提高运输经济效益。

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法,文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上,对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨,提出一种在网络环境下,基于MAS的智能决策支持系统模型,并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法,不仅丰富了智能决策理论,而且能够对实际决策提供有效的支持。

智能决策支持系统结构设计方法探讨

决策是一个组织为实现其一定的决策目标，从各种可能采取的行动方案中，选择一种最优或满意的方案的过程。A．Simon在论述决策过程模型时指出：决策过程需要经历情报、设计、选择和评价四个主要阶段。面对日益错综复杂的决策问题，人们不断地寻求各种用于辅助管理决策的工具，如50年代产生的电子数据处理系统(EDPS)，60年代出现的管理信息系统(MIS)，70年代提出的决策支持系统(DSS)。近年来关于智能决策支持系统(IDSS）的研究引起了专家们的关注。

供电企业辅助决策支持系统架构应用研究

为探讨供电企业辅助决策支持系统基本架构及应用,提出了建立辅助决策支持功能群的基本设想。结合基层单位情况,对国家电网公司公共数据模型和编码规范进行了扩展研究,并实施了属性扩展、实体扩展等。集成了营销、生产等数据库,建立了供电企业辅助决策支持系统。按照"供电公司—分公司—营业所—线路—台区—用户"的业务管理模式,逐级展示相应量、价、费等营销重点指标并进行多维分析,研究了专家系统在供电企业中的应用,应用研究及实践结果表明:架构与系统具有实用性与有效性。

智能决策支持系统的若干问题

本文主要讨论智能决策支持系统中的决策与支持、智能部件与接口和总体结构等问题，在此基础上，对省长决策支持系统的实现提出一些看法。

复杂巨系统决策理论及其智能化支持系统IDSS

研究了模糊数学原理应用于复杂巨系统决策的理论和方法。设计了相应的多用途智能化决策支持系统IDSS。

基于面向对象的智能决策支持系统方法研究

借助面向对象方法 ,给出一种智能决策支持系统的设计方法 .

铁路行车事故救援空间智能决策支持系统的研究

分析目前铁路事故救援决策中存在的问题,为实现地理空间数据分析和智能决策技术在铁路行车事故救援决策中的集成应用,提出建立铁路行车事故救援空间智能决策支持系统(SIDSS)和总体结构;介绍地理信息系统(GIS)功能、智能决策支持系统(IDSS)功能、GIS和IDSS集成等实现SIDSS的关键技术,加强空间数据、模型分析和表示能力;提出SIDSS在铁路行车事故救援决策中的应用实施方案,使铁路行车事故救援决策更加科学化、可视化和直观化。

智能决策支持系统的智能体应用

针对智能决策支持系统实现中的一些难点 ,探讨了智能体技术在人机界面、数据仓库和模型管理中的应用 ,并对各智能体之间的协作过程进行了描述。

智能决策支持系统的模型表示

模型表示是智能决策支持系统研究中的首要问题。本文分析了几种模型表示方法,指出了各种方法的优缺点。在此基础上,提出一种新的IDSS模型表示法,并对其进行了讨论。

专家决策支持系统在石油工业中的应用与发展展望

专家决策支持系统,即智能决策支持系统(IDSS),是将人工智能(AI)和决策支持系统(DSS)相结合,应用专家系统(ES)技术,使DSS能够更充分地具有并应用人类专家的知识,通过逻辑推理来帮助解决复杂决策问题的智能化DSS。目前IDSS的研究、应用现状是:单项应用多,综合应用少;理论研究多,实践应用少。IDSS在石油工业中的应用已逐步渗透到石油勘探开发的各个环节中,然而随着勘探开发难度的加大,石油勘探开发和石油工程技术等领域面临的技术决策难题日益增多,因此应进一步积极探索IDSS技术应用,为研究人员提供数据支持与成果共享,为决策人员提供准确可靠的决策依据和决策工具。石油行业IDSS建设是个非常复杂的系统工程,应遵循"架构先行、先易后难、边建边用、集成创新"的原则,首先作好系统的架构规划和技术选型,然后分步实施,逐步完善。