对智能辅助办案系统的分析及建议

对司法机关使用的智能辅助办案系统进行了研究,以上海和贵州的智能辅助办案系统为样本分析、对比两者的工作模式,指出其核心皆为证据标准和证据规则。结合司法实践展望智能辅助办案系统未来的四个发展趋势。并在此基础上提出智能辅助办案系统可能引发的四个问题,并提出相应的对策建议,期待智能辅助办案系统能够健康发展。

基于执法谱系的智能辅助办案系统的应用与发展

近些年来各地公安机关认真贯彻落实政治建警、科技强警的精神理念,在公安工作信息化建设上做出了巨大的努力,也创造出了多项经验成果。其中,执法谱系的智能辅助办案系统的应用颇具成果代表性。本文就智能辅助办案系统的应用和发展进行探索,希望可以为办案系统的更好应用提供借鉴。

人工智能在刑事证据审查判断领域的具体应用探析———以黔南州智能辅助办案系统为例

智能辅助办案系统等人工智能技术广泛适用于我国司法实践中,正积极推动着我国“以审判为中心的诉讼制度改革”.在刑事证据审查判断方面,人工智能以证据规则模型为基础充分发挥了证据指引、证据校验和证据分析作用.但依然面临着智能审查证据与法官主体性的冲突、证据规则统一与个案差异的矛盾、人工算法偏见与人力判断的偏差等困境.为确保人工智能更好助力刑事司法,应当对人工智能审查判断证据进行科学定位;在统一证据规则加入弹性设置及限制审查,判断证据具体应用领域.

公共法律服务智能应用新视野——以人工智能技术与审判辅助办案机制建构为中心

人工智能技术应用于审判辅助智能化办案体系机制建构,必须确立与审判工作具有关联性的大数据分析理论系统,将此系统与审判工作中的决策、监督、管理、流程、程序等基础理论相结合进行综合分析研判,技术应用同时还需要与审判人员和技术研发人员的教育培训相结合,人工智能辅助办案规则体系和培训教育模式。全面考察研究我国法院系统信息化建设实践基础,结合审判工作特殊规律及其培训教学实践,人工智能辅助审判办案机制建构以及人工智能技术在审判中推广应用需要拓展全新视野,力求从人工智能技术在公共法律服务的应用层面推进审判体系和审判能力现代化,促进人工智能技术与审判辅助办案机制的深度融合。

智能辅助办案系统的作用分析及应用取向

贵州省检察机关深化运用智能辅助办案系统,全面推动检察工作向数字化、网络化、应用化、智能化跃升,实现检察办案领域的重大变革.智能辅助办案系统对查明案件事实、分析案情、发现证据瑕疵、非法证据排除等提供智能化辅助,并对罪名进行分析、对量刑进行预测,实现智能消息提醒、智能文书生成、智能案卡回填的应用,发挥类案指导作用,辅助检察官作出人工决策,以进一步提升办案质效.

检察机关智能办案辅助系统建设研究

司法体制改革、检察内设机构改革,对新时期的检察工作提出了更高的要求,建设检察环节智能辅助办案系统是深化司法体制改革,提升检察机关工作质效的重要举措。文章分析了建设智能办案辅助系统的内涵以及在建设中可能存在的问题,并就构建的策略进行了分析。

数字赋能刑事审判与司法辅助人员的职能重构

随着大数据、云计算、人工智能、互联网+等技术的迅速发展,信息化日新月异,但由数字化所带来的一系列问题尚处于规制欠缺的状态,其中就包括在数字赋能庭审中新技术与传统司法辅助人员职能的冲突。该冲突总体上表现为,司法辅助人员职能相对弱化并模糊不明,部分司法辅助人员职能可替代性增强,少数职能呈现缺位状态。这些冲突主要由理论变革、技术变革、司法场域变革所形成。理论变革导致传统正义向数字正义的转型,技术变革导致数字化庭审与传统庭审构造的冲突,司法场域变革导致智能辅助办案系统与司法辅助人员职能冲突。为应对和解决以上问题,可以从司法辅助人员职能的再界定、司法辅助事务的再分配与司法辅助资源的再调配入手进行改革,以不断适应数字赋能审判的发展趋势。

认罪认罚案件办理中侦查活动监督的强化

在认罪认罚案件办理中有必要强化侦查活动监督,其关键是要解决线索发现难和检察官工作负担重、监督效率低的问题,要防止片面追求适用率和办案效率,关注办案质效;强化检察官的侦查活动监督意识;强化证据合法性审查;推动值班律师发挥实质性作用;运用和优化侦查活动监督智能辅助办案系统。

深入推进审判信息化建设的几点思考

积极稳妥推进审判信息化建设,应当契合司法特性与规律,充分发挥信息技术的超强感知优势,在办案信息的采集、传输、检索与利用等环节,探索深度应用。涉及案件的社会法律意义及价值判断问题,必须交由包括法官在内的办案人员来完成,不可轻言替代或取消。研发智能辅助办案系统,有必要体现法律思维的主导作用,充分反映一线办案人员及其他诉讼参与人的实际需求。信息技术的单项功能优势,应与办案流程的系统功能紧密衔接,以提升整体工作效能为依归。推进改革方案,宜按照先易后难、循序渐进的步骤实施,落实稳扎稳打的策略。评议系统性能及改进方向,适宜主要依据用户体验感和满意度作结论。

刑事证据标准指引的缘起、发展与功能

证明标准是承担证明责任的诉讼一方对待证事实证明所要达到的程度,但具体到千差万别的个案,对如何把握这个"程度"仍然莫衷一是。证据标准与证明标准的不同之处在于,其具有差异性、层次性、操作性、基础性等特点。在法定证明标准的基础上,通过大数据和人工智能的运用,从海量案例中提炼出基本证据标准指引,以智能辅助办案系统推动证据标准指引的数据化、具体化,充分发挥其规范、平衡、辅助、公信和效率功能,实现传统经验理性和现代科技理性的统一,就能够更好地查明案件事实、维护公平正义,推进以审判为中心刑事诉讼制度改革落地。

证据标准体系的数据化建模——基于对法律知识图谱的创新与应用

制定办案机关统一适用的证据标准,依托案件办理智能辅助系统将证据标准嵌入电子化的办案流程,将从根本上解决诉讼过程中证据标准不统一带来的司法不公问题,规范司法裁量权。鉴于知识图谱在描述客观世界中的各种概念、实体及其相互之间的关系方面以及在非结构化和半结构化数据的特征提取、内容检索和表示理解方面具有的独特优势,应立足于智慧检务,运用法律知识图谱对证据标准体系进行数据化建模,构建概念层、实例层的证据标准知识图谱和推理规则,供计算机系统进行基于文本的信息抽取、法律要件解构以及证据规则的审查判断。