基于视频图像的座舱智能辅助训练系统设计

系统采用数码摄像机实时采集飞机座舱的视频图像,采用图像识别技术识别出用户所关注的座舱设备部件,进而将该设备所对应的相关训练信息显示在头盔显示器上。该系统的设计包括硬件与软件两个部分,硬件设计是集成USB数码摄像机、微型头盔显示器、穿戴式计算机及辅助供电模块为移动式增强现实系统;软件设计主要包括建立座舱仪表模板库、建立辅助信息库及运用基于OpenCV(Intel open source computer vision library)的SURF(speeded up robust features)算法来实现特征匹配。实验证明该系统能够实时为用户提供训练信息,辅助用户完成训练任务。

自行车运动员智能辅助训练系统的设计与开发

为了使自行车运动员能够进一步提升其专业水准,通常情况下要结合其个性化特征和实际技能情况,采取更科学合理的训练方法,运用更为先进智能的辅助训练设备,这已经成为一种比较主流的趋势,进一步遵循自行车专业训练基本要求和特色,进行数据化的分析和处理,由此制定出更科学合理的高效训练方法。与此同时,充分利用相关方面的软件和硬件,进一步有效模拟出更逼真的比赛场景,通过这样的方法,能够更大程度上有效降低外部因素,使环境更加逼真,更加便捷。这种更为先进的辅助训练系统更加智能化,同时也可以更高效,体现出节能环保的特征,进一步突破了相关方面的限制,确保进车运动员能够在更短暂的时间里面提升自身的竞技水准和职业技能,因此该系统有着十分显著的应用优势。结合这样情况,本文有针对性的分析和探讨自行车运动员智能辅助训练系统的设计与开发等相关内容,希望通过本文的简要分析,可以为同行提供有益启示。

人工智能在军事领域的应用综述

现阶段人工智能的应用经常是综合符号主义、行为主义、连接主义三个研究流派的特点,采用多个技术模型和方法实现某种特定的功能,目前人工智能仍然处于弱人工智能的阶段,还没有达到强人工智能的水平。在学习和借鉴世界军事强国人工智能军事应用发展的基础上,总结了目前人工智能在军事领域的应用模式,主要有作战指挥辅助决策、智能辅助训练、无人作战平台自主控制、作战目标辅助识别等,并分析了每种应用模式的研究内容和发展方向。展望人工智能在军事领域的应用,现阶段必须积极进行军用人工智能研发,然而,面对“奇点”,要严格控制强人工智能在军事领域的运用,以防止不利于人类的状况出现。