期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
人工智能辅助诊断技术在低剂量胸部CT检查阅片中的应用效果
1
作者 赵世龙 燕晶晶 +1 位作者 胡冰 汝晓双 《中国民康医学》 2021年第21期125-126,共2页
目的:观察人工智能(AI)辅助诊断技术在低剂量胸部CT检查阅片中的应用效果。方法:选取130例行低剂量胸部CT检查的患者为研究对象,先由放射科医师阅片,给出诊断结果,再结合AI辅助诊断技术阅片结果,由放射科医师重新给出诊断结果。以病理... 目的:观察人工智能(AI)辅助诊断技术在低剂量胸部CT检查阅片中的应用效果。方法:选取130例行低剂量胸部CT检查的患者为研究对象,先由放射科医师阅片,给出诊断结果,再结合AI辅助诊断技术阅片结果,由放射科医师重新给出诊断结果。以病理检查为诊断金标准,比较不同阅片方式中,不同病理类型结节(磨玻璃样结节、实性结节)检出率、不同直径(直径<0.5 cm与直径0.5~2.0 cm)结节检出率和结节总检出率。结果:经病理检查,130例患者共检出结节439个,其中磨玻璃样结节127个,实性结节312个;直径<0.5 cm 257个,0.5~2.0 cm 182个。AI辅助医师阅片的磨玻璃样结节检出率和总检出率明显高于单纯医师阅片,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助医师阅片的直径<0.5 cm结节检出率为93.77%,明显高于单纯医师阅片的88.72%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:AI辅助诊断技术应用于低剂量胸部CT检查阅片可提高磨玻璃样结节检出率、结节总检出率和直径<0.5 cm结节检出率,效果优于单纯医师阅片诊断效果。 展开更多
关键词 人工智能辅助诊断技术 低剂量 胸部CT 阅片 诊断 结节 检出率
下载PDF
基于眼底照相的糖尿病视网膜病变智能辅助诊断技术评价体系的建立及应用 被引量:14
2
作者 郑博 杨卫华 +4 位作者 吴茂念 朱绍军 翁铭 张娴 张民军 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期674-679,共6页
目的提出基于眼底照相的糖尿病视网膜病变(DR)智能辅助诊断技术的评价体系并评估其应用价值。方法采用诊断性试验研究方法,建立基于眼底照相的DR智能辅助诊断技术的评价体系。收集2017年1月至2018年10月在湖州师范学院附属第一医院眼科... 目的提出基于眼底照相的糖尿病视网膜病变(DR)智能辅助诊断技术的评价体系并评估其应用价值。方法采用诊断性试验研究方法,建立基于眼底照相的DR智能辅助诊断技术的评价体系。收集2017年1月至2018年10月在湖州师范学院附属第一医院眼科临床DR筛查的331例糖尿病患者662眼的彩色眼底照片,比较并评价专家诊断结果和智能辅助诊断结果。评价体系分为初级评价、中级评价和高级评价,初级评价为在所有接受DR智能辅助诊断技术的糖尿病患者中对非DR(NDR)的诊断一致率;中级评价为对已诊断为DR(1~4级)患者DR病变程度的诊断一致率;高级评价为在所有接受DR智能辅助诊断的糖尿病患者中对于DR分级(0~4级)的诊断一致率。其中中级评价包括了2种评价方法,主要评价指标包括灵敏度、特异度和一致性。结果专家诊断组结果显示,NDR患者占22.7%,轻度、中度和重度NPDR患者分别占19.9%、18.7%和25.7%,PDR占13.0%。智能辅助诊断组结果显示NDR患者占25.8%;轻度、中度和重度NPDR患者分别占19.7%、19.3%和22.8%,PDR患者占12.4%。按照本研究提出的评价体系,初级评价中智能辅助诊断灵敏度为91.4%,特异度为84.7%,Kappa系数为0.72;中级评价方法1中智能辅助诊断灵敏度(判断被测者患有重度DR的准确率)为88.4%,特异度(判断被测者患有轻度DR的准确率)为91.1%,Kappa系数为0.79;中级评价方法2中智能辅助诊断灵敏度为80.5%,特异度为93.3%,Kappa系数为0.75;高级评价中智能辅助诊断Kappa系数为0.62。结论基于眼底照相的DR智能辅助诊断技术的评价体系可用于DR智能辅助诊断技术的评价,可作为DR智能辅助诊断应用场景选择的依据。 展开更多
关键词 糖尿病视网膜病变 人工智能 深度学习 诊断成像 神经网络 评价体系 智能辅助诊断技术
下载PDF
AI辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中的应用
3
作者 刘冰 《影像研究与医学应用》 2024年第19期88-90,93,共4页
目的:分析人工智能(AI)辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中的应用效果。方法:选取2022年1月—2024年1月于汶上县人民医院进行胸部低剂量CT检查的80例肺小结节患者,分别采取人工阅片和AI辅助诊断技术阅片,以病理检查结果为参... 目的:分析人工智能(AI)辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中的应用效果。方法:选取2022年1月—2024年1月于汶上县人民医院进行胸部低剂量CT检查的80例肺小结节患者,分别采取人工阅片和AI辅助诊断技术阅片,以病理检查结果为参照,分析AI辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中的应用价值。结果:AI辅助诊断技术的阅片时间短于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断技术对3~5 mm及5~10 mm肺小结节的检出率与人工阅片比较,差异无统计学意义(P>0.05),<3 mm的检出率高于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断技术的不同CT征象肺小结节总误诊漏诊率低于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);病理检查结果显示,80例肺小结节患者中良性30例、恶性50例,AI辅助诊断技术的灵敏度和阴性预测值分别为96.00%和93.10%,高于人工阅片的80.00%和70.59%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中AI辅助诊断技术的诊断效能更高,漏诊率更低,更能够满足临床诊断。 展开更多
关键词 肺小结节 胸部低剂量CT扫描 人工智能辅助诊断技术 阅片时间 诊断效能
下载PDF
人工智能辅助诊断技术在医疗领域的作用与挑战 被引量:15
4
作者 祁瑞娟 吕伟通 《中国医疗器械信息》 2018年第16期27-28,共2页
近年人工智能辅助诊断技术取得系列突破,积极推动智慧医疗是我国"十三五"规划提出的重点任务之一。本文重点分析现阶段人工智能辅助诊断技术的发展现状与市场驱动力,旨在探讨其宝贵价值及存在的问题与挑战。
关键词 人工智能医疗 人工智能辅助诊断技术 智慧医疗
下载PDF
基于深度学习的视网膜毛细血管无灌注区智能识别定量分析系统在CRVO缺血分型诊断中的应用 被引量:1
5
作者 侯军军 张喜梅 +5 位作者 陈松 孙斌 张光华 谢娟 马非 刘汉 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2022年第6期465-468,共4页
目的探讨一种基于深度学习的视网膜毛细血管无灌注区(NPA)智能识别定量分析系统在视网膜中央静脉阻塞(CRVO)缺血分型诊断中的应用价值。方法回顾性病例系列研究。选取2017年1月至2018年12月经山西省眼科医院门诊确诊为CRVO并行荧光素眼... 目的探讨一种基于深度学习的视网膜毛细血管无灌注区(NPA)智能识别定量分析系统在视网膜中央静脉阻塞(CRVO)缺血分型诊断中的应用价值。方法回顾性病例系列研究。选取2017年1月至2018年12月经山西省眼科医院门诊确诊为CRVO并行荧光素眼底血管造影(FFA)检查的343例343眼患者纳入本研究。随访并记录患者自发病起1年内是否发生新生血管并发症。应用人工智能诊断系统计算CRVO患者后极部55°视野范围NPA面积,受试者工作特征曲线(ROC)分析该NPA面积对CRVO发生新生血管并发症的诊断价值。结果343例CRVO患眼中有26眼发生了新生血管并发症,发病率7.58%。依据NPA面积判断CRVO患者是否发生新生血管并发症的曲线下面积为0.889(95%CI0.799~0.978,P<0.001)。最佳截断值为20.997视盘面积(DA),灵敏度为0.808,26眼新生血管并发症患者中有21眼NPA值大于该值;特异度为0.946,317眼无并发症患者中有300眼NPA值小于该值。结论基于深度学习的NPA智能识别定量分析系统可为CRVO分型诊断提供决策依据。55°视野范围后极部NPA>20 DA可作为CRVO缺血分型的阈值标准。 展开更多
关键词 视网膜静脉阻塞 荧光素血管造影术 智能辅助诊断技术
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部