动态不确定因果图在中医智能辅助辨证中的应用研究

以郁病辨证为例,开展动态不确定因果图在中医智能辅助辨证中的应用研究,提高中医智能辅助辨证模型中辨证知识的可视化程度和辨证推理过程的可解释性。对郁病权威文档进行整理分析、获取郁病辨证知识,采集郁病医案并进行筛选和数据预处理,构建郁病智能辅助辨证DUCG知识库,在知识库中表示症状知识和证型知识以及二者之间的关系,结合DUCG推理机进行辨证推理测试和分析。构建了包含19个子图的郁病智能辅助辨证DUCG知识库和包含6个子图的郁病智能辅助辨证DUCG核心知识库,辨证推理测试获得的初步准确率可达72.92%、按证型分组统计的准确率最高可达100%,可根据DUCG化简图对辨证结果进行详细解释。将动态不确定因果图理论应用于中医智能辅助辨证研究,有助于提高辨证模型中辨证知识的可视化程度和辨证推理过程的可解释性。

基于知识图谱的郁病智能辅助辨证知识表示与推理研究

以郁病辨证为例,开展基于知识图谱的中医智能辅助辨证知识表示与推理研究,提高中医智能辅助辨证模型的构建效率、辨证模型中辨证知识的可视化程度和辨证推理过程的可解释性。以面向智能辅助辨证的郁病辨证知识获取和医案采集工作的成果为基础,构建郁病智能辅助辨证知识图谱,在知识图谱中表示症状知识和证型知识以及二者之间的关系,结合概率推理进行辨证推理测试和分析。构建了刻画19种证型和147个症状之间关系的郁病智能辅助辨证知识图谱,辨证推理测试获得的初步准确率可达79.17%、按证型分组统计的准确率最高可达100%,可根据郁病智能辅助辨证知识图谱对辨证结果进行初步解释。将知识图谱应用于中医智能辅助辨证知识表示并结合概率推理方法进行辨证推理,有助于提高辨证模型的构建效率和模型中辨证知识的可视化程度。