智能过滤Agent在Internet上的应用

介绍了一个智能过滤的原理和实现方法,实验结果表明该比一般搜索引擎查准率有较大提高。

一种基于机器学习的垃圾邮件智能过滤方法

为了更好的进行垃圾邮件过滤 ,介绍了NaiveBayes (N B )算法 ,并结合N B 算法和垃圾邮件过滤对N B 算法作了一些改进。之后 ,详细介绍了N B 算法在垃圾邮件智能过滤中的应用和实现 ,同时给出了应用的评估算法和评估结果。实验结果显示 ,把N B

垃圾邮件的智能过滤系统设计探讨

Internet的迅速发展,电子邮件的应用变得十分广泛,但是许多无用、有害信息随之而来。通过对垃圾邮件的分析、处理,设计了"基于用户个性化兴趣"的垃圾邮件智能过滤概念系统,首次提出将邮件向量同规则向量统一定义,有选择地进行二次过滤等理论。功能设计完善,证明了其思想优于目前的某些主流邮件过滤系统。

基于多Bayes网的垃圾邮件智能过滤研究

在分析朴素 Bayes 方法用于垃圾邮件自动过滤中存在的一些问题基础上,提出了一种新的基于多 Bayes 网的垃圾邮件自动过滤方法。该方法利用多个 Bayes 网构成的多个分类器同时对邮件进行分类,当前邮件被认定是垃圾邮件当且仅当全部分类器都判断它为垃圾邮件。这种多个分类器同时工作及分类临界值的使用在一定程度上减少了将有用邮件误判为垃圾邮件的可能性。该方法还引入动态学习机制,在邮件分类过程中能够补充训练样本,满足不同用户的邮件分类标准。

移动视频目标跟踪中的智能过滤算法研究

在海上智能交通中,对移动船舶的目标跟踪会受到背景颜色、物体遮挡、亮度等问题的影响,从而降低了跟踪率,因此在实际的工程应用中需要过滤不利因素,得到更有利的目标特征。本文将粒子滤波应用于移动视频目标跟踪的智能过滤中,并对粒子滤波进行优化,最后通过对比实验来说明优化后的算法鲁棒性强、系统的估计误差更小。

基于智能过滤技术的数字图书馆个性化信息推荐服务研究

文章先介绍了智能过滤技术可应用于数字图书馆个性化信息推荐服务,从个性化信息获取、个性化信息智能筛选、个性化用户信息行为模型构建方面,分析了数字图书馆使用智能过滤技术需注意的问题。从系统模型、功能实现角度论述了应用智能过滤技术的数字图书馆个性化信息推荐系统设计,并指出实践途径有个性化定制服务与智能代理服务。

基于神经网络的智能过滤系统的研究与设计

首先对现有的网络安全隐患和现有的关于安全过滤方法作了简单介绍,提出现有网络过滤技术的不足,接着提出利用信息检索、人工智能和遗传算法相结合的技术,能有效提高网络过滤的性能。

图书馆不同领域的电子标签敏感信息智能过滤系统设计

针对当前图书馆内电子标签存在大量敏感信息,书籍保存环境质量差的现象,设计图书馆不同领域的电子标签敏感信息智能过滤系统.系统中的电子标签信息采集模块采用RFID技术获取图书馆借阅、管理以及检索等领域的电子标签信息;电子标签信息存储模块依照借阅、管理以及检索领域划分网关层内不同网关,各领域中均采用LHBase数据库实时存储电子标签信息;通过本体推理方法识别电子标签语义模板内敏感信息,采用贝叶斯电子标签敏感信息过滤器,过滤电子标签敏感信息.经实验证明,所设计系统敏感信息过滤结果的正确率和召回率分别高于其他系统20.4%和15.2%以上,说明该系统能准确过滤图书馆不同领域的电子标签敏感信息,具有很好的现实应用价值.

智能过滤技术在录波中的应用

为了过滤故障录波装置产生的数据文件中的无效数据,以提高传输效率和有利于对故障的快速分析,介绍了PDS-781系列电力系统故障录波装置中实现的录波数据智能过滤技术,通过对信息的分类、原始录波文件的附加信息及可定制的过滤规则库的集中判别,对原始录波文件进行智能过滤,将与故障(或异常)相关的信息进行有效提取,提高了数据的远传效率。实际测试结果表明精简数据文件大小仅为原始文件的25%左右。在实际应用中,通过定制不同的规则库可实现预期的过滤,具有很高的灵活性。

基于移动Agent的Web信息智能过滤算法及其实现

讨论了W eb信息过滤的现状,提出了W eb信息过滤应用中移动Agent的结构并设计了基于移动Agent的信息过滤工作模型。该模型由数据挖掘模块、信息过滤模块和相应的数据库模块组成,能够有效地屏蔽非法信息。实际应用表明,该W eb信息过滤模型能够有效地完成对网页信息的过滤和保证内部人员合法地使用网络。

移动网络环境中不良信息智能过滤方法仿真

移动网络环境中的信息良莠不齐,为了避免移动网络接收和发送不良信息,通常需要实时监测并对不良信息进行实时过滤。常规的不良信息过滤方法是采用基于网络的词汇倾向性判别,使用的语义和语法要素较少,易引起误判,查全率和查准率较低且难以满足实时性要求。针对上述问题,提出基于模态匹配的移动网络环境中不良信息智能过滤方法。根据移动网络正类和反类信息计算特征的权重,构建网络信息特征库并构造领域本体;再依据正类领域信息得到本体元素权重库;采用贝叶斯分类算法根据本体元素权重进行领域分类,得到候选网络信息;将监测到的网络信息与候选网络信息进行模态匹配,以获得的匹配度作为判定依据实现不良信息过滤。实验结果表明,所提方法具有较高的查全率和查准率,且执行时间能够满足移动网络环境的实时性要求。

移动视频目标跟踪中的智能过滤算法研究

随着视频监控系统在现代生活中的应用越来越广泛,对移动视频目标跟踪算法的研究也越来越重要。由于视频目标追踪非常复杂和困难,如何提高移动视频目标跟踪的鲁棒性、准确性和实时性成为当前发展的主要方向。本文通过视频目标跟踪理论分析,并通过改进的目标跟踪过滤算法,解决了原来Lucas Kanade光流跟踪算法的目标易丢失、鲁棒性不高、计算量大等缺点。实验结果证明,智能过滤算法能够准确预测目标质心位置,实现可靠的跟踪。

基于智能过滤技术的数字图书馆个性化信息推荐服务研究

伴随着网络信息的普及和推广,越来越多的数据信息出现在人民群众的生活之中,其中不乏诸多重复的内容,增加了人们寻找到所需信息的时间。本文将立足于数字图书馆个性化信息推荐服务的重要意义,分析数字图书馆智能化过滤信息,个性化推荐服务系统构建,并研究数字图书馆信息推荐个性化服务形式。

基于物联网的园林景观池水智能过滤系统研究

景观水池在现代园林景观中是普遍存在的,但由于景观池水很容易出现富营养化问题,极大地影响景观水池的观赏性。为解决水池水质问题,提出了基于物联网技术的景观池水智能过滤系统。此系统结合了华为云、APP控制模块、传感器体系、继电器模块及搭载Wi-Fi通讯模块的STM32系列单片机最小系统等软硬件技术平台,系统可自动根据水浊度传感器的数据选择不同的过滤器工作模式。

浅析智能过滤防火墙的体系结构

随着计算机网络的迅猛发展，传统防火墙很难适应现代网络攻击技术综合化和复杂化的特点。因此，对动态、智能型防火墙的研究就有了重要的现实意义。本文对目前使用的智能过滤防火墙的体系结构进行了分析和探讨。

网络实时动态图像信息智能过滤系统设计

为了预防网络中存在的不良图像信息对人们造成侵害,为人类创造一个安全健康的网络环境,需要对网络实时动态图像信息进行过滤;采用当前系统对网络实时动态图像信息进行过滤时,系统的安全性能较低,因网络安全隐患所引起的网络实时动态图像信息不能得到及时有效的处理,存在过滤时效性差、检索速率较慢、系统性能差等问题;为此,提出了一种网络实时动态图像信息智能过滤系统设计方法,首先介绍了系统的硬件设计,利用图像信息分类模块对网络实时动态图像信息进行分类,其次通过肤色检测模块、纹理检测模块、轮廓检测模块和形状描述符模块对网络实时动态图像信息进行检测,将完成检测的网络实时动态图像信息进行特征提取,通过图像信息YCgCr空间和图像信息YCgCr-LBP形状描述符算法完成对网络实时动态信息智能过滤;实验证明,所提方法设计的系统时效性和查全性较高,误检率较低。

有向切换网络有害信息智能过滤方法仿真

对有向切换网络的有害信息进行智能过滤时,在提高网络安全应用方面具有重要意义。在对网络有害信息进行过滤时,需对网络信息的特征权重进行计算,确定网络模式的隶属函数。传统方法主要根据网络信号进行过滤,忽略了隶属函数的影响,导致过滤有害信息的准确率低,提出基于模式影响度方法的有害信息过滤方法。根据网络信息分类的向量和特征权值,计算网络信息过滤的评判矩阵,得到网络智能信息向量和网络信息类别的相似度值,进一步对网络信息熵和条件信息熵进行求解,以网络有害信息的特征选择为基础,利用网络信息的特征项计算特征项在网络信息中的的频率权重和位置权重,分析有向切换网络模式的影响函数,分别计算网络信息模式库的隶属度函数,根据调整网络中的阈值和计算网络信息的正常度,实现有害信息的智能过滤。仿真结果表明,提出方法在对网络有害信息进行智能过滤时,具有较高的查全率和准确率。

基于SVM算法的工业防火墙智能过滤研究应用

信息化的发展也带动了工业控制网络的技术更新,针对工业控制网络安全问题的不断出现,工业防火墙在传统防火墙的基础上增加了针对特定协议的解析模块,保护网络安全。传统工业防火墙规则匹配算法仍有缺陷,本文提出一种基于SVM算法的智能过滤方法,通过对NDIS的过滤方法的改进达到智能过滤的目的,利用NDIS与LSP框架捕捉网络数据,并使用SVM算法进行分类,动态添加防护措施从而抵御攻击。实验证明,该方法对恶意流量过滤有高精确度。

智能过滤软件为因特网把关——介绍一种实用网络智能过滤软件

因特网给了人们跨越时空的广阔舞台,它与人们的生活变得愈来愈密不可分。在人们尽情享受因特网带给人们的乐趣与生机的同时,充斥于网上的种种不健康内容,也给人们带来了忧虑。