基于数字孪生的输电线路智能运检系统设计

由于输电线路所处地势复杂,给智能运检带来困难,为了准确提取输电线路运行信息,定位输电线路故障点,设计基于数字孪生的输电线路智能运检系统。该系统通过数据采集终端采集输电线路的运行信息,将该信息传输至监控主站计算机,然后构建数字孪生模型,该模型用于映射输电线路实际运行信息;将数据采集终端采集的输电线路行波信号作为诊断信息,诊断输电线路故障;通过多模量行波分量相位关系,准确定位故障点位置,便于运维人员及时处理故障,实现输电线路智能运检。实验结果表明,该系统建立的数字孪生模型可输出与输电线路输出电压波形十分相似的电压波形,准确提取输电线路运行信息,且对输电线路故障点定位精度较高,具有较好的性能。

面向变电站智能运检的声音谱特征语音识别方法

语音识别是变电站智能运检中关键的人机交互技术。然而,由于生产环境中存在使用专业术语多和噪声大的问题,传统的语音识别方法的效果受限。为此,文中提出了一种基于声音谱特征的语音识别方法。通过融合MFCC与CQT谱,形成一种基于声音谱的特征参数,通过对参数分布的估计,能够有效地降低语音信息中的噪声干扰。为提升语音识别性能,文中设计一个端到端的语音识别模型。该模型基于卷积神经网络(CNN),并融合了CTC和注意力机制。CNN网络能够有效地捕捉语音数据中的局部模式和结构信息,而CTC和注意力机制在解码过程中起到关键作用。文中使用Aurora、Aishell以及运检语音数据集进行了实验评估,比较了语音降噪、语音识别同传统方法的效果。实验结果表明,所提出的语音识别模型取得了显著的性能提升,可为相关领域的研究和应用提供有价值的参考。

基于知识图谱技术的配电站房智能运检

针对配电房主要依赖传统的人工巡检方式,存在巡检成本高、故障隐患误报漏报率较高等问题,基于知识图谱和智能认知技术,提出了配电站房运检业务知识库及高级应用的理论和技术,深入研究了知识共享管理、智能搜索和推荐、数据标签及故障智能推理,建立了配电站房知识库并在山西电网进行了示范应用。利用研究成果构建了配电站房智能运检业务知识库,并开展了智慧应用研究,实现了故障隐患智能分析等知识赋能,减小了巡检成本,提高了智能运检能力。

智能配变终端配电线路单相接地故障智能运检技术

为了解决传统运检技术存在的策略滞后、实时性较差问题,对智能配变终端配电线路单相接地故障智能运检技术展开研究。架构单相接地故障的检测方法,利用线路分布参数模型的单条配电线路获取首端电气量,分解三相稳态电流与电压,得到对应三序分量,推算出线路上任意位置的相关参数指标与故障点横向故障电流,根据故障检测判断依据,实现判据函数构建,采集故障的相关数据信息,通过技术支撑策略实现智能运检技术。仿真实验表明,所提方法不仅能够对故障情况做出快速反应,而且检测故障较为全面,精度方法远远高于现有方法,具有较高实际应用价值。

输电线路智能运检变革落地及深化模式

人们的日常生活和社会活动已经离不开电力的支撑,供电企业为了保证电力的供应数量和供应质量,对电网系统不断地进行改造和构建。输电线路作为电网系统中关键的电力设施,承担着电力稳定输送的作用,其安全性和稳定性直接关系到了电力的输送质量。由于输电线路的特殊性,范围广、区域地形复杂,电力企业的工作人员对输电线路的运维和检修,尤其是对输电线路,做不到全部检查,传统的运维检修已经不能满足现阶段输电线路的要求。随着科技的发展,无人机出现并运用到输电线路的运维和检修中,极大地减轻了电力企业工作人员对输电线路运维检修的工作量,运维检修工作效率有了很大提升,降低了输电线路的故障率,有助于促进电网系统朝着智能化、自动化的方向进一步发展。

基于PMS智能运检管控平台的设备电压异常诊断及其应用

在电力系统中,电压是设备运行状况的重要参数,基于PMS智能运检管控平台,通过“动态评价、辅助决策、人工诊断”相结合的评估方式,实现最优差异化运维、检修辅助决策。平台设备电压异常诊断可及时进行故障研判、告警处理,响应快速、高效统一,形成数字化、信息化、智能化的运检业务智能化管控体系,实现电网设备全过程常态化、实时化的智能管控目标,提升运检工作质效。

基于智能运检的无人机立体巡检管理体系的应用与研究

电网的运检越来越困难,主要体现在电网规模与人员配置、影响电网安全的风险因素、运检模式三个方面。因此,为了提高运检效率、保障电网安全,文中将智能运检应用于无人机立体巡检体系中。智能运检以“大云物移”作为信息支撑,规划无人机巡检路线、接收无人机采集的巡检数据;通过大数据融合,建立实时监测预警系统,融合图像、设备信息等多元数据,实现动态评价、预测预警、故障判断等功能。由实际应用可以看出,基于智能运检的无人机立体巡检体系,能够提高设备、环境状态评价的准确性,并提升运检效率,保障电网输电安全。

变电站继保设备智能运检能力评价模型与方法

针对变电站继保设备运检特点,在保证科学性与合理性原则的前提下,从运维设备技术、需求、效益、继保设备风险状态、厂站风险状态和人员6个维度构建变电站继保设备智能运检能力评价指标体系,通过层次分析法和熵权法进行评价,并根据评价结果制订差异化运维策略集合,最后通过实际案例分析验证该评价方法的正确性与可行性。应用效果表明,通过对评价结果的分析,可找出变电站继保设备智能运检的薄弱环节,对于变电站选择合适的运维策略以及提升智能运检能力起到指导作用。

变电站智能运检关键技术及应用

变电站智能运检技术对整个电力系统的正常运行具有重要影响.然而,变电站智能运检技术还处于早期发展阶段自身有很多技术还没有形成规范化标准.因此,相关管理人员一定要综合各方面因素去考虑和分析变电站智能运检过程中出现的各种问题,并且从中寻找到一种科学、合理的解决方案,充分运用变电站智能运检技术来提升变电站设备的运行效率.基于此本文将变电站智能运检关键技术及应用这个角度作为出发点,对其展开全面探讨与论述.

智能运检电动汽车巡检自动控制系统设计

为解决传统智能运检电动汽车巡检自动控制系统中存在的控制效率低、能耗高及控制效果差的问题,设计了新的智能运检电动汽车巡检自动控制系统。系统硬件主要设计了电源模块、电磁检测模块、转速转矩传感器模块与功率分析仪模块,利用控制器实现对电动汽车电机的控制。通过路径识别、电机控制、无线调试实现流程,获得识别、控制、调试后的位置信息。实验结果表明,设计的智能运检电动汽车巡检自动控制系统优于传统系统,该系统具有更高的控制效率和更好的控制效果,产生的能耗较低。

基于物联网应用的变压器智能运检模式

文章阐述了物联网及变压器智能运检的基本构架体系,并基于物联网技术的理念和视角,结合变压器智能运检的设计需求,实现了变压器信息感知、传输及应用,探讨了物联网的典型行业应用——智能运检的设计方案,该方案对电网智能运检建设具有一定的指导意义。

面向智能运检管理的变电站三维实时监测展示系统开发与应用

变电站三维实时监测展示系统基于Bentley Navigator三维检视平台和i-Model技术,在三维模型基础上,集成设备在线运行监测系统、辅助控制系统、视频监控系统的实时数据,在虚拟现实的环境中,实现了变电站静态数据和动态数据的综合展示,可实时展示、监控关键设备的运行状态、动态数据及运行数据发展趋势,为变电站智能运检提供了可行的实施途径。

电气设备智能运检技术推动石化检修模式变革的探索

针对目前石化电气设备基于定期停电试验为主的检修方式已不能适应装置5年长周期平稳运行高要求的现状,提出了建设中国石化智能运检体系的新思路,并形成系统解决方案。电气设备状态监(检)测、预防性试验与“大云物移智”信息化技术深度融合,构建电气设备缺陷自动诊断、专家远程会诊、智能辅助决策、运维精益管理的智能运检模式,推动设备从传统检修模式向“智能运检”变革,全面提高设备检修效率,提升装置供电系统可靠性,推进设备完整性工作。

基于混合现实技术的变电站智能运检辅助系统的设计与实现

针对变电站运检现场工作智能化等业务的需求,开发了一套基于混合现实技术的变电站智能运检辅助系统。该系统基于智能穿戴设备HoloLens,提供了变电站智能辅助运检的一整套解决方案。系统包括电力设备识别与虚拟拆装、设备运行状态实时三维可视化、远程专家视频辅助等模块。该系统在国内某110kV变电站进行了部署,现场应用表明该系统切实优化了传统运检现场工作方式,提升了运检效率,在行业内具备实用性和推广性。

变电站智能运检VR可视化辅助平台的研究

为提高变电站大型工程师施工方案的直观理解,强化技术、安全方面的施工现场管控力度,研制变电站智能运检VR可视化辅助平台,首先建立全站高清图像采集的标准化采集制度,研制VR互动功能的模块化设置,然后在信息共享和赋权方面建立流程管控体系,研发定位和测量功能模块,实现平台图像来源标准化、功能模块化、审议集中化和管控可视化,保障电网检修的安全可靠。

变电站智能运检关键技术及应用

针对智能运检技术未形成统一标准,存在技术过于超前无法落地应用,或技术过于落后效果欠佳的问题,在深入分析当前运检技术的基础上,提出了适合于当前工业发展水平的智能运检模式,并解决了其中的几个核心问题,形成了成熟的解决方案。实际应用效果表明:所提出的智能运检方案能有效提升设备状态掌控水平,大幅提高现有劳动生产率。

面向变压器智能运检的知识图谱构建和智能问答技术研究

针对电力公司在开展变压器设备运检过程中存在的非结构化文本数据难以利用、全口径数据难以深度融合、设备知识应用深度较浅等难题,基于语义网、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术,对开展设备智能管理的关键技术进行了研究,提出了支撑变压器智能管理的智能技术框架,包括非结构化文本智能识别与提取、以设备为中心的设备知识表示与存储、设备知识服务应用三部分;形成了设备语义提取模型、设备语义相似度计算模型、基于深度神经网络的智能问答模型等三个智能模型;总结了该技术在变压器设备状态评价报告自动化审核、设备信息灵活查询、基于设备故障知识的辅助诊断三个场景的应用成果;提出了基于知识的设备智能技术下一步研究的方向。

特高压换流站智能运检管控体系

随着新建特高压换流站的建成投运,换流站在地域、人员、设备管理等方面将面临越来越大的挑战,需要构建智能运检管控体系进行统筹有序管理,保障特高压直流输电系统的安全稳定运行。

基于“人工智能”的变电站智能运检管控系统

通过对变电运检当前面临的问题分析,提出建设基于人工智能的变电站智能运检管控系统,整合变电站现场一次、二次、辅助系统的运检全业务数据,实现数据的采集、识别、处理,达到"自动巡视、自动识别、智能预警、智能决策"的高效运检的目标。

泛在电力物联网背景下的检修公司智能运检体系发展策略研究

泛在电力物联网的快速发展带动了新一轮技术和产业变革,也为电力检修企业智能运检体系建设提供了新的机遇。面对国家政策、技术进步等环境变化,不同企业在智能运检体系建设过程中需要结合泛在物联技术,基于自身实际,科学制定发展策略,以解决现有瓶颈,实现可持续健康发展。在系统梳理智能运检体系发展现状的基础上,以江苏省检修公司为例,提出一种基于SWOT分析和QSPM矩阵分析的策略制定方法,定性与定量相结合,制定出适应该公司发展实际的智能运检体系框架和实施策略,为其他电力检修企业开展智能运检体系建设提供借鉴与参考,推动运检质量变革、效率变革、动力变革。