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抽水蓄能电站基建智能管控中心建设与应用
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作者 宋禹锐 高天阔 任庆丰 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2024年第3期0187-0190,共4页
河北易县抽水蓄能电站根据基建期安全管控的实际情况,开发并建设了基建智能管控中心系统。基建智能管控中心主要包括智能融合视频系统、智能违章识别及预警监测管理系统、智能融合通讯系统、智能人车管控系统以及智能应急指挥系统,实现... 河北易县抽水蓄能电站根据基建期安全管控的实际情况,开发并建设了基建智能管控中心系统。基建智能管控中心主要包括智能融合视频系统、智能违章识别及预警监测管理系统、智能融合通讯系统、智能人车管控系统以及智能应急指挥系统,实现了从人工24小时监测转变到计算机系统实时、智能、全天候监测现场作业人员安全、设备安全等情况,真正做到从人工被动监督到系统提前预防的转变,不仅为抽水蓄能电站降低了人力成本,而且全方位高了安全管控水准,真正现了“安全第一、预防为主”的方针。 展开更多
关键词 抽水蓄能电站 智能融合视频 智能违章识别 智能预警监测管理 智能人员车辆管控 智能应急指挥
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基于人工智能的电网作业现场智能化违章识别技术研究
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作者 钱涛 孙浩 +2 位作者 邹帅 钟方伟 韩冰 《粘接》 CAS 2024年第12期158-161,共4页
智能化电网作业现场违章识别是降低作业安全风险与现场管控成本的关键,提出了基于人工智能的电网作业现场违章识别技术,通过智能化违章识别技术对存在的违章行为发出警告。该技术在YOLOv5上增加了检测层和注意力模块CBAM,并采用BiFPN层... 智能化电网作业现场违章识别是降低作业安全风险与现场管控成本的关键,提出了基于人工智能的电网作业现场违章识别技术,通过智能化违章识别技术对存在的违章行为发出警告。该技术在YOLOv5上增加了检测层和注意力模块CBAM,并采用BiFPN层替代Concat层,通过消融实验验证所提出的识别技术具有更高的识别精度。将提出的现场违章识别方法应用于实际的电网作业现场,结果表明其可以在复杂的环境下精准识别电网作业现场违章情况,为电网作业现场的安全管理与控制提供了保障。 展开更多
关键词 人工智能 电网作业现场 智能违章识别技术 YOLOv5
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